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旧有努力“差点劲”,AI推动电力运检智能化再升级

2020-10-19 09:16
曾响铃
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深入能力底层,昇腾全栈AI体系加速智能产业应用落地

智洋创新这套技术方案能够实现准确率、效率以及成本的三赢,得益于昇腾AI计算生态中的Atlas 200 AI加速模块等底层硬件产品。

Atlas 200 AI加速模块同时具备强算力与简单易用的特征,可在大幅减少功耗的情况下有效提高前端智能装置边缘计算的能力,在其加持下,前端识别的精度几乎不输后台服务器:

电力运检工人是如何被AI解放的?

此外,Atlas 200 AI加速模块还具备重要的边云协同等能力,在智洋创新的方案中,终端发现问题并告警,云端再次识别与分析,“两级筛选”使得隐患识别更可靠、效率更高。

实际落地过程中,电力客户可在主站云端部署训练和推理系统,通过自来终端的数据反馈不断优化算法模型并下发到终端,实现整个系统的动态演化,不再是过去那种部署后就不再变化的静态模式。

事实上,Atlas 200 AI加速模块只是昇腾AI计算与智洋创新这样的产业伙伴合作触点的一部分.

今年8月,在深圳举行的昇腾AI新品全球发布会(HAI 2020)上,华为发布业界领先的昇腾AI全栈软件平台;9月,华为全联接2020大会(HC2020)上,华为方面宣布将向业界全面开放昇腾AI全栈能力,使能行业合作伙伴。

旨在为开发者打造“极简开发,极致性能”的全栈AI解决方案,昇腾这个AI全栈软件平台以Atlas系列硬件为基础,包含各个层面的框架或工具:

电力运检工人是如何被AI解放的?

这个体系下,合作伙伴可以开发出以AI为核心,云、网、边、端协同,开放、立体感知、全域协同、精确判断和持续进化的智能系统。智洋创新的智能运检技术方案就是如此,除了Atlas 200 AI加速模块集成到设备中,上文提到的识别各场景中安全隐患的算法模型,也是智洋创新基于MindSpore AI框架开发而成。

再加上5G等通信能力,最终智洋创新构建了一个云、管、边、端、场五位一体的立体化智能运检解决方案,而这,可能正代表了“新基建”对电力基础设施优化升级的深刻要求:

电力运检工人是如何被AI解放的?

目光回到智洋创新所在的山东,这个优质案例的凸显,离不开山东尤其是省会济南对人工智能在政策层面的重视。

2019年11月,济南发布《济南市新一代人工智能发展行动计划(2020—2022年)》,其中明确提出要围绕政务、交通、能源、医疗等细分领域研发人工智能计算系统与创新应用的智能解决方案,电力系统的智能化无疑成为重要内容之一。

现在,济南正在打造人工智能产业的“济南方案”,电力行业中重要的运检环节已经有了可循的模式。而如果关注济南人工智能发展状况,或者对昇腾AI计算生态有更深入了解的兴趣,即将举办的“智汇泉城·昇腾万里”2020中国人工智能产业峰会暨昇腾计算产业峰会(济南)绝对不容错过,该峰会将立足济南,并向业界输出更深度的AI计算产业认知,值得期待。

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