订阅
纠错
加入自媒体

微软全渠道事业部首席技术官徐明强:数智化是新基建的关键

2020-06-10 16:09
亿欧网
关注

改革开放后中国进入高速发展阶段,进入21世纪第三个十年,中国底层技术密集爆发,前沿技术探索不断,基础建设进入数智化阶段。

2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会会议上,中央明确提出加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设,明确新基建为信息基础、融合基础、创新基础三大设施。

业界已普遍意识到新基建将支撑中国未来经济发展;但参与者也并非完全掌握其中的关键,相比国家倡导、大公司参与,设施建设仍需要规划明确路径、迎合商业需求。事实上,微软为代表的科技公司,已经默默耕耘了多年新基建,广泛影响行业建设。

“新基建”七大领域

新基建:纸面数据数字化不是新基建

相比过去的数字化,新基建倡导的数字化有何不同?

企业数字化最初先把纸面数据数字化,所有流程从办公室场景变为电脑流程,在数据识别中也运用了OCR、BI等工具,但业务效果差强人意。

问题在于流程尽管已经在线化,管理方式仍是传统流程,工作任务挤压处理依然存在,定时定点处理专项任务的习惯依然存在;业务数据、管理数据仍是手工录入,数据节点过少,机器分析不足,BI无法参与真实的业务场景分析。

微软全渠道事业部CTO徐明强告诉亿欧,许多企业最初“上云”积极,业务变化明显,伴随业务进入平滑期,再次进入缓速增长,原因在于业务没有全面使用数据结果。传统商业模式中,企业追求差异化产品,数字化时代个性化数据丰富了业务场景,市场强调柔性定制产品,过程数据对业务改造的价值被放大。

微软全渠道事业部首席技术官徐明强

微软全渠道事业部首席技术官徐明强

“过去都是人记录数据,一个销售离职,会发现CRM里连客户电话都是错的,手动输入赶不上自动化带来的价值。”

徐明强发现,大量企业无法采集一手数据,退而求其次选择第三方数据,物联网感应器生产商也无法明确用户需要什么数据,在模糊、偏差、缺乏标准的数据下,用户的数据价值被进一步削弱。

在徐明强看来,管理意识是数字化关键,在运用数字工具时,传统数字化数据采集单一,使用过程数据才能服务个性化生产。

微软倡导在多离散场景下完成数据自动化搜集,包含流程管理、市场数据、工业设备、用户数据、应用表现等多维数据,同时微软的云技术也能充分支持数据快速抓取应用。

徐明强提到,企业主动捕捉现象很多,用户行为无时不刻在生产数据,相对地挖掘到的需求更多;在规模化生产中,不管是产品还是服务,数字化工具让业务发展边际成本更低,机器有数据学习,业务就能逐渐实现有机扩展。

小米在使用Azure服务中,需求增长飞速,关键在于小米将行为数据挖掘交给了云和IoT等自动化流程,探知用户新的需求后,新产品又会带来新维度数据,进而需要更多云服务资源。云服务需求只是新基建下数智化发展的缩影。

过去行业相互隔离,数字化和智能化工具带来大量新数据,数据的流动让行业边界模糊,智能化让行业产生聚合效应,例如腾讯由消费互联网进入产业互联网,企业业务相关性变得多样,管理者需要关注多样化数据,单一数据无法驱动业务发展。

以微软多年数字化、智能化经验来看,新基建建设的关键在于企业充分利用智能化工具,对于行业而言,越过使用门槛,形成产业规模是关键。

1  2  下一页>  
声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

智慧城市 猎头职位 更多
文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号