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百度大脑远场语音开发套件评测—快速上手,超赞语音交互体验

2019-10-29 14:21
来源: 粤讯

二、开发测试

本次测试环境为Ubuntu 16.04 64ibt 虚拟机,开发平台是RK3308。

登陆开发板后,可以进入/oem 目录,里面有开发相关说明以及一些测试示例。

(一)连接设备

1、安置在 adb 环境:sudo apt install adb

snow@snow-machine:~$ sudo apt install adb

正在读取软件包列表... 完成

正在分析软件包的依赖关系树

正在读取状态信息... 完成

下列软件包是自动安装的并且现在不需要了:

snapd-login-service xdg-desktop-portal xdg-desktop-portal-gtk

使用'sudo apt autoremove'来卸载它(它们)。

将会同时安装下列软件:

android-libadb android-libbase android-libcutils android-liblog

下列【新】软件包将被安装:

adb android-libadb android-libbase android-libcutils android-liblog

升级了 0 个软件包,新安装了 5 个软件包,要卸载 0 个软件包,有 6 个软件包未被升级。

需要下载 141 kB 的归档。

解压缩后会消耗 428 kB 的额外空间。

您希望继续执行吗? [Y/n] y

image.png

已下载 141 kB,耗时 2秒 (48.3 kB/s)

正在选中未选择的软件包 android-liblog。

(正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 215288 个文件和目录。)

正准备解包 .../android-liblog_1%3a6.0.1+r16-3_amd64.deb ...

正在解包 android-liblog (1:6.0.1+r16-3) ...

正在选中未选择的软件包 android-libbase。

正准备解包 .../android-libbase_1%3a6.0.1+r16-3_amd64.deb ...

正在解包 android-libbase (1:6.0.1+r16-3) ...

正在选中未选择的软件包 android-libcutils。

正准备解包 .../android-libcutils_1%3a6.0.1+r16-3_amd64.deb ...

正在解包 android-libcutils (1:6.0.1+r16-3) ...

正在选中未选择的软件包 android-libadb。

正准备解包 .../android-libadb_1%3a6.0.1+r16-3_amd64.deb ...

正在解包 android-libadb (1:6.0.1+r16-3) ...

正在选中未选择的软件包 adb。

正准备解包 .../adb_1%3a6.0.1+r16-3_amd64.deb ...

正在解包 adb (1:6.0.1+r16-3) ...

正在处理用于 libc-bin (2.23-0ubuntu11) 的触发器 ...

正在处理用于 man-db (2.7.5-1) 的触发器 ...

正在设置 android-liblog (1:6.0.1+r16-3) ...

正在设置 android-libbase (1:6.0.1+r16-3) ...

正在设置 android-libcutils (1:6.0.1+r16-3) ...

正在设置 android-libadb (1:6.0.1+r16-3) ...

正在设置 adb (1:6.0.1+r16-3) ...

正在处理用于 libc-bin (2.23-0ubuntu11) 的触发器 ...

2、查看安装结果:adb version

3、查看硬件是否连接:adb devices

4、连接硬件:adb shell

(二)WIFI连接

1、进入/data/cfg 进行wifi配置:cd /data/cfg

使用 vi 编辑 wpa_supplicant.conf:vi wpa_supplicant.conf

在设置好 wpa_supplicant.conf 后,可以通过如下命令来重新联网

注意:第一次操作,调用 wpa_cli reconfigure 命令出错

切换联网命令:wpa_supplicant -B -i wlan0 -c

虽然显示操作成功,但是查看网络连接,发现还是未成功连接(可以看到wlan0并未显示IP地址):

百度大脑远场语音开发套件评测—快速上手,超赞语音交互体验

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重启系统(如果一次不行,可以进行多次重启),最后成功了(可以看到wlan0显示了分配的IP地址-192.168.1.110)

(三)运行语音识别示例

进入/oem目录,查看语音能力相关文件: cd oem

查看文档说明:cat readme.txt

根据文档,相关文件应该在data目录下,但是实际操作发现,相关文件在oem目录下,故进入oem目录,执行操作:

主要是运行以下四个命令(该命令是修改权限,启动 alsa_audio_main_service服务,根据说明书,使用语音识别功能需要先启动alsa服务):

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执行上述命令后,可使用ps命令检测alsa服务是否正确启动:ps –A|grep alsa

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根据说明书,BDSpeechSDK 目录下的sample目录中包含语音识别示例,由于语音识别运行时依赖lib、resources、extern目录中的库及资源文件,所以我们需要在启动时共享库。

进入目录,运行语音识别示例:

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喊“小度小度,今天天气怎么样”的识别结果:

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可以发现,本开发套件采用了流式识别,附带中间结果!

(四)语音识别效果测试

通过距离远近,语速快慢,中间是否有隔离物(隔离物为电脑桌,显示屏)等方式,对本开发套件进行了一次粗略的测试:

一米处:

有隔离:“一米一次唤醒测试”

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有隔离,语速较快:“一米二次唤醒测试”

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有隔离,语速较快:“今天天气怎么样”

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无隔离,正常语速:“一米三次唤醒测试”

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无隔离,语速较快:“今天天气怎么样”

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2米处:(无隔离,正常语速)

“两米一次唤醒测试"

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“两米二次唤醒测试”

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“天天气比较凉爽”

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3米处:(无隔离,正常语速)

“三米一次唤醒测试”

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“三米二次唤醒测试”

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“听说明天有台风”

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5米处:(无隔离,正常语速)

“五米一次唤醒”

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“五米二次唤醒”

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“台风来了怎么办”

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6米处:(无隔离,正常语速)

注:首先需要较大声唤醒小度,唤醒后,可识别正常音量的声音:

“六米一次唤醒”

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“六米二次唤醒”

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“今天天气好晴朗”

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测试结果:

经过上述的语音识别测试,可以发现,本套件在5米内可以达到比较良好的唤醒、识别效果,超过5米后,唤醒、识别效果下降比较明显。

另外,对于一般性的用语,识别相当准确(即使达到6米,也能比较准确的识别),但是对于读音相近的词语(“一米”-“玉米”,“两米”-“杨幂”等),识别准确性就有点差了(也可能跟发音有关)。

发音源跟套件之间是否有隔离物(非完全隔离),对识别的影响不是很大(没有读音的影响大)。

语速不是很快的情况下,一般也能正常识别。

总体而言,对识别结果影响较大的,除了距离外,就是读音相近的词语(发音)了。

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