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最近一周，国内AI与投资圈被一条消息彻底点燃：深度求索DeepSeek启动成立以来首次外部融资，目标估值不低于100亿美元，计划募资至少3亿美元。消息一出，创投圈瞬间沸腾，有人感慨 “终于等到这一刻”，也有人疑惑：那个曾经对资本说不、靠母公司自给自足的技术极客团队，为何突然转身拥抱资本市场？

这不是DeepSeek第一次被传融资，早在2025年2月，市场就曾传出它考虑引入外部资金，甚至点名阿里与国资基金，当时公司直接辟谣 “纯属谣言”。时隔一年多，融资传闻再度来袭，且细节更具体、信号更明确，背后折射的，早已不是简单的资金需求，而是中国大模型从技术突围到规模化竞争的关键转折。

截至目前，DeepSeek官方尚未正式回应，但多位接近交易的人士透露“可能性极大”，投资圈更是早已炸开锅。要知道，过去一年多里，梁文锋和他的团队，是整个VC圈最想接触却最难约见的人。五源资本刘芹曾托三拨人牵线被拒，元禾璞华陈大同凭借芯片领域交集才获得交流机会，就连同楼办公的百度风投都没能入局。

如今，这位 “资本绝缘体” 主动打开融资大门，看似突然，实则是技术、算力、竞争三重压力下的必然选择。而市场真正关心的，从来不是融资本身，而是：这家靠技术硬实力崛起的公司，到底藏着怎样的技术底牌？这次融资，又将如何改写中国 AI 的全球格局？

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百亿估值背后：DeepSeek的融资，到底意味着什么？

先把时间拉回当下的AI估值坐标系，你就会明白这次融资的分量。

2026年开年，全球AI独角兽估值一路狂飙：OpenAI最新融资估值高达8520亿美元，Anthropic估值达3800亿美元；国内市场同样火热，智谱、MiniMax登陆港交所后市值双双突破500亿美元量级，月之暗面估值从40亿美元暴涨至180亿美元，阶跃星辰也进入上市窗口期。

在这样的背景下，DeepSeek拟以100亿美元估值融资，看似估值不高，却藏着深层考量。一方面，作为首次外部融资，低调起步能为后续发展留足空间；另一方面，相比其他靠场景、生态撑起估值的公司，DeepSeek的估值完全锚定技术硬核度，没有多余泡沫，这也是资本疯狂追捧的核心原因。

此次融资的用途，业内几乎达成共识：全力支撑V4模型研发与落地。大模型研发本就是 “烧钱赛道”，从千亿参数迈向万亿参数，算力、数据、人才成本呈指数级增长。单靠母公司幻方量化的内部输血，已难以支撑长期技术领先，尤其是 V4 模型作为下一代旗舰，需要巨额资金投入算力扩容、技术研发和团队稳定。

更关键的是，近期DeepSeek遭遇核心人才波动：V2模型重要贡献者罗福莉加盟小米，核心研究员郭达雅跳槽字节。引入外部资本，不仅能提供更有竞争力的薪酬留住顶尖人才，更能为技术长期迭代筑牢资金护城河，避免因短期资金压力中断研发节奏。

这次融资，标志着DeepSeek从 “小而美” 的技术精英团队，正式迈向全球化竞争的科技巨头，也意味着中国大模型正式进入技术 + 资本双轮驱动的新阶段。

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DeepSeek的技术路线，到底强在哪？

很多人好奇，DeepSeek成立仅3年，为何能在全球AI巨头围剿中杀出重围？答案只有一个：它走了一条完全不同于行业的技术路 —— 用算法创新，对冲算力差距，用底层突破，重构大模型研发逻辑。

不同于多数厂商 “堆参数、买算力、拼资金” 的路线，DeepSeek从诞生之初就聚焦推理优先、代码专项、开源普惠，所有技术迭代都围绕 “提升效率、降低成本、突破瓶颈” 展开，这也是它能以小团队撬动大成果的核心密码。

