ParallelWireless
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SparkMLlib GBDT算法工业大数据实战
Spark 的MLlib组件能够对工业现场海量数据进行高效挖掘,快速呈现结果给业务分析人员。接下来将向大家介绍SparkMLlib 中的GBDT算法,并将应用该算法对工业数据进行代码实战。
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工业大数据挖掘的利器——Spark MLlib
格物汇之前刊发的《工业大数据处理领域的“网红”——Apache Spark》中提到,在“中国制造2025”的技术路线图中,工业大数据是作为重要突破点来规划的,而在未来的十年,以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。
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工业大数据处理领域的“网红”——Apache Spark
而想要理解大数据,就需要理解大数据相关的查询、处理、机器学习、图计算和统计分析等。Apache Spark作为新一代轻量级大数据快速处理平台,集成了大数据相关的各种能力,是理解大数据的首选。
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Parallel Wireless重新构想大数据分析和网络功能虚拟化编排
随着 5G 的来临,蜂窝网络负载将包括用户和物联网流量,由此产生了海量数据,需要实时网络编排。
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