Dreamer
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又快又好的智能主体: 谷歌提出基于世界模型的的大规模强化学习方法Dreamer
近年来随着强化学习的发展，使得智能体选择恰当行为以实现目标的能力得到迅速地提升。目前研究领域主要使用两种方法：一种是无模型（model－free）的强化学习方法，通过试错的方式来学习预测成功的行为，其
近年来随着强化学习的发展，使得智能体选择恰当行为以实现目标的能力得到迅速地提升。目前研究领域主要使用两种方法：一种是无模型（model－free）的强化学习方法，通过试错的方式来学习预测成功的行为，其
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