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“视觉”安防哪家强?看“大佬”“萌新”如何布局(上)

2018年11月6日,人工智能安防初创企业澎思科技宣布,已于今年6月完成数千万人民币的天使轮融资,由洪泰资金领投。澎思科技是一家专注于“计算机视觉+安防”领域的高新技术企业,人工智能落地应用是公司发展的重要方向。

近几年来,以“计算机视觉+安防”为主营业务的创新企业,吸金屡创新高。方象知产研究院以本次融资事件为切入点,对该领域进行深入研究,并分两篇文章分享研究成果。

本篇重点从企业和产品角度出发,梳理行业现状、趋势和特点,关注计算机视觉技术在安防领域的落地情况;下篇将重点对龙头企业的核心技术价值进行分析,探讨技术发展态势及未来投资空间。

领域分析

■ “计算机视觉+安防”——传统企业的战略拓展方向,新兴企业的技术落地场景

什么是“计算机视觉+安防”?莫非是指在千万个探头中,仅仅凭模糊的背影,就能大海捞针找到嫌疑人吗?这,只是其中一部分,它包括计算机视觉技术在公共场所安保、身份认证、车辆识别等众多领域的应用。

计算机视觉技术是介入安防领域的最重要的人工智能技术之一,这主要源于安防本身的两大特征:一是以视频技术为核心的安防行业,本身就有海量数据来源,可以充分满足图像识别算法模型对数据的需求;二是安防领域的核心业务(事前布控、事中响应、事后追查)与人工智能的技术特点相吻合。

因此,传统安防巨头把计算机视觉技术落地作为新的发展方向,众多创业公司也把这项技术在安防领域广泛运用作为目标。目前这项技术的运用,主要涉及视频数据结构化存储、动静态人脸识别、车辆识别、人体识别及文字识别等(见图1)。

图1:“计算机视觉+安防”领域主要技术及应用方向

来源:方象知产研究院

在公共场所中,“计算机视觉+安防”可以实现安防布控,通过“经过即识别”的方式,更加高效地对人脸进行抓取识别;利用人流量监控系统,对指定区域进行安全疏散及引导,防止意外事件的发生;通过动静态人脸识别及搜索,跟踪特定目标的行为轨迹等。

在校园、社区、楼宇等特定场所中,可以对人员进行统一管理,保障安全的同时提升管理效率,降低成本消耗;针对监狱、矿井等场所,利用行为识别分析等技术,进行危险行为监控,防止意外发生。在身份识别场景中,不仅可以用于门禁等系统,在金融领域中,利用人体检测、人证合一等防止恶意冒充等,保障用户资产安全。

图2:“计算机视觉+安防”的应用领域分析

来源:方象知产研究院

企业介绍

目前进军“计算机视觉+安防”领域的企业可分为三类:传统安防巨头、创企龙头及潜力创企。方象知产研究院将对这些企业的基本情况、主要技术及其落地应用情况、未来发展趋势等方面做简要梳理。

1. 传统安防巨头依托深厚行业基础和渠道资源,以高性能安防设备为基础,推出特定场所的视觉安防总体解决方案并快速落地应用。

1. 2017年A&S“全球安防50强”排名暨调查报告

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