知行

画龙点睛，“柜”在创新

智能货柜解决方案

随着消费者购物模式的转变以及对消费体验的需求不断提高，传统的自动售货机存在着很多的需求没有得到满足。

场景货品适配不灵活：传统自动售货机在商品品类及承载数量上都存在限制。

运营维护成本高：自动售货机的运营和维护成本大约是智能货柜的两倍。

购物补货不便利：通常，消费者在自动售货机上完成一件商品的购买平均需要耗费一分钟以上。补货流程则更为繁琐，非常耗时。

因此，海尔决定积极拥抱人工智能创新技术，与码隆科技共同携手，将商用冷柜升级为“海尔智取柜”、“海尔销量检测柜”。在整合嵌入码隆科技RetailAI智能货柜解决方案软件服务后，原有的商用冷柜可以被改造成能够自动完成柜内商品库存实时清点的智能货柜。在不同需求场景下叠加对应的模块后，可以演变成“海尔智取柜”与“海尔销量检测柜”，以满足自动售卖和数据实时统计的需求。

RetailAI智能货柜解决方案，是一套完整的智能终端售货柜及后台大数据商户运营系统解决方案。基于全球领先的AI商品识别技术，完成对传统货柜的智能化改造，实现“即拿即走，自动结算”的智能购物流程，并提供数据分析服务，为零售行业的运营商和品牌商提供高品质、高效率、低成本的AI服务，为消费者提供更优质、流畅的购物体验。

而在同类方案中，码隆科技RetailAI智能货柜解决方案拥有很多优势：

凭借自主研发的世界领先弱监督学习算法CurriculumNet，实现了99％＋的识别准确率，达到行业领先水平，为消费者提供更顺畅安心的购物体验。

该解决方案可适配指定规格下多种尺寸的货柜。零售商可根据需求进行定制化，不受柜体尺寸与型号的限制， 使零售商对货品的选择与更新有了更大的空间。

该方案还拥有便捷的自助上新流程，数小时内即可完成训练，并规模部署至数千点位。助力精细化运营，从而为消费者提供更丰富多样的商品。

在使用智能货柜后，零售商在进行补货和运维方面都得到了优化，同时消费者的体验也得到了升级。

零售商方面：

补货。传统的自动售货机，补货时需要由经过专门培训的补货员，按照特定的摆放顺序逐一放入货品；而智能货柜的补货则十分便捷，打开柜门放入商品，关上柜门后货柜即可自动盘点库存。

运维。传统自动售货机，除了销量之外，很难获得顾客画像和选购偏好方面的数据，同时添加新品时，需要经过培训的人员逐一调整售货机内部轨道宽窄粗细；而智能货柜由于较为开放的售卖场景，以及摄像头的搭载，则能够获得更多顾客画像的细节，同时，货柜支持零售商自主将新商品放入柜内进行上新训练。24小时内即可完成训练并规模化部署至数千点位。

数据。码隆科技RetailAI智能货柜解决方案的重要组成部分，是码隆科技同步开发的零售数据中台服务。它将库存管理、销售、营销等数据结构化，因此能够更好地服务零售行业。在使用过程中，运营商能够实时从中获取库存、销售等多方面的数据。码隆科技也会协助零售商产出数据报告，以帮助零售商更好地使用数据中台服务，实时沟通，共同优化。

消费者方面：

对于消费者而言，使用智能货柜购物可以拥有与传统的自动售货机不同的新体验。在购买过程中，消费者可以直接拿起商品挑选，而且一次可以购买多件商品，只需关闭柜门即可完成结算流程，非常便利流畅。

合作中遇到的挑战

创新的过程本身就是在未知领域探索的过程，合作项目在推进的过程中其实也是一个不断遇到挑战，然后直面挑战的过程。

在数据训练的过程中，码隆科技发现一些快消品经常会配合节日等进行特殊营销活动，从而经常更新包装吸引消费者。对于通过商品外包装实现AI商品识别而言，这无疑是巨大的挑战。面对如此挑战，码隆科技创造性地引入了独有的PU Code商品编码方式，与柜内快速自助上新结合，经过与海尔的通力合作，软硬件双管齐下，有效保证了识别的正确率。

除此之外，项目因为涉及到软硬件的创新合作，需要进行很多前所未有的尝试，因此双方在智能货柜的生产环节也携手攻克了无数难关。例如在批量订单面前，如何在不增加生产工人太多的工作量且不过多设立技术门槛的情况下对产品进行检测，以实现保质保量地进行量产工作。这就要求一方面输出清晰、明了、专业的检测文档，以及自动验收识别算法和工具，另一方面在执行层面积极配合。

智能货柜的未来

从短期来看，AI赋能的智能货柜有场景适配灵活、上新维护便利等优点。因此，智能货柜能够轻松进入办公室、住宅区、校园、医院、酒店等多个场景，成为满足便利购物需求的新选择选。比如，在本次新冠病毒疫情中，为了尽可能减少人与人之间的直接接触，降低传染风险，无接触购物也再一次被推上了关注的高点。这段时间里，码隆科技和海尔共同打造的智能货柜也在多个点位持续运营，协助运营商、品牌商打造更加安全、便利的购物环境。

从长期来看，随着AI赋能的智能货柜的数据采集能力、架构化分析能力的不断提升，将激活零售数据的无限价值，成为精细化运营的有力帮手。未来，AI赋能的智能货柜也还会有更多可能性，应用边界也将不断拓展。