实时任务调度
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GoogleTPU：为AI推理任务准备的Ironwood
芝能智芯出品在2025年Google Cloud Next大会上，Google正式发布了其第七代张量处理单元（TPU），代号“Ironwood”。作为Google迄今为止性能最强大的AI芯片，Ironwood专为AI推理任务设计，标志着AI技术从传统的“反应式”模型向“主动式”智能体的转型
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2025边缘AI报告:实时自主智能,从范式创新到AI硬件的技术基础
作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）物联网智库 原创 这是我的第365篇专栏文章。 在上篇文章《巨头入局TinyML，端侧与边缘AI迎来新拐点》中，我曾提到TinyML基金会进行了品牌重塑，已更名为边缘智能（Edge AI）基金会
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电动汽车续航预测新突破！瑞典NIRA Dynamics RSC系统提供实时路况与天气数据，大幅提升预测准确性
随着电动汽车市场的蓬勃发展，消费者对续航里程的关注度日益提升。道路的多样性和天气的不可预测性对电动汽车的续航里程有着显著影响，不同路况下的能耗差异明显。传统方法难以精准预测车辆的续航里程，这在一定程度上限制了电动汽车的广泛应用
NIRA Dynamics RSC系统 2025-01-22 -
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C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介
C++ 和机器学习：使用 C++ 执行 ML 任务的简介 介绍 C++ 是一种高性能编程语言，非常适合机器学习( ML ) 任务。尽管它在 ML 中可能不像 Python 或 R 那样流行，但它在速度和内存效率方面具有优势
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2亿激励基金、超4000任务！昇腾众智计划2022正式发布
2022年4月23日昇腾AI开发者创享日在西安举行。昇腾众智计划2022正式发布，华为计划投入2亿人民币激励基金，推出超过4000个任务，包含算子、模型开发、系列创新应用、应用案例等任务，西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学与华为进行首批11个众智合作项目签约
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Wind River Studio支持Intel SoC建构实时人工智能系统 加强航空航天边缘应用
全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司近日宣布支持新的Intel Xeon D处理器。Wind River Studio多年致力于面向英特尔物联网片上系统（SoC）的优化，相关技术旨在解决航空航天领域的挑战，在太空计算能力和功率受限的严苛环境中实现更强大的计算能力，以满足边缘应用的需求
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使用5行代码的实时图像分割
目录1. 计算机视觉应用中的图像分割2. 图像分割3. 批处理图像分割4. 视频分割5. 摄像机视频的分割计算机视觉应用中的图像分割计算机视觉是计算机看到和分析他们所看到的东西的能力。图像分割是计算机视觉的一个方面，它处理将计算机可视化对象的内容分割为不同的类别，以便更好地进行分析
计算机视觉 2022-01-19 -
什么是 OpenCV？计算机视觉基本任务入门
如果你有兴趣或计划做与图像或视频相关的事情，你绝对应该考虑使用计算机视觉。计算机视觉 （CV） 是人工智能 （AI） 的一个分支，它使计算机能够从图像、视频和其他视觉输入中提取有意义的信息，并采取必要的行动
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用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充
数据扩充是一种增加数据集多样性的技术，无需收集更多真实数据，但仍有助于提高模型精度并防止模型过拟合。在本文中，你将学习使用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充过程。即将
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搭建企业级实时数据融合平台难吗？
摘要:如何打造一套企业级的实时数据融合平台?Tapdata 已经找到了最佳实践,下文将以 Tapdata 的零售行业客户为例,与您分享:基于 ES 和 MongoDB 来快速构建一套企业级的实时数据融合平台
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使用 PoseNet 和实时深度学习项目进行姿势检测项目
介绍深度学习是机器学习和人工智能的一个子集，它模仿人类获取某些类型知识的方式。它本质上是一个具有三层或更多层的神经网络。深度学习有助于解决许多人工智能应用程序，这些应用程序有助于提高自动化程度，在无需人工干预的情况下执行分析和物理任务，从而创建智能的应用程序和技术
