人人都可以DIY的机器人平台

Bot Factory2020具备三大特点：预训练意图轻松打造个人助理、企业助手、业务助理；百项内置技能实现开盒即用；聊天场景快速构建。

0代码创建一个机器人，上线后，机器人通过自学习持续提升回答准确率，并且拥有简易维护的特点。升级了英文语义模型后，在Bot Factory？2020上可以创建英文机器人，甚至可以通过英文进行外呼。

以业务目标驱动对话场景，构建可迭代的对话场景。

用NLP的方式解决语音场景下转写不准确、吞音丢字等纠错难点。同时升级了对话行为分类、对话信息抽取，精准意图识别等多项理解技术。优化了细颗粒度的模型，包括业务上下文、长句多意图的理解和的不同领域的情绪识别。

场景和业务数据打通，知识自动更新。

覆盖金融、智能终端、医疗医药、智慧教育、互联网、传统六大行业，领域模块快速启动，实现机器人的自学习。

既可服务于企业，又可以服务消费者

在B端，Bot Factory2020已预训练了近千个各行业领域的意图，以及大量的语义解析模型和行业知识模版，实现短周期内快速投入上线，节省人力和时间。对于部分需要定制化服务的企业，在机器学习自动化平台上，意图模型、语义解析模型、问答模型都可以进行二次开发，也可以引进新的模型，让定制化更简单，更符合企业需求。解决传统对话机器人维护困难、缺乏有效自学习的问题。

To C端，Bot Factory2020上有已经开发的百项技能，在很多IoT语音助手上都可以访问到这些技能。同时，竹间还提供技能开发平台，广大开发者可以在平台上打造技能，也可以快速地上架到各大开发者平台，实现AI能力与价值创造的平衡。竹间也在和汽车主机厂合作，打造个性化的车载助理，研究有前瞻性的场景。

三种驱动 三种部署

Bot Factory2020 对主要的三个引擎都做了重要的升级，并且做到了QA＋知识＋任务的一体化用户体验。

QA驱动

解决了冷启动的问题，通过历史日志数据学习＋行业预训练模型，让对话机器人的创建数据成本非常低，通过对话的批量测试，保证上线后对话机器人问答的准确率。

知识驱动

通过数据与语义解耦，知识实体可以不断新增，而不影响机器人的对问题理解。

非结构化文档，通过识别、解析、提取、构建的自动化流程转成知识图谱，并可以被搜索、推理。

任务驱动

人机对话应秉持连续顺畅的原则，竹间对话机器人不仅支持单个任务内上下文的连续，也支持任务场景之间上下文的连续性。

任务机器人不能用简单的关键词来抽取，所以竹间的对话机器人在语义上解决了分类、抽取、推荐等技术难点。无需写代码，通过拖拽式的workflow，即可构建任务场景，并可无缝集成语音电话。

任务引擎的工具经过迭代和项目验证，保证了友好的搭建场景的界面的同时，也支持开发级别的代码集成，兼顾了普通运营人员和专业开发者的使用体验。所有接入都可以以API形式接入，友好、丰富的API，支持生态开发。

灵活的部署方式，保证企业可根据自身的需求进行选择。Bot Factory2020支持公有云、私有云以及混合部署，公有云的优势在于无需硬件成本，按需开通，并保证低延迟、高并发的对话请求，适合中小企业选择。

私有云则适合大型企业，采用高可用架构，支持QPS X N的性能扩展，保证安全与监控，包括虚拟化。

共建AI生态圈

除了新产品和新升级，在此次发布会中，竹间智能还推出了“ AI合伙人”计划。通过招募AI代理合伙人、AI区域合伙人、AI战略合伙人建立竹间智能的合作生态。竹间将为未来的“ AI合伙人”提供商务、培训、服务和市场活动上的支持，让更多人成为“新基建“的受益者。

竹间智能坚持以自然语言处理技术发展为核心，从产品生态到业务生态不断打磨。都说NLP难出独角兽，的确这是一场比拼技术和耐力的赛道，只有坚持，才能迎来对话机器人的高光未来。