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哪些智能安全技术最容易被误解?

2020-05-23 09:15
千家网
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应对任何挑战的第一步是提高意识,因此在本周的安防专家小组会议上提出了这样一个问题:公众最容易误解安防行业里的哪个技术,为什么?

哪些智能安全技术最容易被误解?

Tanner LaRocque:任职Razberi技术公司

我认为,人脸识别是当今安全行业最被误解的技术。由于部分外国政府利用这项技术加强对公民的个人监控,这类机构滥用个人数据,导致公众在采用这些技术时犹豫不决。面部识别的应用范围很广,从保护学生免受已登记的性 侵 犯者的伤害,到简化机场的门禁体验。

虽然这项技术的功能和想象一样广泛,但大多数人接受面部识别的最大障碍是如何正确使用收集到的数据。为了克服这一难题,我们必须集中精力,通过将最新的最佳实践纳入所有组织的运营,确保面部识别数据库不受侵犯,并严格监控该技术的道德使用。

Jeff Bransfield:任职RS2 Technologies, LLC

安全行业通常被公众误解,因为大多数人将“安全”与保护大门入口的警卫联系在一起。但是你如何描述一个充满解决方案的行业,使人员通过设施从而实现管理自动化?一个使用尖端技术的行业,比如面部识别或无触摸认证,来决定是否允许或拒绝访问敏感数据或位置?要改变人们的看法,为未来的创新铺平道路,并帮助普通民众真正认识到什么是可能的,办法就是让解决方案对公众更加友好。

行业需要致力于加强与学校、市政当局、商会和其他社区组织的合作关系,以开展更多有关安全的意义和解决方案能为他们做什么的教育,而不是以要交付的产品为目标。

John Davies:任职TDSi

生物识别技术似乎是很容易被公众误解,尤其是当涉及到他们使用的数据的安全性时。例如,对于虹膜识别,许多人似乎认为系统实际上是在扫描视网膜,而实际上他们使用的是虹膜照片/图像的模式识别算法。同样的,当涉及到指纹系统的普遍使用时,有一种普遍的误解,认为数据只是不受保护地存储,可能被第三方窃取或滥用。

在现实中,它被存储为加密的指纹二进制表示,除非您知道或拥有破译二进制字符串的密钥,否则无法解密指纹。公平地说,我认为人们(有理由)担心自己个人信息被收集和滥用。

Per Bj rkdahl:任职ONVIF

我认为,视频监控总的来说是被误解的,但在过去的几个月里,随着人工智能和面部识别用“恐怖故事”制造假新闻的现象变的更多,这让我相信实际上是分析技术被误解了,因为它经常与面部识别联系在一起。在智慧城市和交通领域,还有很多其他可以使用的功能,在这些领域,个人不是主体,而是服务的效率。

视频内容分析都不是关于人脸识别,它更被用在公共部门在很长一段时间,但在最近的故事里,公众只关心他们的数据被用于什么,而不知道匿名数据已收集和应用来提高效率和安全已经一段时间了。

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