摩尔定律失效？芯片发展放缓，Ai或为撬动产业继续发展的杠杆

2019-09-12 09:40

另外现在用的集成电路的装备也非常复杂，每一台装备都是几百万、几千万美金的价格，非常复杂，装备的智能化、装备在线精细化的管控需求在日益提升。

华虹集团总工程师赵宇航

AIFab，实现耦合的落地方式

根据这样的挑战，我们想应该在集成电路制造过程中，把人工智能集成进去，所以我们提出了AIFab这样一个概念，希望人工智能和集成电路跨越发展，来跨过我们即将出现耦合的过程，使得集成电路发展处于正向的过程。

AIFab聚焦在两个方面，一个方面是智能制造，就是要改变传统的从数据收集到数据存储、数据分析、工程师、管理系统这样一个结构，改成一个网状结构。

在数据分析里面把机器学习的方式加进去，使人和机器形成一整套的管理体系来进行智能制造。其实也就是要把传统的自动化制造改成智能制造，从自动化的生产线转变成一条聪明的生产线。

另外在研发层面，需要大量的数据分析，我们还要去抓很多畸点，这些畸点用传统的计算方法没有办法抓出来，必须要用大数据分析和AI算法植入进去，才能把畸点和缺陷抓出来，加快我们的研发速度。

原来我们集成电路生产线的数据生产架构是ERP系统，其实集成电路的工业自动化程度一直走在各种制造业的前列，所以在自动化上面我们有非常详细的一套体系结构。

自动化生产线向智能生产线的转变

我们希望这套传统的自动化的体系结构上面，把它转变成为AI的体系结构。首先在数据上面进行分析，进行精细化的管理，我们从需求上面分了包括产品的良率分析和提升、工业研发的精细化管理，还有制造过程的精细化控制，以及提升产线的产能。

声明： 本文由入驻维科号的作者撰写，观点仅代表作者本人，不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题，请联系举报。

共0条评论，0人参与

登录登录即可访问所有OFweek服务

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

暂无评论

图片新闻