1. 架构革命：MoE混合专家，重新定义大模型效率

DeepSeek最核心的技术突破，当属自研混合专家（MoE）架构，这也是它能以低成本实现高性能的关键。

行业传统大模型多采用稠密架构，运行时需要激活全部参数，算力消耗极大。而DeepSeek的MoE架构，相当于给模型装上 “智能调度系统”：模型总参数可达数千亿，但每次推理只动态激活少数专家子网络，极大降低算力消耗。

以V3模型为例，总参数达6710亿，推理时仅激活37亿参数，计算量降至传统模型的1/10，训练成本仅557万美元，却能达到GPT-4级别的性能。这种“大容量、小算力”的设计，让DeepSeek在算力有限的情况下，依然能保持全球一流水准，完美破解国内算力不足的痛点。

在此基础上，团队还研发了多头潜在注意力（MLA）技术，通过低秩因子分解优化，处理128K长文本时，显存占用仅为行业标准的13%，完美解决长文本推理卡顿、显存不足的行业难题。

2. 训练创新：FP8混合精度，用技术降本增效

除了架构创新，DeepSeek在训练技术上同样实现突破，FP8 混合精度训练是另一大杀手锏。

传统大模型多采用FP16或FP32精度训练，算力消耗大、速度慢。DeepSeek创新采用8位与32位浮点动态优化，在保证模型精度不损失的前提下，训练速度提升50%，算力消耗大幅降低。梁文锋曾坦言，国内模型在训练效率上与国外有差距，需要更多算力才能达到同等效果，而FP8技术正是弥补这一差距的关键。

更难得的是，DeepSeek没有藏着技术独享，而是坚持开源路线。从首个开源代码大模型DeepSeek Coder，到通用大模型DeepSeek LLM，再到V3.2模型，全部开源开放，让国内中小企业、开发者都能用上顶尖技术，彻底打破国外技术垄断。

3. 算力突围：弃英伟达、用昇腾，打造全栈自主技术栈

如果说架构和训练创新是内功，那全面适配国产算力，则是DeepSeek 最具战略意义的一步，也是让黄仁勋直言 “对美国糟糕” 的核心原因。

近期行业最大的技术地震，莫过于DeepSeek V4彻底放弃英伟达芯片，全面转向华为昇腾950PR芯片，从CUDA框架迁移至CANN 框架，成为全球首个全链路摆脱美系技术依赖的万亿参数大模型。

这不是简单的芯片替换，而是从硬件、框架、算子优化到分布式训练的全链路自主化重构。昇腾950PR单卡FP4精度算力达1.56P，是英伟达H20的2.87倍，经过DeepSeek团队深度优化后，V4模型推理速度较初期提升35倍，推理成本仅为GPT-4的1/70。

黄仁勋曾公开表示，DeepSeek基于华为平台的新模型，对美国来说是糟糕的结果。因为一旦中国大模型彻底适配国产硬件，英伟达芯片的护城河将被彻底打破，全球AI算力格局将迎来根本性重塑。而DeepSeek V4的选择，不仅是技术自主的宣言，更为中国AI摆脱 “芯片卡脖子” 提供了可复制的路径。

4. 场景深耕：推理与代码，打造垂直领域绝对优势

与很多大模型追求 “全场景全能” 不同，DeepSeek始终聚焦推理+代码两大核心场景，做到单点极致突破。

在推理领域，DeepSeek-R1模型引入自验证机制和GRPO算法优化，能自主进行逻辑检查、回溯纠错，数学推理、逻辑证明能力媲美国际顶尖模型，甚至在部分中文推理场景实现反超。

代码领域更是DeepSeek的强项，DeepSeek Coder支持多语言代码生成与调试，在HumanEval-X测试中表现优异，对中文注释转代码、API调用补全等场景适配度极高，成为全球最受欢迎的开源代码大模型之一。

从架构到训练，从算力到场景，DeepSeek用一系列底层技术创新，证明了中国大模型不是 “追随者”，完全有能力成为全球技术规则的定义者。这也是资本愿意押注它的核心原因 —— 投资DeepSeek，本质是投资中国AI的技术未来。

