自新冠肺炎疫情爆发以来，科技公司使用技术手段抗击疫情受到社会各界广泛关注，AI人工智能在这场”抗疫“战斗中做出了突出的贡献。

2月初，工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，呼吁充分利用人工智能对抗新型冠状病毒感染，弥补疫情防控短板，快速推进产业化生产和应用服务。并且提出优化AI算法和计算能力，辅助病毒基因测序、疫苗／药物开发、蛋白质筛选等药物研发。

包括阿里云等在内的云计算厂商迅速宣布面向科研机构与医疗机构免费开放AI算力，助力相关检测工作效率提升。而随着疫情不断发展，阿里巴巴的AI“抗疫”行动仍在继续，并且大放异彩。

AI辅诊助手正式上线

2月15日，阿里云宣布，机器人同事“新冠状病毒肺炎助手”正式受聘于郑州“小汤山”——郑州齐伯山医院。

由达摩院和阿里云共同研发的“新冠病毒肺炎AI辅诊助手”可大大提高临床诊断效，。AI可以在20秒内准确解读新冠疑似病例的CT图像，从而自动判断患新冠肺炎的概率，并计算病变体积。该AI辅助诊断技术已于2月16日在河南郑州小汤山开放。

AI识别CT影响的原理

根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断不依赖于核酸检测结果，临床CT影像诊断结果可作为判断新发冠状肺炎的依据。新型冠状病毒患者的CT胸片表现为单肺或多肺、斑片状或节段性磨玻璃密度影等。

据了解，达摩院的医学人工智能团队基于最新的诊断和治疗计划、钟南山出版和其他权威的团队发表的有关新冠肺炎患者的临床特点，并与一些机构合作，研究的CT图像样本数据超过5000例，学习训练样本的纹理，努力开发一种新的人工智能算法模型。

人工智能通过 NLP 自然语言处理回顾性数据、利用CNN卷积神经网络训练CT图像识别网络，可以快速识别出新的冠状动脉肺炎图像与普通病毒性肺炎图像的区别，识别准确率高达96％。而且人工智能识别一个病例的时间不到20秒，大大提高了诊断效率，减轻了医生的压力。

据达摩院透露，除了河南郑州小汤山医院外，人工智能辅助诊断还将在湖北、广东和安徽等地的近100家医院进行开展。

AI算法进行病例基因分析

这并不是达摩院第一次展示它在抗疫方面的技术力量。疫情爆发后，达摩院专家第一时间赶赴浙江省疾病预防控制中心，分析新型冠状病毒基因的特征，并且推出多个算法模型。

2月1日，浙江省疾病预防控制中心推出了全自动全基因组检测分析平台，该平台由浙江省疾病预防控制中心联合达摩院和杰毅生物联合研发。

该平台采用不同于核酸检测方法的全基因组检测技术，对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对，能够有效防止病毒变异产生的漏检，并将原需数小时的全基因分析流程减少到半小时，大幅提高疑似病例的确诊速度和准确率。

借助阿里达摩院研发的AI算法，原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，加上杰毅生物技术的新型检测设备，大幅缩短疑似患者确诊时间。

达摩院介绍，这一平台还能有效防止病毒变异产生的漏检，并精准检测出可能存在的病毒变异情况，为后续疫苗与药物研发提供支撑。

浙江省疾控中心基因测序负责人孙逸博士表示：“该平台基于阿里云的强大算力与达摩院新算法可以为病毒的解析提供支撑，基于该平台，未来还可以在短时间内将检测范围覆盖整个确诊病例，也为后续疫苗与药物研发打下了坚实基础。”