旷视开源，落子天元

2020年3月25日，人工智能企业旷视科技举办线上发布会，旷视联合创始人兼CTO唐文斌宣布正式开源其AI生产力平台Brain＋＋的核心组件——天元（MegEngine）。本次发布为Alpha版本，基于ApacheLicense2．0，向外界共开源约35万行代码，包括C＋＋、CUDA和Python代码，在GitHub上进行发布。

天元是一套伴随旷视自身AI产业实战经验的框架，是旷视Brain＋＋的核心组件之一。为了这次开源，旷视为天元做了一次全面的升级。

从2014年开始研发，2015年全员使用，到今年3月开源，旷视目前所有的算法都是基于天元MegEngine这个框架训练和推理的。它不仅能够在AI竞赛擂台上为旷视打怪升级加Buff，更撑起了旷视工程化、产品化的半边天。

发布会上，天元项目的负责人，也是旷视研究院高级技术总监田忠博指出，天元是一套训练推理一体化、动静态合一的工业级深度学习框架。

降低开发者的门槛，让 AI 变得平凡才是真正的释放 AI 生产力。旷视希望通过开源、开放的方式逐步将 AI 生产力平台 Brain＋＋ 的能力传递给业界广大开发者，让每一个 AI 开发者都有能力快速实现算法从 0 到 1 的创造，进而创造更大的价值。

华为全场景AI框架开源：一次训练多处部署

几乎是同时，在3月28日，华为开发者大会2020（Cloud）第二天，华为MindSpore首席科学家、IEEE Fellow陈雷教授宣布，华为全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源，并将致力于构筑面向全球的开源社区，持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。

2019年8月，华为在深圳总部发布了算力最强的AI芯片昇腾910，同时推出了全场景AI计算框架MindSpore，当时华为轮值董事长徐直军介绍，MindSpore可以实现统一架构、一次训练、多处部署，而且，通过实现AI算法即代码，MindSpore可以显著减少模型开发时间，并表示华为MindSpore将在2020年第一季度实现开源。

MindSpore是一款支持端边云全场景的深度学习训练推理框架，主要应用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域，面向数据科学家、算法工程师等人群，提供设计友好、运行高效的开发体验，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。

作为华为整体AI解决方案的一部分，MindSpore在提供昇腾AI处理器原生支持及软硬件协同优化，也支持通用CPU和GPU。

训练推理上，MindSpore不仅支持CPU、GPU，更针对华为昇腾芯片进行了优化。同时，MindSpore也是唯一支持昇腾芯片的框架。

华为此时推出开源框架，是华为云Cloud＆AI BG成立后的重要一步，其目的在于汇聚一批开发者。在硬件开发者生态聚合方面，华为的确处在相对领先的位置，尤其是在政企市场，很多客户要求私有化部署。

写在最后

就目前来看，百度飞桨在国内开源深度学习平台中处于领先的地位。华为则是强在硬件，在ICT（information and communications technology，信息与通信技术）领域，有很深的积累，尤其是“鲲鹏＋昇腾”的算力充沛，鲲鹏产业链进入蓬勃发展关键时期，实力不可小觑。相对于前两者来说，旷视的体量相对小一些，它需要寻找自己的空间，在自身的优势领域进行发挥。

总的来说，自2007年Theano诞生以来，经过十余年发展，随着深度学习技术不断完善与发展，深度学习框架也在不断迭代与进化，开源软件真正释放了软件开发人员的创造力和生产力。

但实际上，中国的开源相比海外依旧不足，国内都没有构建起像GitHub这样大影响力、成规模而且在世界范围和企业内部具备认可度的开源社区。

就现在来看，这种情况似乎有所改善，以百度、华为、旷世为代表的国内深度学习框架集中涌现，也将对开发者群体产生一定的影响，至于未来如何发展，我们也将拭目以待。