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隐私计算在大数据交易市场中的数字化助力作用

如前所述,从广义市场的概念上,数据要素交易市场是需要包括数据开放主体、数据应用主体、数据增值服务提供主体、市场监管和运营主体,等在内的多种主体分工协同和参与的。从目前国家层面的各种政策来看,要素市场就要以市场化的方式运作,更加完善的要素市场化配置体制机制是一个非常复杂的大命题,国家、各地政府、各类企业都需要根据自身的定位以及在数字经济中的价值和定位来发挥相应的作用。随着数据要素市场化进程的深化,我相信主体分工还将更加明确、协作链条也会更加成熟。

除了产业链的逐步完善外,国内各行业数字化转型进度不一,也是当前大数据交易产业链的一大特点,如金融、政府等行业的数字化转型早、进度快,但像是农业等行业数字化转型尚在起步阶段,因此,当我们在谈论大数据交易产业链涉及的技术的时候,要意识到真正对产业链有价值的技术,一定是涵盖了能够服务于数字化转型和数字资产化两大不同阶段的技术,不能偏重一端。

对于数字化转型阶段,人工智能、大数据技术、云计算技术、IOT技术等直接提升数字化程度和数字生产力的技术更能直接发挥作用,对于数字资产化阶段,区块链、隐私计算等用于形成新型数字生产关系的技术就显得尤为重要了。

对于隐私计算,如果我们归纳下此前大数据交易、产业链数字化转型中遇到的困难,我们就大致可以从如下几个方面来看待隐私计算在其中的作用:

1． 平衡数据安全和数据价值实现之间的矛盾:此前很长一段时间,大家都习惯于类似数据仓库、大数据平台、数据中台这样集中式的数据存储、组织、分析和应用的逻辑,认为要打破数据孤岛,数据物理的转移、聚集是必须的前置动作,但这些前置动作很容易同个人隐私、数据安全、数据权属等相冲突。

在隐私计算技术为人所关注前,大家的思路又都没有跳脱出物理集中的思维定势,所以很多相关技术,比如数据库审计、个人数据去标识化技术等等,其实并没有击中问题的核心关键。

而隐私计算技术结合区块链技术则是站在数据“物理分散,逻辑集中”的视角下,从根本上来平衡数据安全和数据价值之间的矛盾。这也是目前隐私计算价值最被认同的地方。

但我认为,除了将隐私计算放在“数据安全”的框架下考量外,其在构建更加完善的要素市场化配置体制机制过程中发挥的作用也值得探讨: 

2． 加速大数据交易产业的市场化进程:一旦前述问题得以解决,一个可以预见的趋势就是各参与主体的分工将加速分化,政府等监管主体、交易平台方、数据供需双方,以及围绕数据提供增值服务的主体,都将在一个互信高效的环境下进行协同——数据开放主体不用担心数据泄露、数据应用主体不用担心数据产品定制化带来的高经济和时间成本、数据增值服务方不用担心提供的服务价值难以衡量……等等。

隐私计算技术在这个角度上,扮演了新型数据协作生产关系使能者的角色。

3． 加速产业链整体数字化转型进程:目前在金融、医疗等行业,领先企业能力开放赋能同业甚至相关其他行业企业已经成为一大趋势和热点,比如银行的开放银行、医疗行业的医联体、医共体互联互通等,都是开放赋能的典型。
从目前的一些实践看到,能力开放主体也可以成为前面说到的数据增值服务方,数据的开放不是能力开放的唯一形式,隐私计算这种让“让算法多跑腿”的模式,就可以成为一种新型的能力开放形式,例如大型医疗机构的医师知识和经验通过在隐私计算技术支持下,就可以通过知识图谱安全聚合、联合分析建模等方式赋能给医师资源不足够丰富的医院,从而缓解了医疗资源紧张带来的问题。

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横亘大数据交易中的“确权”与“定价”

数据确权是数据交易的重要前提,包括贵阳大数据交易所的数据确权服务、浙江大数据交易中心的确权平台、人民数据的确权服务等,我认为都属于数据权属在某种规则或者法律意义上的认定,近期也是国内学界、法律界、科技界等的热议话题。
关于数据确权,我想从技术层面做些探讨,数据确权在技术层面也需要有支撑,比如有两个同构但来源不同的数据集,当它们在被整合利用的时候,如何确知某条数据是来自于哪个数据集,来自于哪个数据提供方呢?如果不能确知,那么当发生数权纠纷的时候,过程中的情形、相关责任都很难确切的认定。

目前我的思路是利用区块链结合数据标识解析技术为数据打上不可篡改的“数字水印”,一方面有助于从技术上支持数据确权从“主体确权”转化为真正的“数据确权”,另一方面还能解决数据去标识化的问题。

张迎春先生是光之树科技的解决方案架构VP,毕业于上海交通大学,获工学硕士学位,具有10年以上的金融行业咨询服务经验,曾主导多个大型金融机构的数据业务搭建、整合、转型等大型项目。在加入光之树前,历任Oracle金融行业高级售前顾问、IBM解决方案专家、TalkingData金融行业咨询总监等职位。

张迎春

光之树科技

光之树科技是世界领先的多方安全计算领域的创新企业,于2017年在北京成立,目前在北京、上海、广州均设有分支机构。光之树致力于打造高性能、安全、可配置、基于区块链的隐私计算平台,赋能金融、政府等多个行业机构,使其能在不暴露原始数据的前提下进行可信的联合学习和联合计算。公司核心产品包括天机可信计算平台、云间联邦学习平台、数据开放创新平台等,并已在金融、政府、农业等行业落地。

公司是2019年达沃斯世界经济论坛全球技术先锋奖得主,国家高新技术企业,并作为主要发起单位参与了多个隐私计算技术标准的制定。公司也是全球最大区块链技术联盟HyperLedger理事单位,中国电子信息行业联合会电子签名与可信服务发展联盟的联盟单位。

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