FATE
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联邦学习开源框架FATE新版本发布！配套引擎EggRoll焕新登场
FATE作为全球首个联邦学习的工业级开源框架，实现了同态加密和多方计算（MPC）的安全计算协议，其支持联邦学习架构，内置了多种机器学习算法的联邦学习实现，FATE的每一次更新迭代，都在一定程度上代表着联邦学习的前进方向。
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联邦学习开源社区FATE年末升级：首度支持纵向联邦神经网络算法
近两年来，联邦学习发展迅速，其作为分布式的机器学习范式，能够有效解决数据孤岛问题，让参与方在不共享数据的基础上联合建模，从技术上打破数据孤岛，实现AI协作。而FATE作为联邦学习全球首个工业级开源框架，支持联邦学习架构体系，为机器学习、深度学习、迁移学习提供了高性能联邦学习机制
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