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大数据人工智能时代安防行业值得思考的几个问题

在大数据发展已成趋势的情况下,今年两会声音再度聚焦大数据的背景下,大数据、人工智能发展成为众多行业关注的问题。安防、金融、智能家居、无人驾驶……我们越来越多地感受到生活和工作为人工智能所影响,而未来人工智能将继续向我们生活、工作的方方面面渗透。在充分感受到来自大数据和人工智能的蓬勃活力下,我们也不应忽视其发展中仍存在的挑战与问题。

安防行业作为大数据主要的产生来源之一,是目前技术发展较快、较为成熟的领域。人工智能技术在大多行业仍停留在概念阶段,但在安防领域已经实现落地应用。以智慧城市应用来说,利用布控在城市各个角落的摄像头,我们收集到海量数据图片信息,通过人工智能分析中心,可以快速对收集的信息进行模糊查询、快速检索、精准定位、预测预防等处理,有效提升智慧城市的安全应用效能。

随着大数据人工智能产业的初步成熟,安防行业面临着几个问题,值得讨论。

首先是数据安全问题。随着国际国内数据隐私保护成为新趋势,数据共享变得更加困难,如何在保护数据隐私前提下开展AI大数据研究?是安防行业必须要考虑的问题。

其次,大数据和人工智能其实是相辅相成的关系。数据越大,数据质量越好,人工智能所达到的水平就越高;而同样的人工智能技术作为一种手段,可以将大数据进行更加合理的应用,从而产生新的数据。所以,如何平衡数据、算法、人工智能三者之间的关系,使三者能形成良性循环也是行业需要思考。

第三,2019年政府工作任务指出应当“促进新兴产业加快发展。深化大数据、人工智能等研发应用。”我国的人工智能技术产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,接下来一个阶段将进入快速发展时期,并且更加注重应用落地。虽然大家对人工智能产业落地普遍持乐观态度,但在当前的实际落地应用中仍然存在不少难题。

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