前言：在激烈的竞争角逐中，顶尖大型语言模型的水平再次达到了新的巅峰。在大模型时代，几乎每次谷歌大会召开前夕，OpenAI都会以推出新产品的方式，对其发布节奏进行[狙击]。然而，此次由于OpenAI的库存不足，GPT-5尚未完成，Anthropic接替了这一[任务]。

作者 | 方文三图片来源 |  网 络 

Claude 4发布推理和编码能力更进一步

近期，AI初创企业Anthropic正式发布了Claude 4系列大型模型。

该系列模型包含两个型号：Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，它们为编码、高级推理以及AI代理领域设定了新的标杆。

Anthropic表示，Claude Opus 4是Anthropic至今为止推出的最为强大的AI模型，具备处理持续数小时的长时间运行任务的能力。

在客户进行的测试中，Opus 4成功自主运行了长达七小时，显著拓展了AI代理的应用范围。

根据Anthropic的基准测试，相较于谷歌的 Gemini 2.5 Pro、OpenAI的o3推理模型以及 GPT-4.1，Opus 4 在编码任务以及利用网络搜索等工具方面表现更佳。

Claude Opus 4同时也是全球领先的编码模型，在SWE-bench（72.5%）和Terminal-bench（43.2%）的测试中均取得了领先的成绩。 

Claude Sonnet 4在Sonnet 3.7的行业领先功能基础上实现了显著的性能提升，在SWE-bench上达到了72.7%的卓越编码效率。

在权威编程基准测试SWE-bench Verified上，Claude Opus 4与Claude Sonnet 4两款模型的得分分别达到79.4%和80.2%。

显著超越了诸如OpenAI Codex-1、OpenAI o3、OpenAI GPT-4.1、Gemini 2.5 Pro等其他模型。

在针对编程、工具使用、视觉推理、数学等领域的基准测试中，这两款模型的表现均优于OpenAI o3。

而在多语言问答、研究生级别推理任务方面，Claude Opus 4与OpenAI o3的得分相当。

据亚马逊云科技所披露的数据显示，以Anthropic先前推出的模型Claude Sonnet 3.7为例，该模型自发布以来的五周内，Amazon Bedrock客户使用率相较于前一代Claude模型提升了300%。

解决长期痛点成为产品核心突破口

在提升生产力方面，Claude Opus 4通过深入分析用户风格特征，正在重塑人机协作的新范式。

Claude Opus 4写作助手的功能已突破技术障碍：Opus 4的写作成果与个人风格几乎无法区分，目前承担了我90%的专业写作任务。

Anthropic通过综合方法解决了AI用户体验中的长期问题。

Claude 4系列模型在处理简单查询时能够提供接近即时的响应，对于复杂问题则启动深度思考模式，有效消除了早期推理模型在处理基础问题时的延迟和卡顿。

这种双模式功能既保留了用户所期待的即时交互体验，又能在必要时释放深度分析能力。

系统根据任务的复杂性动态分配计算资源，实现了早期推理模型难以达到的平衡。

记忆的持久性是Claude 4系列的另一项重大突破。

这两款模型具备从文档中提取关键信息、创建摘要文档的能力，并在获得授权后实现跨会话的知识延续。

这一能力攻克了长期制约AI应用的[记忆缺失]难题，使AI在需要持续数日或数周上下文关联的长期项目中真正发挥其作用。

这种技术实现方式与人类专家开发知识管理系统的方式相似，AI会自动将信息整理成适合未来检索的结构化格式。

通过这种方式，Claude 4系列模型能够在长时间的互动过程中不断深化对复杂领域的理解。

AI编程的核心发展方向已经明确

5月3日，苹果公司与Anthropic合作，共同开发了一款由AI驱动的Vibe Coding平台；

5月6日，有消息称OpenAI计划以30亿美元收购AI编程初创企业Windsurf；

5月17日，OpenAI发布了编程智能体Codex，该智能体能够自动生成、调试及优化代码；

5月20日，美团宣布即将推出一款名为[NoCode]的AI编程工具；

5月21日，腾讯公司透露，大约85%的程序员已经在使用腾讯云代码助手CodeBuddy。

AI编程行业的发展始于2022年底GPT-3.5的发布，并且该行业已经分化为两大主要方向：

①Copilot助手，即人类主导、AI辅助，代表性产品包括Github Copilot、Cursor、Windsurf、Trae等；

②Agent智能体，即AI主动执行任务，人类则扮演监督者的角色，如Devin等。

回顾过去半年多的投资项目时发现，接近60%的项目集中在应用层。

其中，Agent方向的项目占比接近40%，也是目前行业内讨论最为热烈的方向之一。

Agent方向可以进一步细分为两类，其中一类专注于解决编程问题的Coding Agent。

目前，Agent技术在模型能力和上下文收集能力方面面临挑战，而Copilot这类协作型产品更易于率先开拓市场。 

对于推理模型的认知层级决定重要程度 

到了2025年，人们见证了一个显著的转变：模型的构建将基于推理能力而非模式识别。

这类系统通过模拟人类思维过程，在决策前进行系统性逻辑推演，彻底颠覆了传统AI 依赖数据模式匹配的局限。

根据Poe《2025 年春季AI模型使用趋势报告》，推理模型的使用量在短短四个月内激增五倍，占所有AI交互的比例从2%跃升至10%，标志着行业正从[工具辅助]向[智能协作]时代跨越。

OpenAI的o1 模型在数学、编程等基准测试中超越人类专家，其工具集成生态已接入超过 500 个第三方应用，实现从数据分析到自动化执行的闭环。

谷歌通过CLIP、DALL-E 等模型构建跨模态理解体系，在视觉问答、图文生成等任务中准确率领先行业 15%。

Anthropic的Claude 4 系列在代码生成、数据库管理等场景中效率提升 3 倍，已与 GitHub、Replit 等平台深度集成，推动开发者生产力革命。

预计到2025 年，推理模型将占企业IT预算的5-10%，带动算力经济规模突破2000亿美元。从AI芯片到边缘计算，整个产业链迎来爆发式增长。

随着OpenAI o1、谷歌多模态系统、Anthropic Claude 4 等标杆产品的落地，推理模型正从实验室走向千行百业，开启人机协作的新纪元。

未来，能够驾驭推理智能的企业将在效率、创新和竞争力上建立不可逾越的优势，而这一趋势在2025年已呈现不可逆转的态势。

结尾：

Anthropic的最新发布加剧了与OpenAI、Google在顶尖模型领域的竞争，为投资者提供了重新审视AI领域竞争格局的契机。

对于投资者而言，Claude 4系列的推出象征着AI能力的一个新时代。特别是在编程领域，Anthropic宣称已经占据了领先地位，这可能会对软件开发行业产生深刻影响。

随着AI竞争的加剧，投资者需要重新评估行业格局，尤其是Anthropic相较于OpenAI和Google等竞争对手的地位。

Claude 4系列在编码、推理和代理任务方面的卓越表现，可能为Anthropic赢得更多市场份额和企业客户提供了机遇。

部分资料参考：AI前线：《全球最强编码模型 Claude 4 震撼发布》，头部科技：《Anthropic上线最强模型Claude 4系列，[举报]模式引争议》，深度数据云：《宇宙最强编码模型Claude 4来了，独立工作达七小时》

       原文标题 : AI芯天下丨深度丨Claude 4系列模型来了，推理模型成必争之地