Flux.jl
-
使用Flux.jl进行图像分类
在PyTorch从事一个项目,这个项目创建一个深度学习模型,可以检测未知物种的疾病。 最近,决定在Julia中重建这个项目,并将其用作学习Flux.jl[1]的练习,这是Julia最流行的深度学习包(至少在GitHub上按星级排名)
-
使用Pyhon+Flux+Julia实现手写数字识别
使用MNIST数据集对0到9之间的数字进行手写数字识别是神经网络的一个典型入门教程。该技术在现实场景中是很有用的,比如可以把该技术用来扫描银行转帐单或支票,其中帐号和需要转账的金额可以被识别处理并写在明确定义的方框中
数字识别 2020-09-13
最新活动更多 >
-
4月30日立即下载>> 【村田汽车】汽车E/E架构革新中,新智能座舱挑战的解决方案
-
限时免费下载立即下载 >>> 2024“机器人+”行业应用创新发展蓝皮书
-
5月15-17日立即预约>> 【线下巡回】2025年STM32峰会
-
即日-5.15立即报名>>> 【在线会议】安森美Hyperlux™ ID系列引领iToF技术革新
-
5月15日立即下载>> 【白皮书】精确和高效地表征3000V/20A功率器件应用指南
-
5月16日立即参评 >> 【评选启动】维科杯·OFweek 2025(第十届)人工智能行业年度评选
最新招聘
更多