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数据中台确实是数字化转型的试验田,数据中台建设基本认知

2020-10-22 09:14
EAWorld
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数据中台的概念由来已久,从技术产品构成上来讲,比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据中台建设作为一个技术平台的项目来实施。金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台,必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。在战略规划的指导下,搭建一套可持续运行的、自服务的、端到端的数据中台建设体系,从而加速金融机构全面数字化转型的进程。

企业数字化转型,数据中台确实是数字化转型的试验田,所以数据中台掀起了一股热潮;但是由于对数据中台建设的认知不够,强调数字化转型,但是忽略了数据中台的价值,以及数字资产的管理、运用等等。导致数据中台最终是一个技术平台的呈现;价值就无法最大化。本文将从数据中台的价值体现、必备的核心能力来对数据中台建设做一个简短的认知。

数据中台的价值体现

这是一张讲述数据中台价值体现比较通用的图;描述了数据和业务之间的一个闭环过程,区别于以往数据治理始于数据终于数据的一个自闭环,导致数据治理困难的局面。数据中台的建设,为业务数据治理打开了一扇门。

由于我们通常是与金融机构的科技部门沟通,在技术人员的眼中,往往把数据中台理解为一个技术平台、大数据平台。其实这是不对的,这里我们必须强调,数据中台的核心是数据服务的能力,服务对象是业务,所以必须结合实际的业务场景,比如:精准营销、智能风控通过服务的形式直接赋能业务,数据中台面向的不仅仅是技术人员,更多的是业务部门。无论是由科技部门建设数据中台,还是运营部门建设数据中台,都必须统一数据中台价值观:数据是一种资产。

数据中台的使命,是赋予数据资产价值变现的能力,无论是通过业务赋能的形式隐性变现,还是通过数据服务公开交易的直接变现。它们都需要一个很重要的基础条件“数据资产化”。

数据中台作为金融机构各业务系统的数据服务提供方,通过自身的数据处理能力以及业务对数据的不断供给(业务数据化过程),形成一套持续运行的、不断完善的数据资产体系(数据资产化过程)。当金融机构在面对业务多元化挑战,需要构建新的前台应用时,数据中台可以快速的提供数据服务(资产服务化过程),灵敏的响应金融机构多元化业务创新(服务业务化过程),使金融机构在金融融合创新的时代下,持续保持高竞争力。

数据中台必备的核心能力

现实中,由于对数据中台的认知不够全面,导致数据中台的落地困难重重,目前数据中台的建设往往是技术组件的堆积,是传统数据仓库的改版。结合以往我们在数据领域耕耘多年的经验,我们认为,数据中台必须具备“盘”、“规”、“整”、“用”4个基本核心能力。

1 数据中台之“盘”,关键在于盘活数据

我们提到“盘”,就很容易想到“盘点”一词,没错,我们要说的就是“数据盘点”那点事。何为“数据盘点”?所谓“数据盘点”,我们类比“资产盘点”、“库存盘点”来讲,就是把数据家底拿出来亮一亮,看一看我们企业在经营和管理活动中,积累了哪些数据,对我们的整个数据盘面、数据链路有个整体的了解。刚才我们“盘”的还是内部数据,实际上我们还需要盘一盘外部数据,即我们在经营活动中,需要收集的外部数据,已经采集了哪些外部数据。

现在我们清楚了“盘”的范围,即金融企业在经营、管理活动中沉淀下来的数据资源以及在经营活动中所需要的外部数据。我们已经知道了我们需要了解的数据基本面,这是不是意味够了呢?当然不是,由于一些客观原因,在科技建设的过程中造成数据体系烟囱式的建立,一个个的数据孤岛已然形成,数据中台建设的一大目标就是消除数据孤岛,打通金融企业数据链路。所以,数据盘点不能仅仅停留在常规的“盘点”层面,而是要通过一定的技术手段,整合金融企业内部烟囱林立的数据体系,汇聚内外部数据资源,盘活整个数据盘面,让数据像水、电、气一样流通起来,更好的服务于金融企业经营及管理活动。

因此,“盘”,讲的是盘点,但更重要的是“盘点”完成,对数据基本面有了认知后的数据整合、汇聚,即“盘活”。

数据整合、汇聚的技术实现目前已经很成熟,不做赘述;在数据整合的方法上,其实无外乎两种方式,基于ID(身份)的整合以及基于数据主题的整合。

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