是什么遏制住了机器视觉的发展？
2020-08-18 17:08
成途智造上海机器人
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3．行业的发展态势的限制。
一直感觉中国人最擅长的是把一个朝阳产业做成夕阳产业。
有人感觉视觉行业赚钱了，都一窝蜂往里面头，表面上降低了行业的应用成本，但是刚进来的人忽略了行业里面不确定性带来的技术支持或者服务的人力成本，导致行业的逐渐出现一些恶性竞争或者通过低成本进行竞争。对客户而言，觉得成本降低是好事，但是最终结果却可能导致项目识别。（视觉行业项目开发可能调试周期较长，项目失败影响没有连续失败那么震撼的感觉，同时一年失败一两个项目在一些人眼里也是能接受的。）一些系统集成商或者代理商的急功近利以及一些客户的短视的小算盘使行业偏离了良性发展的方向。最终由价格战带来了大家都玩不转。类似可以参考光伏产业的发展态势。
4．软硬件技术。
不谈自主知识产权。国内硬件核心部件（相机和镜头）和软件算法包还是老外的产品领先，国内也出现了一些替代产品，从性能上和老外PK还有很大的差距。
好的方面
1．人才。从业机器视觉人员增加了，技术普及带来的人员技术层次也得到了提高。
2．目前主要针对一些特定的能批量检测和视觉定位的项目，技术还是比较可靠的。
3．进入的企业多了，也许是一次重新洗牌的过程，优胜劣汰，关键是大家能坚持得下去。
4．国内一些企业的自主产品还是有了不小的份额，处于发展的态势。
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