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从拒绝资本到主动融资：我们到底该如何看懂这场变局？

DeepSeek的融资转折，看似是一家公司的选择，实则是整个中国 AI 行业的缩影。看懂这件事，才能看懂未来3-5年中国AI的发展方向。

首先，技术再硬核，也需要资本助力规模化。过去，DeepSeek凭借幻方量化的资金支持，专注技术研发，成为 “技术净土”。但大模型竞争早已从实验室比拼，进入算力、人才、生态的全面战争。OpenAI融资400亿美元，国内巨头纷纷千亿级投入算力基建，单打独斗的时代已经过去。

梁文锋的转身，不是妥协，而是成熟。他清楚，只有借助资本的力量，才能快速扩充算力、稳定团队、加速V4模型落地，在全球竞争中占据先机。对于技术团队而言，坚守技术理想与借助资本力量，从来不是对立关系，而是长期发展的必经之路。

其次，中国AI的核心竞争力，正在从应用落地转向底层技术。过去几年，国内AI公司多靠场景应用、流量变现崛起，底层算法、算力依赖国外。但 DeepSeek 的崛起证明，只有掌握底层技术，才能真正拥有话语权。

从MoE架构到FP8训练，从昇腾适配到开源生态，DeepSeek走出了一条 “技术自主” 的道路。这也给行业指明方向：未来AI竞争，拼的不是谁的应用多，而是谁的技术硬、谁的生态稳、谁的自主化程度高。

再者，全球AI格局正在重构，中国力量不可或缺。曾经，全球大模型市场被OpenAI、Google垄断，中国厂商只能跟随。但如今，DeepSeek、智谱、MiniMax等一批企业崛起，在技术、性能、成本上实现突破，甚至在部分领域实现反超。

DeepSeek V4适配国产算力，更是打破了海外芯片与框架的垄断，让全球AI进入 “多元算力” 时代。未来，中国AI不再是全球产业链的配角，而是能与美国巨头同台竞技的主角，这背后，是无数技术团队日夜攻坚的结果。

最后，融资不是终点，而是技术长期主义的新起点。100亿美元估值、3亿美元融资，对DeepSeek来说只是开始。拿到资金后，如何保持技术创新的纯粹性，不被资本短期收益绑架；如何稳定核心团队，持续产出底层突破；如何推动V4模型落地，真正赋能产业，这些才是更大的挑战。

但我们有理由相信，这支从量化领域走来、深谙长期主义的团队，能平衡好资本与技术的关系。毕竟，DeepSeek的初心从来不是成为资本宠儿，而是 “让机器像人类一样思考”，探索通用人工智能的边界。

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中国AI的黄金时代，才刚刚开始

回望DeepSeek的发展历程，从默默无闻到全球瞩目，从拒绝资本到开启融资，每一步都走得坚定而清晰。它没有靠营销造势，没有靠流量变现，而是靠一项项技术突破、一个个创新成果，赢得了行业与资本的尊重。

这次百亿融资传闻，不仅是DeepSeek的新起点，更是中国AI行业的新信号：技术硬核，永远是科技公司的核心底气；自主创新，永远是中国科技的唯一出路。

随着 V4 模型即将亮相，随着国产算力生态不断成熟，随着资本助力技术加速落地，我们有理由期待，DeepSeek将继续书写中国AI的传奇。而整个中国AI行业，也将在技术与资本的双轮驱动下，摆脱跟随，走向引领，在全球AI浪潮中，牢牢占据属于自己的一席之地。

对于我们而言，不必纠结于百亿估值的高低，不必猜测资方的背景，真正值得关注的是：当中国技术拥有自主底气，当中国团队坚持长期创新，没有什么卡脖子能困住我们，没有什么格局不能被改写。

DeepSeek的故事，才刚刚开始；中国AI的黄金时代，正迎面而来。

       原文标题 : 超百亿美金！DeepSeek被爆将迎来首次融资