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搭上新基建快车,百度飞桨在2020年留下浓墨重彩的一笔!

2021-01-05 16:20
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人工智能的赛道上,中国不再是那个处处挨打的落后者,百度飞桨等中坚力量正在时代的大潮中奔腾。

撰文 /   Alter

IDC新近发布了《深度学习框架和平台市场份额报告》。

根据报告中的数据显示,在中国深度学习平台市场综合份额中,Google、百度、Facebook稳居前三,占据70%以上市场份额。其中百度占比提升3.38%增速第一,综合市场份额位列第二,与位列第一的Google几乎持平。

或许在不少人的认知中,深度学习框架还是个相对生僻的词汇,但飞桨离我们并不遥远:无论是抗疫期间的AI测温、智能外呼、基因测序,还是人工智能在田间地头和生产车间的应用,都能找到飞桨的影子。

可以说,飞桨在2020年留下了浓墨重彩的一笔。

01

搭上新基建快车

对于AI领域的开发者来说,飞桨注定不会陌生。

作为国内首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,飞桨自2016年正式开源以来已经多次迭代升级,在开发便捷性、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库等方面奠定了绝对优势。

特别是在“新基建”话题迅速升温的背景下, “飞桨”一跃从技术领域的宠儿转身成为产业关注的焦点,深度学习框架也开始成为外界关注的焦点。

个中原因似乎并不难理解。

人工智能被视为新基建的核心组成,如果要拆解人工智能的基础设施,大抵可以分成两个部分:一是芯片,即AI的硬件计算平台;二是深度学习框架,担纲了AI生产力平台。毕竟人工智能的落地应用是一个协同优化数据、算法、算力的系统性工程,深度学习框架的价值不言而喻。

百度CTO王海峰对深度学习框架所扮演的角色有过一个恰当的比喻:“深度学习框架起到承上启下的作用,下接芯片和大型计算机系统,上承各种业务模型与行业应用,是智能时代的操作系统”。

不同于兜售算法、项目制的合作模式,开源深度学习框架的魅力在于“授人以渔”,为深度学习框架构建了开放共进的生态环境,在解决行业实际问题时能够持续更新迭代,源源不断地为行业落地输送技术养料和创造力。

何况在“新基建”这一大的时代背景下,科技自主自强逐渐成为重中之重。

当人工智能浩浩荡荡地走进产业深处,产业的智能化升级已经是不可逆的趋势,人工智能在经济增长中扮演的角色也越来越重要。倘若无法将核心的底层技术掌握在自己手中,无疑面临着在沙滩上起高楼的风险。

深度学习框架和芯片作为人工智能基础设施的一体两面,有了芯片产业被国外“卡脖子”的教训,深度学习框架的国产化自然成了焦点议题:倘若中国的人工智能产业过度依赖国外的开源框架,不排除将重蹈芯片的覆辙。

所幸以飞桨为主的国产力量及时弥补了国内深度学习框架的空白,并为中国人工智能产业的自主自强注入了一针强心剂。

不只是IDC报告的背书,按照衡量深度学习框架活跃趋势的权威性指标pull request的数据,2019年和2020年的全球开源深度学习框架活跃度排名榜单中,百度飞桨均力压谷歌TensorFlow,紧随Facebook PyTorch之后,已经成为了国内第一、世界第二的深度学习开源框架。

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