CVPR2020|深兰科技挑战复杂场景，获雾天条件目标检测挑战赛冠军

2020-07-02 15:08

实验结果（本地验证集）

由于最终结果以docker形式提交，为了保证模型效果，并没有采用多模型或者多尺度融合。因为融合使用soft＿nms，很多框并不会去掉只是变为低分结果。尤其在这个数据集上，模型误检较多，多模型或多尺度融合后会引入更多的误检框，很可能导致得分会变得很低。

参考文献

［1］DaiJ，QiH，XiongY，etal．DeformableConvolutionalNetworks［J］．2017．

［2］LinTY，Dollár，Piotr，GirshickR，etal．FeaturePyramidNetworksforObjectDetection［J］．2016．

［3］CaiZ，VasconcelosN．CascadeR－CNN：DelvingintoHighQualityObjectDetection［J］．2017．

［4］SongG，LiuY，WangX．RevisitingtheSiblingHeadinObjectDetector［J］．2020．

［5］Qin，X．，Wang，Z．，Bai，Y．，Xie，X．，＆Jia，H．（2020）．FFA－Net：FeatureFusionAttentionNetworkforSingleImageDehazing．ArXiv，abs／1911．07559．

［6］Wu，Y．，Chen，Y．，Yuan，L．，Liu，Z．，Wang，L．，Li，H．，＆Fu，Y．（2019）．RethinkingClassificationandLocalizationinR－CNN．ArXiv，abs／1904．06493．

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