新型存算分离架构
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聊聊MoA（混合智能体架构）：如何激发LLM潜力并掀起语言模型协作革命？
全文约 3500 字，预计阅读时间约 9 分钟 近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域掀起了一场风暴，从对话生成到复杂任务推理，它们的表现令人惊叹。然而，单个模型的性能总有瓶颈，训练成本高昂且资源需求巨大
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一文带你厘清自动驾驶端到端架构差异
随着自动驾驶技术飞速发展，智能驾驶系统的设计思路也经历了从传统模块化架构到端到端大模型转变。传统模块化架构将感知、预测、规划和控制等子任务拆分开，分别由不同模块完成；而端到端大模型则尝试直接将传感器输入映射到车辆控制指令上，实现联合优化
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小米开源首个7B推理AI大模型！聊聊小米如何通过架构创新和奖励模型等训练策略创新，媲美o1-mini
作者：羰汤羰及 InternLM、Qwen 等 LLM 全文约 4200 字，预计阅读 12 分钟 昨天 ，阿里通义发布了两款 MoE 模型和六款 Dense 模型，即便是其小尺寸模型 Qwen3-4B，在数学推理和编程上的性能依旧令人惊艳
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科技巨头激战算力赛道：腾讯、阿里、字节掀起“抢算”狂潮
近日，科技行业风云再起，腾讯、阿里巴巴、字节跳动三大互联网巨头在全球范围内展开了一场激烈且隐秘的算力资源争夺战。 从数据中心建设到芯片采购，从云服务扩容到前沿算力技术布局，三巨头动作频频，试图在这场关乎未来科技霸权的较量中抢占先机
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【聚焦】算力需求快速增长 可重构神经元器件研发受到我国政策重视
可重构、多功能神经形态器件可以实现更加复杂与高效的神经网络架构，因此可重构神经元器件成为研究热点。 可重构神经元器件，是神经形态计算组件，其模拟生物神经元的灵活性、多样性工作原理，能够动态调整功能与
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芯片“战争”白热化，算力竞赛下谁能主宰智能汽车的未来？
当英伟达GTC大会的镁光灯聚焦于Blackwell Ultra GB300芯片时，一场关于智能汽车未来话语权的暗战正悄然升级。这款被寄予厚望的芯片，其288GB HBM3e内存与15 Peta FLO
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应对多架构终端挑战，麒麟天御提供全流程管理解决方案
“终端规模超过10万台，而且CPU架构不止一种，能实现统一管理吗？”“终端目前双操作系统运行，如何同时并行管控？”“终端设备分布在全国各地，怎么打破原有域控束缚实现集中管控？”“需要管理的终端形态各异
麒麟天御 2025-03-14 -
AI应用，腾讯字节谁说了算？
归根到底是生态的比拼撰文/陈邓新编辑/李觐麟排版/Annalee当下，生成式AI落地的步伐越来越快，从高效办公到学习提速，从文艺娱乐到投资理财，正渗透进日常生活的每一个角落。此背景下，互联网巨头围绕AI应用纷纷排兵布阵
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东数西算概念火爆！八大概念股盘点（名单）
3月12日，算力板块表现活跃，而在板块内部，东数西算个股表现尤为抢眼，个股方面，宁夏建材、贵广网络、广安爱众收于涨停。 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为如同农业时代的水利、工业时代的电力一般重要的生产要素
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当算力战争遇上资本警戒线：阿里百度AI战略分野的ROIC密码
在行业分析中总会出现许多反直觉现象，企业行为不完全按照逻辑进行，会让我们十分迷茫和不接。从ChatGPT到DeepSeek，AI的效率和发展速度已经被充分证实，企业（尤其是不断强调“all in”的企业）理应在此时加大投入，夯实在此赛道的核心地位，以确定最终能收获丰厚的市场红利
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国产算力产业链深度重构（附概念股）
近期美股及港A股算力产业链的股价大幅回落，引发市场对DeepSeek崛起可能抑制全球算力投资的担忧。 笔者认为，这种观点错判了科技发展的底层逻辑——算力投资并非线性萎缩，而是伴随技术革新进入结构性调整阶段
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算力与 AI 网络：探索城市交通拥堵的破局之道
在科技飞速发展的今天，城市交通拥堵问题一直是困扰着人们生活和城市发展的一大难题。近日，央视《面对面》对王坚院士的采访，让我们对城市交通拥堵有了新的认识和思考。王坚院士指出，北京二环在特定时段仅约 6000 辆车就能造成拥堵，这一数据令人咋舌，也凸显了城市交通拥堵问题的复杂性和严峻性
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英伟达财报逆势狂飙：AI芯片霸权下的“算力焦虑”与DeepSeek挑战
LAIKA 2025/02/28 财报神话VS东方算法 作者 | 金刀 编辑 | G3007 北京时间2月27日凌晨，备受瞩目的全球“AI
