第三个趋势是从纯软件化的服务走向软硬一体化的新场景解决方案。最早的时候，人工智能的服务形态就是软件，但是我们发现，在很多的应用场景下，AI需要有硬件的辅助。尤其是基层，它需要轻量化的、高性能硬件来辅助完成诊疗服务。所以，依图开发了智能的芯片系统和智能的终端来辅助基层，实现他们临床诊疗的需求。

同时，我们发现在儿童生长发育的领域，现有的DR辐射量太高，且需要屏蔽机房，在限制了儿童周期性复查的这一应用场景。因此，我们就开发了专用的微辐射剂量骨龄摄片仪，再配合我们人工智能的辅助诊断的系统，它就能够实现低剂量辐射，并且可以入园、入校、入社区。这便是我们看到的第三个趋势。

安德医智大中华区CEO李晶珏：如何理解人工智能的核心？其内涵便隐藏在“智”和“能”两个字里。医学人工智能的“智”，应该来自于权威医院顶级医生多年积累的医疗经验，这部分医疗经验在原来的传统医学中不可复制的，但AI能够把这部分数据经验集合在一起。

在创造“智”后，我们要将其赋“能”基层，提高基层医生诊疗水平，让老百姓在家门扣便可以享受到权威医院优秀医生的诊疗服务，这是人工智能未来的发展核心需求，而非简简单单解决效益问题和时间问题。

早期时候，医疗人工智能更多的是解决一些单病种、单一场景、单一任务。然而医学本身拥有复杂的循证逻辑，不以单病种存在，也不被单任务所满足。所以，对于未来的人工智能发展，我们必须解决多病种同步分析的问题，模拟人脑解决复杂的医学问题这才是人工智能未来发展的真正方向。

四、AI与新药研发

阿斯利康全球执行副总裁王磊：在阿斯利康看来，人工智能不仅能在药物发现与药物临床研究过程中发挥作用，它的能力可以覆盖药物生产运营全流程。

举个例子，慢性肾病是多靶点的疾病，拥有非常复杂基因环境，很多受体都与慢性肾病有关系的，因此，运用人工智能技术可以对疾病的实质进行分析，并通过人工智能筛选化合物。

同时，在药物开发方面，随着戴穿戴设备，健康APP的崛起，患者能够在家完成随访，其中的数据也可用于真实世界数据研究，未来对于药物批准也有推进作用。

此外，人工智能还可用于药物研发生产，推进智慧工厂以及智慧物流建设。在这次疫情中，阿斯利康的复工复产使用了大量自动化应用，在避免员工聚集的同时保证的高质量的药物生产。

未来，阿斯利康希望能够在上海建立AI人工智能开放创新实验室，与各位合作伙伴一起进驻，共同商讨如何帮到患者在各个疾病领域，各个环节上把各项技术从后台技术变成应用，在场景当中能够实现对患者的价值，我相信这是阿斯利康跟人工智能合作伙伴最终一起实现的场景，希望这样的实验室最终能够落地帮到整个生态圈。

WAIC的意义

总的来说，AI作为一项新型技术，它的创新之处并不在于创造过去并不存在的医疗场景，相反，它作用于已存在的几乎每一个医疗场景，与互联网、5G、IoT等技术协同赋能新医疗。

因此，正如GE医疗首先创新官戴鹰所言：“未来，没有一家AI企业能够独当一面。同人类命运共同体一样，AI也需要构建完备的生态系统。不管是数据的收集，还是智慧医院的建设，都需要众人的合力，所以，我们需要搭建一个生态圈。”

这也是人工智能大会成立的初衷，“智联世界、共同家园”，无论是医疗场景、安防场景还是商用场景，只有存在大数据，就仍需要众人的合力。但也正因为此，在接下来的十年，人工智能或许不会发展得那么快……