Python
Python是一种计算机程序设计语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。其解释器易于扩展，可以使用C或C++扩展新的功能和数据类型，也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
-
在 Python 中使用 OpenCV 构建 Color Catcher 游戏
介绍 你是否曾经想在 Python 中使用 OpenCV 创建自己的游戏？ 今天我们将构建一个名为 Color Catcher 的游戏，该游戏挑战玩家使用手部跟踪机制接住从屏幕顶部掉落的彩球。 设置游戏窗口 构建游戏的第一步是使用 OpenCV 设置游戏窗口
-
如何使用 Python比较两张图像并获得准确度？
本文，将带你了解如何使用 Python、OpenCV 和人脸识别模块比较两张图像并获得这些图像之间的准确度水平。首先，你需要了解我们是如何比较两个图像的。我们正在使用Face Recognition python 模块来获取两张图像的128 个面部编码，我们将比较这些编码
-
使用 Python 从视频片段中确定足球球员球衣的颜色
使用 K－Means 聚类来识别球员球衣颜色足球是世界上最受欢迎的运动。在洪都拉斯，足球能够吸引大众的注意力，并在 90 分钟内让人群陷入情绪的漩涡。多年来，我们看到各种技术被实施，以获取有关比赛内事件和球员表现的各种统计数据和信息
Python 2023-01-05 -
使用 Python 的铅笔素描图像
图片在 Python 中表示为一组数字。所以我们可以进行各种矩阵操作来得到令人兴奋的结果。在本教程中，将向你展示如何只用几行代码创建“铅笔”草图图像。这个过程非常简单：1. 灰度图像2. 反转颜色3. 模糊倒置图像4. 将减淡混合应用于模糊和灰度图像我们可以为此选择任何我们想要的图像
Python 2023-01-03 -
使用 Python 将绿屏背景替换成自定义图片
你有没有想过我们如何自己替换图像中的绿屏背景？在这里，将教你如何使用 Python 和 OpenCV 替换具有绿屏背景的图像。让我们进入正题，首先将拍摄两张图像作为我们程序的输入，一张是绿屏背景的图像，另一张是将设置成背景的图像
Python 2022-12-26 -
在 Python 中使用 cv2 进行嗜睡检测
大家好，在这个博客中，我们将构建一个嗜睡检测应用程序，它将检测视频中的人是否变得昏昏欲睡。这是一个非常有趣且简单的项目，代码甚至不到 80 行，让我们开始吧看看最终输出注意——你不会在这里听到警报声，
-
在 python 中使用 Haar-Cascade 进行人脸检测
介绍在本文中，我们将讨论在 OpenCV python 中使用 Haar Cascade（级联）实现人脸检测器。识别图像中的给定对象称为对象检测。可以使用多种技术来完成此任务，但在本文中，我们将使用带有预训练 XML 文件的 haar 级联
-
在 Python 中使用 OpenCV 进行图像处理
任务描述· 使用 Python 代码自己创建图像。· 拍摄 2 张图像，裁剪两张图像的一部分并交换它们。· 拍摄 2 张图像并将它们组合成一张图像。例如拼贴画。首先，我们将探索有关 Python 中图像处理和 OpenCV 库的各种细节
-
使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人脸
本文将学习如何使用 OpenCV 和 Python 在直播中模糊人脸。这将是一个非常有趣的博客，让我们开始吧！我们最终结果的快照：第 1 步：导入所需的库· 为图像操作导入 cv2· 为数组
-
python中的图像增强技术
关键词：－ 对数变换、幂律变换、图像增强、对比度拉伸数字图像处理 （DIP） 对不同类别的图像执行各种操作，例如图像增强、图像分析、图像压缩、图像变换等。图像增强用于对图像进行操作，以提取用户识别的所需和重要的关键特征，例如：调整图像的对比度值
-
使用 OPENCV Python 进行颜色检测和选择
在今天的文章中，我们将讨论如何使用 OpenCV－python 从图像或视频内容中检测和选择颜色。在开始之前，想指出你需要与本文一起完成的先决条件。首先，考虑到你已经了解编程，你需要知道如何在 OpenCV－python 中读取和显示图像
-
Python 3 显示图像的方法
如果你正在寻找一个库来帮助你在 Python 中显示图像，那么你很幸运。Python 有许多不同的库可用于显示图像。三个最受欢迎的库是Pickel、Matplotlib 和 OpenCV。到底应该选哪一个，还是看自己的个人喜好了
-
关于图像处理和Python深度学习的教程：第二部分
