关于虹膜识别技术你不得不知的一些事

2016-08-11 00:07

　　虹膜识别技术并非这两年才出现，大家在影视剧以及一些安防技术展会中也见到过其“身影”，甚至其实2015年虹膜识别技术就已经被日本富士通应用在了大众型手机上，只不过由于种种原因未能成为潮流，大多数人也因此仅止步于“知道”这一技术，难称“了解”。近日借助着三星那款高颜值的NOTE7手机，虹膜识别技术终于一炮而红，彻底从小众转变为科技“红人”，那么你对虹膜识别的了解到底有多少呢？相信阅罢此文，大家对于这一技术至少会有更为全面和深入的理解。

　　虹膜识别的由来

　　从产生历史来说，虹膜识别的相关理论最早始于 1930 年代，但直到1990 年代才开始商业化应用；而真正将方法付诸实施、研究出虹膜编码、比较的数学算法之人，则是剑桥大学John Dargman博士，被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。

　　虹膜识别的原理

　　虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。

　　虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。

　　·虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储；

　　·图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作；

　　·特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码；

　　·最后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。

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