VLA
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VLA模型如何重塑具身智能 —— 8家国内外典型具身智能VLA模型梳理与分析
一、国外典型具身智能VLA架构 国外4家典型的具身智能VLA模型:谷歌DeepMind RT-2、Physical AI? π0?、Figure AI Helix 、英伟达GR00T N1。 1.?谷
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谷歌具身智能VLA模型RT-H—— 基于语言的动作分层框架
2024年3月,谷歌DeepMind正式推出端到端的框架RT-H。它是一个带动作分层结构的机器人Transformer ——?将语言化动作作为高级任务描述与低级动作之间的中间预测层,从而通过语言化动作
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产业丨谷歌发布本地VLA模型,具身智能正在进入“端侧时代”
前言:如果过去十年机器人领域的焦点先后经历了[可见]的视觉感知、[可理解]的语言理解,那么在VLA模型出现之后,机器人开始进入[动作精准]的第三阶段。目前,VLA模型已逐渐成为具身智能行业的共识,被视为连接感知、语言和行为的通用架构
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谷歌具身智能VLA大模型 —— Gemini Robotics : 将人工智能带入到物理世界
引言 真正实用的机器人需要能够理解周围的物理世界,并以可靠且安全的方式与之交互。也就是说,基于物理实体的AI智能体必须具备鲁棒的人类级具身推理能力,即包含在物理具身世界中操作和运行所需的基础概念的世界知识体系
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自动驾驶中常提的VLA是个啥?
随着自动驾驶技术落地,很多新技术或在其他领域被使用的技术也在自动驾驶行业中得到了实践,VLA就是其中一项,尤其是随着端到端大模型的提出,VLA在自动驾驶中的使用更加普遍。那VLA到底是个啥?它对于自动
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一文看懂视觉语言动作模型(VLA)及其应用
VLA 应该是自动驾驶以及机器人产业前沿最热的 AI人工智能词语。我们之前文章《2025年,自动驾驶即将开“卷”的端到端大模型 2.0 - VLA (Vision Language Action)》也分享和预言过它是自动驾驶大模型2.0
视觉语言动作模型 2025-06-12 -
迈向人类级驾驶智能:VLA视觉语言的行动模型
芝能科技出品2025年,由于安全和强监管的作用,辅助驾驶行业正处于黎明前的黑暗。面对复杂的现实路况、多样的人类行为模式,以及传统AI在泛化和理解能力上的瓶颈,理想汽车在《AI Talk第二季》系统性的阐述了“VLA(视觉语言行动模型)”
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