我们将以对比度增强开始第二部分。6、对比度增强某些类型的图像（如医学分析结果）对比度较低，很难发现细节，如下所示： xray ＝ imread（＂images／xray．jpg＂）
-
关于图像处理和Python深度学习的教程：第一部分
介绍在这篇文章中，我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中，我们使用到的库是Scikit Image。基础知识1、什么是图像？图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么，电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢？它使用一个称为像素的小正方形网格
-
使用Python的人脸识别系统
介绍人脸识别不同于人脸检测。在人脸检测中，我们只检测了人脸的位置，在人脸识别任务中，我们识别了人的身份。在本文中，我们将在人脸识别库的帮助下，使用python构建一个人脸识别系统。市场上有许多用于人脸识别的算法
-
使用 3 个Python库的图像增强
介绍本文中探索三个流行的 Python 图像增强库。图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好。在图像分类模型中，一个常见的问题是，模型不能正确地对图像进行分类，只是因为它没有针对同一图像的不同方向进行训练
-
Python中OpenCV的基础知识
从安装到基本图像处理OpenCV 是一个流行的开源计算机视觉库，可用于不同的编程语言，例如 Python、C＋＋ 和 JavaScript。它提供了一套丰富的工具来处理和分析图像和视频，让你可以从调整单张图片的大小到构建复杂的对象识别应用程序
-
使用Python和docTR提取车辆识别号
VIN（车辆识别号）是一个17个字符的字符串，由数字和大写字母组成，用作汽车的指纹。它可以帮助识别任何一辆汽车的寿命，并获得有关它的具体信息。该唯一标识符在制造过程中打印在车辆的某个位置，以便人们在租车或销售等过程中需要时读取
-
使用OpenCV在Python中进行图像操作
介绍众所周知,OpenCV是一个用于计算机视觉和图像操作的免费开源库。OpenCV 是用 C++ 编写的,并且有数千种优化的算法和函数用于各种图像操作。很多现实生活中的操作都可以使用 OpenCV 来解决
-
Python中使用机器学习进行人体姿势
姿态检测是计算机视觉领域的一个活跃研究领域。你可以从字面上找到数百篇研究论文和几个试图解决姿势检测问题的模型。之所以有如此多的机器学习爱好者被姿势估计所吸引，是因为它的应用范围很广，而且实用性很强。在本文中，我们将介绍一种使用机器学习和 Python 中一些非常有用的库进行姿势检测和估计的应用
-
Python搭建人脸识别考勤系统
介绍在本文中，你将学习如何使用 Python 构建人脸识别系统。人脸识别比人脸检测更进一步。在人脸检测中，我们只检测人脸在图像中的位置，但在人脸识别中，我们制作了一个可以识别人的系统。“人脸识别是验证或识别图片或视频中的人的挑战
-
Python中的快速特征工程
“在任何一种数据丰富的环境中都很容易找到模式。关键在于确定模式是代表噪声还是信号。”―奈特·西尔弗本文将介绍将图像处理作为机器学习工作流程的一部分时要遵循的一些最佳实践。库import randomf
-
用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充
数据扩充是一种增加数据集多样性的技术，无需收集更多真实数据，但仍有助于提高模型精度并防止模型过拟合。在本文中，你将学习使用Python和OpenCV为对象检测任务实现最流行、最高效的数据扩充过程。即将
-
Visual Studio 将改善 Python 支持，微软在软件方面的技术怎么样？
近日，随着 Visual Studio 2022 的发布，微软正在更改支持从 Visual Studio 安装程序安装 Python 运行时的方式。根据微软官博的介绍，Visual Studio 的生
-
一文教你使用python+Keras检测年龄和性别
目标本文的主要目的是通过给定的数据集检测年龄和性别。我们将使用简单的 python 和 Keras 方法来检测年龄和性别。介绍将摄像头、卫星、飞机以及日常生活中所拍摄的图像进行升级,称为图像处理。基于分析的图像处理经历了许多不同的技术和计算
-
一文了解如何在Python中使用自动编码器
介绍自动编码器实际上是一种人工神经网络,用于对以无监督方式提供的输入数据进行解压缩和压缩。解压缩和压缩操作是有损的且特定于数据的。数据特定意味着自动编码器将只能实际压缩已经训练过的数据。例如,如果你用狗的图像训练一个自动编码器,那么它会给猫带来糟糕的表现
-
如何使用Python创建自己的文档扫描仪
