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北醒光子联合创始人郑凯:从技术出发,解决用户的根本问题

雷达早在一战时即开始应用,其作为英国检索空中德军战机,得到大规模的应用。在二战时期,雷达得到更为广泛的应用,并逐渐发展处地对空、空对地、空对空等多种形态的雷达。可以说,雷达最开始的应用主要是在军事方面。

随着科技和社会的发展,雷达技术不断得到长足发展,特别是随着微电子等各个领域科学进步,雷达技术的不断发展,其内涵和研究内容都在不断地拓展。雷达的探测原理也从原本的微波逐步拓展到了激光领域,产生了更为强大的激光雷达。

而固态激光雷达的出现,让涉及无人驾驶这一细分领域得到快速发展——无人驾驶汽车、扫地机、无人机等设备,通过固态激光雷达,能有效察觉一定范围内的障碍物,从而避免撞击等问题。而在固态激光雷达这一产业中,北醒光子是其中的佼佼者。

北醒光子联合创始人郑凯:从技术出发,解决用户的根本问题

北醒光子成立于2014年,至今为止成立四年有余,而在这四年的时间内,其备受众多资本的关注并争相投资——2015年12月获得A轮融资;2016年11月获得A+轮融资;2016年12月获科沃斯B轮投资;2018年2月获得凯辉汽车基金B1轮投资;2018年完成了B2轮融资,达泰资本、凯思博投资、凯辉汽车基金合投,老股东IDG资本、顺为资本继续追加投资。

北醒光子作为一家专注于“机器人眼睛“的高科技公司,主要产品线可以分成超小型激光雷达和固态面阵激光雷达。其激光雷达已完成产品的量产,并具备完整的知识产权和认证,现已登陆美国、欧洲和日本市场。其产品可广泛应用于无人驾驶、无人机、机器人、AGV等领域。在此,OFweek智慧城市编辑有幸采访到北醒光子联合创始人郑凯。

自动化——固态激光雷达市场的重头戏

随着特斯拉汽车的落地,自动驾驶技术得到有效地普及及认可,而特斯拉的“眼睛”主要是两个——摄像头智能视频分析和激光雷达。但在2018年,特斯拉为自动驾驶功能推出了8.0版本,该版本主要是改变特斯拉“眼睛”的主辅顺序——以侦测雷达为主,智能视频分析为辅。从中不难看出,目前的智能视频分析并不能有效满足自动驾驶系统,而激光雷达则能有效满足自动驾驶系统。

但不可否认的是,就目前智能汽车产量而言,并不能带动固态激光雷达产业的稳定发展,就如郑凯所说:“目前携带自动驾驶技术的车辆产量在整体汽车市场并不高,且目前大部分车辆自动驾驶系统还处于L2等级,要实现L3等级的自动驾驶系统的规模量产,还需等到2025年。而L4等级的车辆要大规模落地应用,大概是在2030-2035年。”于此,北醒光子目前在自动驾驶系统这一领域中,更多的是部署市场,保持技术的领先,等待自动驾驶风口形成。

但对于北醒光子来说,固态激光雷达并不单单应用于自动驾驶系统,更多的是在自动化领域。

在中国经济发展脚步中,劳动密集型产业支撑起中国经济的初级阶段,但随着科学和技术的发展,劳动密集型产业已经无法有效支撑起中国经济的发展。特别是部分行业的基层工作人员,其工作具有规律性、重复性等特征,这类工作的从业人员在长期的工作中,容易出现各类问题,而这些问题,不管是对个人的发展还是企业的发展,均会导致较大影响。

于此,中国经济发展亟待自动化的发展。对此,众多企业不断加强在自动化领域中的发展,而自动化最为核心的一环,则是机器视觉,而企业的解决方案则是采用两种方式:智能视频分析和雷达侦测。

智能视频分析作为AI落地最为广阔的领域,其通过摄像机拍摄前方物体,并通过后端智能视频分析系统逐一识别,在这过程中,需要后端平台必须具备强大的CPU、GPU处理能力,一旦后端数据处理不及时或过慢,将直接导致设备出现不可预估的问题。并且,摄像机在拍摄过程中,其只能产生2D图像,无法有效的建立3D模型,时空数据无从谈起。

而在雷达侦测中,可以区分为微波雷达,超声波雷达和激光雷达,而激光雷达成为诸多企业的首选。激光射线相比其他载体而言,其能提供高亮度、高方向性、高单色性和高相干性的优势,另外,目前的激光探测雷达探测频率高达500帧/秒,基于这些优势,激光雷达可以有效侦测数百米距离内的各种物体,并及时反馈给处理系统。由于固态激光雷达的体积小,可以有效安装在物体各个部位,携带固态激光雷达的物体可以在数据库中建立3D模型,能更为有效的确定物体时空数据,从而提供更为精确的3D位置和方位。

基于此,自动化产业用户在做选择时,固态激光雷达成为首选。特别是在物流仓库、扫地机器人、无人机等产品中,其通过固态激光雷达,不仅可以有效避开各类障碍物,同时基于数据库内的3D模型,可以让终端用户可以直接设置其行驶轨迹等特殊功能,而这些功能将有效提升终端用户的工作效率,降低企业运营成本。

就如郑凯对所说:“我们通过固态激光雷达,把人从繁重的工作中解放出来,去做更有价值的事情,这是我们非常自豪的地方。”

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