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AI+制药赛道正升温,AI将彻底改变药物发现!

2020-05-30 22:44
亿欧网
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5月26日,AI药物发现公司Exscientia宣布在C轮融资中募得6000万美元。该轮融资由Novo Holdings领投,Evotec、BMS和GT Healthcare Capital跟投。此前,它于2019年1月获得B轮融资2600万美元。

该轮融资旨在推进药物开发管线,并支持AI生物学作为其“全栈能力”的一部分。Exscientia的“全栈能力”指的是从药物的研发最初期到最终上市的全周期。此外,该公司还表示计划加速国际扩张,扩大在美国的业务。

Exscientia成立于2012年,由英国邓迪大学(University of Dundee)的化学家安德鲁·霍普金斯(Andrew Hopkins)创立。Exscientia运用人工智能设计分子化合物,从而加速药物的发现。其开发的AI平台Centaur Chemist,致力于药物研发的自动化,是一种提高生产率和药物功效的新方法。该公司还提供表型药物设计,并直接针对表型和高含量筛选数据设计化合物,使化合物朝着临床开发所需的候选标准快速发展。

这种AI发现药物的策略并不鲜见。除了Exscientia,还有同样身在AI医疗赛道的Atomwise和InSilico Medicine。本质上,这类公司运用机器学习筛选更多数量级的化合物,以此缩短研发新药的时间。其中,加快新药样分子的分离和构建是重点。

图片来自Exscientia官网

AI药物发现流程

被巨头肯定的合作者

开发新药的第一步是靶点的选择和确认,由于可能的化合物种类繁多,这通常是个漫长而困难的过程。据塔夫特药物发展研究中心报道,一款药物从第一阶段到通过FDA审批,平均需要96.8个月的时间。

而AI算法或将改变临床前的药物发现过程,在查找海量数据方面,AI能够高效率地分析来自各种数据集(如健康记录和化学库)的信息,通过加快发现过程减少初期研究的支出。Exscientia将AI应用于小分子发现领域,让很多大型医药公司看到了效率提升的可能。目前,该平台已与多个巨头达成多项合作协议。

今年1月,Exscientia宣布与拜耳(Bayer)达成心脏病学的发现协议。此前,它还与Sunovion公司达成精神疾病研发协议,与新基(Celgene)达成肿瘤和自体免疫系统研发协议,与罗氏(Roche)达成肿瘤学研发协议,与赛诺菲(Sanofi)达成代谢疾病协议等,与GSK达成多个治疗领域的多达十个靶标的广泛协议。

也是在今年初,该公司与最早的合作伙伴之一——日本开发商住友大日本制药公司(Sumitomo Dainippon Pharma)宣布它们将使用AI设计的精准工程药物推进到I期临床开发,以治疗强迫症患者。

两家公司表示,这是AI研发的首款进入临床的药物。传统方式下的药物研发平均需要4.5年的时间,该项目仅用了不到12个月就将其从靶点推进到确定为候选药物研究阶段,这也是一项成功的概念性验证研究。“在未来十年里,我们预计所有药物都将使用AI进行开发。”Exscientia在国外社交平台上发文称。

最近,Exscientia还将自身的业务拓展到了和Covid-19有关的重大疾病领域,运用自身的平台筛选现有药物针对新冠病毒的潜在功效。今年3月,该公司宣布与Scripps Research和Diamond Light Source的联合计划,以共同研发COVID-19抗病毒药物。

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