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北电数智助推国产算力与国产大模型融合 迸发信创之光
近日，北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）基于其“宝塔·模型适配平台”成功完成了DeepSeek-V3/R1全尺寸模型与海光DCU、华为、壁仞科技、沐曦等国产芯片的混元算力适配，这将为
北京电子数智科技有限责任公司 2025-02-26 -
Gork-3语音功能上线！马斯克揭秘百天搭建超算中心
作者｜Cora 编辑｜Evan Gork-3背后，是马斯克资源整合能力的展现。今天，由xAI开发的Grok APP推出了实时语音模式，共支持10种模式，用户可通过语音与AI对话甚至电话式沟通，进一步提升Grok系列大模型信息交互体验
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AI算力基建，谁是盈利最强企业？
AI算力的应用场景广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等领域，目前AI算力的提供者众多，包括传统芯片制造商、云计算服务提供商、人工智能算法提供商等。国产厂商在加速AI芯片的升级迭代，
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从模型创新到软硬结合,端侧AI"算力x通信x存储"协同优化决定商业价值
作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）物联网智库 原创 这是我的第360篇专栏文章。 80块打造个人语音助手，358元能搭建接入大模型且具备手势识别、触摸交互的机器人…DeepSeek的开源、轻量级和低成本特征，让生成式AI进入了普惠阶段
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DeepSeek狂潮下，九张图表详解智算市场走向
DeepSeek热潮将在预训练、后训练（二次训练）和推理三大细分市场都带来巨大改变。 文｜周享玥 编｜赵艳秋 DeepSeek狂潮下，2025年的智算市场正在发生巨变。 业界观察，不同于D
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DeepSeek上线超算互联网，将普惠AI进行到底
这个春节，DeepSeek可谓大红大紫，其 V3和R1等诸多版本的开源，让先进AI模型不再是海外巨头和少数人才能接触到的黑科技，先进AI模型的高岭之花，被DeepSeek摘下，成为全民普惠的AI技术
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芯讯通高算力AI模组SIM9650L实测跑通DeepSeek R1模型
生成式AI掀起的技术革命正在重塑全球产业格局。近期，在国产大模型DeepSeek R1发布后，因其开放性、更低训练成本等优势迅速点燃了一场聚焦中国AI的全新热潮。在AI大模型爆火背后，由AI模组赋能的AI终端侧变革和产业升级成为行业焦点
芯讯通 2025-02-13 -
“算力崩塌”，是真还是假
文| 谢泽锋编辑| 杨旭然DeepSeek的开发成本极低，开源、服务完全免费，这让山姆·奥特曼和其他AI人工智能的从业者“印象深刻”，让世界首富马斯克破防，让瑞·达利欧对美股深感担忧。知名投资人“木头姐” 凯茜·伍德甚至直言：DeepSeek加剧了人工智能的成本崩溃
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DeepSeek概念大涨，算力竞赛拉开
作者：泰罗，编辑：小市妹 2月7日，板块上来看，DeepSeek概念继续大涨，算力相关板块集体走高，AI相关个股来看，浪潮信息涨停，安恒信息、每日互动等都在大涨。 据机构统计，2021年，我国
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AI大模型时代 , 算力隐秘的角落 | 年终复盘
文｜白鸽编｜王一粟、苏扬要想富，先修路。想要AI大模型能够持续迭代升级，离不开底层算力基础设施的搭建。自2022年ChatGPT爆发以来，算力市场也迎来了爆发式增长。一方面，中国的科技巨头们，为了抢占
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CES智能终端崛起引领算力下沉，端侧AI芯片性能再革新
作者：李宁远物联网智库 原创 不久前，英伟达CEO黄仁勋在CES 2025主题演讲中梳理了AI技术的进化路径，从 Perception 感知AI到 Generative生成式AI，再到现阶段发展火热Agentic代理型AI，最终实现具备传感与执行功能的Physical 物理型AI
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算力禁令，反而填上了中国AI最后一块拼图
来自大洋彼岸的智能算力封杀，反而让我们补齐了中国智算平台能力的最后一块拼图。我们自此可以完全在自己的土壤上，播种、耕耘和收获AI的原生创新，同时还具有更高的可控性和安全性。 中国的AI能力从全球唯二，能不能走到全球唯一，是业界存在争论的话题
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算力尽头：变压器必不可少？（附概念股）
算力尽头是电力，这一观点在生成式人工智能大爆发的时代背景下愈发凸显。随着人工智能大模型的快速发展和产业化应用的不断提速，对算力的需求急剧增加，而算力的背后则是电力这一基础能源的强力支撑。 不仅仅是算