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风河支持英特尔工业SOC实现AI驱动高实时智能系统
全球领先的智能系统软件提供商风河公司近日宣布支持Intel Atom x6000系列、Intel Pentium和Celeron N和J系列处理器以及第11代Intel Core处理器和Intel Celeron处理器
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5G+AI加速集装箱调度
C114讯 10月21日消息(水易)一个个集装箱整齐的叠放在堆场,一台台由远程操控的龙门吊精准的将集装箱吊装到集卡上,装载了集装箱的自动驾驶集卡有序的驶向码头,一台台桥吊正在等待着它们,并将集装箱吊装上船
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阿里云PolarDB数据库技术升级：新增内存池化、多主架构、HTAP实时分析功能
10月20日，在2021云栖大会上，阿里云宣布自研云原生关系型数据库PolarDB重磅升级，实现内存池化、多主架构、HTAP实时分析等创新功能，进一步引领云原生数据库技术的持续创新。阿里云智能数据库事
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Linux从头学：一文理解【任务管理】和【任务切换】
LDT:局部描述符表TSS: 任务状态段TCB: 任务控制块x86 系统中的保护模式,给系统的安全性提供了很大的保障,但是在我们之前的文章中,一直都淡化了特权级别这个概念。例如:在保护模式下的段选择器
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一文教你使用OpenCV+CVzone进行实时背景替换
介绍OpenCV是一个开源计算机视觉库,可提供播放不同图像和视频流的权限,还有助于端到端项目,如对象检测、人脸检测、对象跟踪等。CVzone是一个计算机视觉包,可以让我们轻松运行像人脸检测、手部跟踪、姿势估计等,以及图像处理和其他 AI 功能
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一文了解基于Flink构建全场景实时数仓
本文目录: 一． 实时计算初期二． 实时数仓建设三． Lambda架构的实时数仓四． Kappa架构的实时数仓五． 流批结合的实时数仓实时计算初期虽然实时计算在最近几年才火起来,但是在早期也有不少公司有实时计算的需求
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深兰科技多条推理任务解决方案分享
2021年6月6日－11日，自然语言处理（NLP）领域的顶级会议NAACL在线上举办。深兰科技DeepBlueAI团队参加了Multi－Hop Inference Explanation Regene
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如何利用Python 图像库完成各种图像处理任务？
介绍数字图像处理由涉及在计算机上处理图像的各种技术和方法组成。对图像进行各种类型的操作，构成数字图像处理。了解图像实际上是什么图像基本上是二维信号。信号函数是 f（x，y），其中 x 和 y 在某个点的值生成该点的像素
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广东省13个项目入选工信部人工智能重点任务揭榜优胜单位名单，云天励飞独占两席
近日，工信部印发新一代人工智能产业创新重点任务揭榜优胜单位名单，云天励飞挂帅的两个重点项目均入选。人工智能产业创新重点任务揭榜工作是工信部探索推进的一项创新工作。该项工作于2018年底启动；2019年底工信部遴选出203家揭榜单位和潜力单位；2020年10月，工信部组织开展了对揭榜项目的测评验收
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瑞莱智慧RealAI参与人工智能安全国家级平台任务
近日，由国家科技部主导的“科技创新2030重大项目—安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台”正式进入实施评审阶段，该项目由360牵头，联合清华大学、瑞莱智慧RealAI、中科院自动化所、中科院信工所共同协作完成
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如何使用Python和OpenCV实现对象检测任务的数据扩充过程？
数据扩充是一种增加数据集多样性的技术，无需收集更多的真实数据，但仍然有助于提高模型的准确性和防止模型过度拟合。在这篇文章中，你将学习使用Python和OpenCV实现最流行和最有效的对象检测任务的数据扩充过程
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为什么说嫦娥五号是中国航天史上最复杂任务？
这个月底，国内还有一次重要的航天发射任务——嫦娥五号，它是中国探月工程的收官之作，会首次从月球采样带回，将创造国内航天探测多个第一次。嫦娥五号被称为中国航天史上最复杂的一次任务，那它到底有多重要，有多
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深兰科技获CCKS2020金融领域任务冠军，为该领域提供重要决策参考
国内知识图谱和语义计算等领域的核心学术会议CCKS2020，在江西南昌成功举行，深兰科技DeepBlueAI团队首次参加即斩获三冠一亚，成为本届会议唯一获得多个冠军的队伍。