介绍对这个项目的动机很简单。我们中的许多人转向了在线工作。随着在线工作量的增加,人们通常不得不通过电子邮件或其他方式呈现文档的数字化版本。换句话说,将任何文档转换为扫描文档。本文,将介绍如何使用 Python 从头开始创建文档扫描仪
-
如何用Python从头开始构建VGG Net？
介绍VGG-Network 是 K． Simonyan 和 A． Zisserman 在论文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”[1] 中提出的卷积神经网络模型
-
如何使用python+pandas+tensorflow实现Covid新冠病毒检测
介绍Covid 是一种致命的疾病,会影响呼吸系统。检测一个人是否患有新冠病毒非常重要。在本博客中,我们将确定一个人是否患有新冠肺炎。输入让我们导入执行任务所需的工具。import pandas as
-
用 Python 从零开始构建 Inception Network
介绍随着越来越多的高效体系结构出现在世界各地的研究论文中，深度学习体系结构正在迅速发展。这些研究论文不仅包含了大量的信息，而且为新的深度学习体系结构的诞生提供了一条新的途径，它们通常难以解析。为了理解这些论文，人们可能需要多次阅读那篇论文，甚至可能需要阅读其他相关论文
-
一文了解如何使用Python+OpenCV构建手部跟踪系统
OpenCV 是一个用于计算机视觉应用程序的库。在 OpenCV 的帮助下,我们可以构建大量实时运行更好的应用程序。主要用于图像和视频处理。可以在此处获取有关 OpenCV 的更多信息除了 OpenCV,我们将使用 MediaPipe 库
-
一文教你使用卷积神经网络和Python进行图像分类
介绍本文将讨论有关图像分类的所有内容。在过去的几年里,深度学习已经被证明是一个非常强大的工具,因为它能够处理大量的数据。隐藏层的使用超越了传统技术,尤其是在模式识别方面。最受欢迎的深度神经网络之一是卷积神经网络 (CNN)
-
如何使用Python+OpenCV+Keras实现无口罩车辆驾驶员惩罚生成
介绍我们知道，在当前形势下，我们正在逐步稳定地克服大流行病的情况，而且情况每天都在改善。但是，众所周知，即使已经开始接种疫苗，彻底根除该病毒仍需花费很多年。因此，为安全起见，在接下来的几年中，我们所有人都可能会习惯于戴口罩
-
Python中最有用的图像处理库研究
介绍正如IDC所指出的，数字信息将飙升至175 ZB，而这些信息中的巨大一部分是图片。数据科学家需要（预先）测量这些图像，然后再将它们放入人工智能和深度学习模型中。在愉快的部分开始之前，他们需要做重要的工作
-
Python：什么是字典理解？
大家好，我是IT共享者，人称皮皮。今天给大家讲解下Python中的字典数据类型。一、前言字典是Python中的数据类型，可让将数据存储在键／值对中。二、什么是字典理解？字典理解是创建字典的一种优雅简洁的方法
-
如何使用Python OpenCV混合图像？
在这篇文章中，我们将提供一些使用OpenCV的示例。在OpenCV中混合图像我们将提供一个逐步的示例，说明如何使用Python OpenCV混合图像。下面我们展示了目标图像和滤镜图像。目标图像滤镜图像
-
winreg运用：Python自带操作注册表的模块！
前言大家好，我是IT共享者，人称皮皮。注册表这个东西大家可能都不是很熟悉，因为我们平时用到的少；但是它是Windows的核心，很多软件的启动和日志记录什么的都包含在里面，可以说它是一个大型的数据库也不为过，今天我们就来看看Python是如何操作注册表的吧
-
如何利用Python 图像库完成各种图像处理任务？
介绍数字图像处理由涉及在计算机上处理图像的各种技术和方法组成。对图像进行各种类型的操作，构成数字图像处理。了解图像实际上是什么图像基本上是二维信号。信号函数是 f（x，y），其中 x 和 y 在某个点的值生成该点的像素
-
Python矩阵和Numpy数组有什么联系？
大家好，我是IT共享者，人称皮皮。今天给大家介绍矩阵和NumPy数组。一、什么是矩阵？使用嵌套列表和NumPy包的Python矩阵。矩阵是一种二维数据结构，其中数字按行和列排列。二、Python矩阵1． 列表视为矩阵Python没有矩阵的内置类型
-
相关标签
换一批
最新活动更多 >
-
4月27日马上预约>> 【盛雄激光】500W皮秒全激光高速制片、叠片一体方案
-
即日-4.30免费预约申请>> 艾睿光电-开阳及瑶光系列专家级红外热像仪-产品试用
-
4月30日免费下载 >> SPM31智能功率模块助力降低供暖和制冷能耗，打造可持续未来！
-
5月16日火热报名>>> OFweek锂电/半导体行业数字化转型在线研讨会
-
5月22日立即报名>>> OFweek 2024新周期显示技术趋势研讨会
-
限时免费下载立即下载>> OFweek 2024锂电产业高质量发展蓝皮书