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洞见2025年科技潮流，技术大融合开启“智算时代”
随着2024年逐渐接近尾声，人们不禁开始展望即将到来的2025年。这一年，被众多科技界人士视为开启新纪元的关键节点。站在新的起点上，我们将亲眼目睹未来科技如何改变我们的世界。从人工智能到量子计算，从基因编辑到太空探索，每一项前沿技术都预示着一场深刻的变革
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算力荒缓解，自主化智算还有必要吗？
2023年大炼模型兴起，全球范围内都出现了算力供不应求、一卡难求的情况。各地纷纷兴建数据中心、智算中心，来解决国产大模型的算力短缺问题。今年算力市场又倒向了另一个方向，算力开始过剩和大量闲置了。主要体
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字节算力，谁是盈利最强企业？
字节跳动不仅在AI算力硬件上进行大规模投资，还在算力产业链的多个环节进行布局，包括AIDC（人工智能数据中心）、交换机、光模块、液冷等，以构建自主可控的基础设施。盈利能力通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低
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Pix独家丨蔚来计划明年 1 月推送“端到端”大模型架构，智驾功能追平对手
蔚来的端到端智驾大模型架构，虽迟，但也快要到了。 文|曹琳 编辑|冒诗阳 汽车像素(ID:autopix)原创 01. 冲刺端到端架构 蔚小理中，蔚来是唯一没有推送端到端大模型架构智驾方案的一家，不出意外，这个局面会在下个月改变
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博通（AVGO.O）：软硬双吃，AI算力时代的另类赢家
*注意：以下内文中涉及隐藏估值部分，公众号未完全展示，感兴趣的用户可进入长桥App后搜索“海豚投研”，查看同名文章，免费畅读完整内容。 由于博通具有明显的“外延性发展”的特质，海豚君已经在上篇中着重对公司外延并购的历程进行梳理
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“通感算”车路云网络才是构建群体智能的基础
引言：随着人工智能和智能交通技术的快速发展，群体智能作为新一代人工智能的重要方向，正在逐步成为智能交通系统的核心。群体智能通过多个简单个体的协作和交互，形成集体智慧和决策能力，从而解决复杂的问题。而“通感算”车路云网络正是实现这一目标的关键技术之一
车路云网络 2024-11-21 -
TOP500超算榜出炉：El Capitan以1.742 EFlop/s居榜首
本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自nextplatform “El Capitan”超级计算机开创了融合 CPU-GPU 计算的先河。 从劳伦斯利弗莫尔
超级计算机 2024-11-19 -
为什么说MEMS-OXC在智算场景没有未来？
智算中心是这一轮科技革命的算力“心脏”，更是国际科技博弈的长期焦点。智算中心建设方案，一直牵动着国人的神经。 近期，OXC光交换技术在智算场景的应用，走进了大众视野，这个
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小鹏：入局增程、自研芯片算力超英伟达
11 月 6 日，小鹏汽车董事长、CEO 何小鹏在其母校华南理工大学举办的 2024 小鹏 AI 科技日上，连续拿出了增程技术、“图灵” 芯片、飞行汽车、AI 操作系统、高阶智驾五大黑科技。入局增程赛道小鹏汽车此前一直专注于纯电技术路线，但如今大胆决策 —— 入局增程赛道
小鹏 2024-11-11 -
有多少AI公司，如今困在智算中心？
这可能是国内一些科技公司代价最大的一段弯路。 作者｜李小东 直到现在，算力仍然被看作是制约国内AI发展的主要因素。 为了解决这一问题，尤其是ChatGPT出现后，智算中心被视为AI时代如同水和电一般的新基建，在全国各地落地开花
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速度提升数十倍，用光子计算重塑AI算力集群
前言： 要实现超强的AI能力，需要超大规模的模型，要训练超大规模的AI模型，需要数千，甚至上万的GPU协同工作。 这就带来几个问题：更多的GPU造成的高能耗，计算卡与计算卡之间的通信延迟，计算集群与计算集群之间的通信延迟和算力损耗
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算力高质量发展：企业数字化转型的“新引擎”还是“拦路虎”？
在当今数字化转型的浪潮中，算力已成为企业创新发展的核心驱动力。算力不仅是企业提升竞争力的关键要素，更是推动业务创新、优化流程、提升服务质量的重要基石。然而，随着技术的不断进步和应用场景的日益丰富，算力产业正面临着由“量”向“质”跃进的挑战
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未来的大模型，或许都是A卡来算的？
前言： 当前，算力中心领域正面临一个重要趋势，即随着部分大型模型制造商逐渐减少对预训练的依赖，对推理能力和模型微调的需求显著增加。 这一变化对下游大型模型和应用开发商产生了深远影响，进而促使上游芯片制造商迅速调整战略方向
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