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智能安全趋势：正在从静态安全视频记录转向实时视频分析
智能安全正在从静态安全视频记录转向实时视频分析——这要归功于新的人工智能功能。随着永久在线系统的推出，边缘计算将在捕获、收集和分析高分辨率数据方面发挥重要作用。以下是一些关键趋势，人们可以预期看到这种演变的结果。
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基于Python+Keras+OpenCV实现实时人脸活体检测
本文的目标是实现一种基于眨眼检测的人脸活体检测算法，以抵抗照片攻击。该算法通过网络摄像头实时工作，通过检测眨眼来区分现实生活中的面孔和照片上的面孔。
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AI！美国兰德公司发布报告分析用人工智能辅助空战任务规划的可行性
美国兰德公司发布《通过机器学习实现空中优势：对人工智能辅助任务规划的初步探索》研究报告，该研究为人工智能原型系统在空战环境中开发和评估新型作战概念的潜力提供了证据支撑。
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“出生即王者”,腾讯云图数据库TGDB实现万亿级数据实时查询
6月1日，腾讯云正式发布分布式图数据库产品腾讯云数图TGDB（Tencent Graph Database）。这款数据库能够实现万亿级关联关系数据实时查询，高效治理异构数据，支持实时图计算，助力企业打通数据孤岛。同时，深度挖掘大数据中的隐藏关联关系，帮助企业构筑全局视角，释放潜在商业价值。
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使用Python+OpenCV进行实时车道检测
车道，又称行车线、车行道，是用在供车辆行经的道路，在一般公路和高速公路都有设置，高速公路对车道使用带有法律性质的规则，例如行车道和超车道。
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突破瓶颈高效测评：谷歌提出自然语言生成任务评测新方法BLEURT
来自谷歌的研究人员提出了一种名为BLEURT的鲁棒文本生成测评指标，BLUERT可以实现非常鲁棒并接近于人类标注的精度水平。
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Holopix50k发布: 最多最丰富的双目数据集大幅提升多个相关任务性能?
来自Leia公司的研究人员们构建了一个包含49368对图像的立体视觉数据集Holopix50k，这一数据集从大小和多样性上都超过了现有的公开数据集，在立体图像超分辨、单目深度估计等任务上都取得了非常大的性能提升。
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“新基建”｜人工智能有哪些“主线任务”？
“新基建”发展规划目标已定，目前已经在部分领域取得了阶段性成果，未来，在5G、大数据、工业互联网、人工智能、特高压、新能源汽车、高铁轨道交通等产业间协同发展下，必将形成更强的经济带动效果。
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实时翻译是如何实现的？
科技让我们能够随时通过手机联系到身处世界各地的人。它打破了距离与时间的限制，无论是朋友、家人，还是商务伙伴，我们都能轻松自如地和他们建立联系。然而，直到现在
骁龙AI 2020-04-26 -
骁龙AI与有道携手 利用实时翻译架起沟通的桥梁
国内领先的智能学习公司——有道，正利用AI来解决这一问题。过去一年半的时间，Qualcomm持续与有道开展合作，通过终端侧的实时翻译来帮助人们打破语言的限制、轻松自如地进行沟通。
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人工智能将成为实时分析最强大的工具
人工智能和机器学习依赖于高价值数据，这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时，必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源，以应对更多战略挑战
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银河水滴将承担工信部“新一代人工智能产业创新重点任务”
4月9日，中国领先的人工智能企业银河水滴宣布成功入围工信部“新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜单位名单”。 银河水滴将作为潜力单位开展“步态识别一体机”项目技术攻关。银河水滴拥有世界最先进的步态识别技术及相关解决方案，此次能够承担该项目再次证明了银河水滴在步态识别领域的领导地位
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Oral: 自监督学习-通过辅助推理任务实现高效的视觉语义导航
自监督学习——通过辅助推理任务实现高效的视觉语义导航。关于作者朱峰达本科毕业于北航软件工程系，是蒙纳士大学信息技术学院数据科学与人工智能系的博士生，师从蒙纳士大学的常晓军老师和中山大学的梁小丹老师。他的研究兴趣在于机器学习中的视觉语言导航和推理任务
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