车万翔教授：ACL 2010-2020 研究趋势总结
2020-06-12 10:49
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语义分析
语义分析领域的情况稍显复杂，对于词级别的语义分析，当年受到Word2vec模型的启发，产生了一大批相关的研究，其影响力甚至超出了自然语言处理的范围，在知识图谱、推荐系统等领域都广受关注。而近年的预训练模型让大家将研究重点从之前这种静态词向量转移到了动态词向量等方向。至于句级别语义分析，本身的定义就比较模糊，很多任务都可以归为语义分析，如AMR、CCG Parsing等，当然它们也可以被归为结构分析（Parsing）类任务，所以趋势上有所波动。
其它维度的趋势
上面这些分析主要是从研究领域的趋势变化展开的，我们还可以从其它维度进行分析，来帮助我们更全面了解自然语言处理的研究。如下图所示，我们总结了今年ACL上几个热门的研究方向，如对多语言、多模态、多领域和低资源的研究，融入知识的方法，图神经网络的应用等。
一些杂想
最后给出我在调研过程中的一些杂想，仅供参考，欢迎大家一起讨论，碰撞更多的火花。谢谢！
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