德国亚琛工业大学提出DualConvMesh-Net更好处理3D网格数据
2020-05-09 15:25
将门创投
关注
对于一些具有挑战的类别也可以正确地进行预测并维持清晰的边界，比如第二行中的浴帘：
下表还展示了在Matterport3D数据上针对不同类别的预测精度，本文提出的方法在绝大多数类别上也具有良好的预测精度：
最后再展示对应的语义分割结果。这种方法可以有效分离出原始数据中没有标注甚至错误标注的区域（例如最后一行的沙发被标注成了椅子）：
分享
声明：
本文由入驻维科号的作者撰写，观点仅代表作者本人，不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题，请联系举报。
最新活动更多
-
3月27日立即报名>> 【工程师系列】汽车电子技术在线大会
-
4月30日立即下载>> 【村田汽车】汽车E/E架构革新中，新智能座舱挑战的解决方案
-
5月15-17日立即预约>> 【线下巡回】2025年STM32峰会
-
即日-5.15立即报名>>> 【在线会议】安森美Hyperlux™ ID系列引领iToF技术革新
-
5月15日立即下载>> 【白皮书】精确和高效地表征3000V/20A功率器件应用指南
-
5月16日立即参评 >> 【评选启动】维科杯·OFweek 2025（第十届）人工智能行业年度评选
发表评论
请输入评论内容...
请输入评论/评论长度6~500个字
暂无评论
暂无评论