尽力而为的预测

那么，今年《边缘状态》报告的作者是如何得出他们的预测数据呢？

Tolaga Research首席研究官Philip Marshall解释说：“我们首先专注于11个垂直市场，包括电力公用事业、电信、住宅宽带服务、移动消费和零售。”

他们从那里估算出每个垂直市场有多少消费者。然后，团队检查了每个垂直领域中数据中心服务消耗的典型应用案例，并估计了使用服务的人数。然后，他们确定了哪些用例将通过边缘计算来解决，这与典型的企业、托管和超大规模云设施相对。Marshall说，这是一个复杂的工作负载放置模型，可以将工作负载类别分配给最适合他们的数据中心类型。

他继续说：“我们根据假定的需求和假定的分布来确定每个计算基础架构的需求是什么。”他提供的一个示例是估计最终将有多少移动游戏工作量由无线电接入网（RAN）附近设施中的服务器处理。这些可能是停在RAN旁边或电信中心办公室内部的微型数据中心。

报告称，研究的另一个案例是智慧城市。报告描述：“最初为每个用例估计了连接的端点数量。” “然后，基于各种因素对每种用例进行边缘计算需求预测，这些因素包括：边缘基础设施的服务需求、成熟度和可用性。”

Marshall说，Tolaga团队在仔细检查了支持每种用例的计算基础架构的参考体系结构之后，做出了功耗估算。

Tolaga的方法论似乎非常复杂。该102GW的累计数字是该公式的最终解决方案，该公式要求对经济的每个部门利用位于边缘的基础架构的程度进行仔细的分析。然后将这些分析应用于已建立的边缘体系结构的电源系统，以推断未来的功耗估算。

《科学》杂志文章并未强调边缘，那么Koomey团队2018年的205TWh估算值是从哪里来的呢？

根据《科学》杂志的文章，估算值基于劳伦斯伯克利国家实验室等来源的数据。自本世纪初以来，LBNL一直在研究构成数据中心的各个组件的能源趋势，以及它们在部署中彼此之间的累积关系。

LBNL研究科学家Arman Shehabi是该文章的作者之一。该估算也是基于思科的数据，思科自2011年以来一直研究企业和云数据中心设备和软件的市场趋势。

重要的是，《科学》杂志发表的文章不考虑《“边缘状态”报告》中所述的边缘数据中心。它的图表显示了“传统”和云数据中心的累积足迹贡献。记录了2010年至2018年这两个类别之间工作量分配的变化。它表明，这两年之间的综合能耗差异非常小，这说明了过去十年中能源效率的大幅提高。

在Koomey团队的报告中，“边缘”尚未构成问题。因此，也许现在还不是时候完全摒弃那种尝试预测刚刚开始建造的新型计算基础架构需要多少电力的问题，而这种新型计算基础设施同样需要这个星球上已经超负荷的电网支持。

尽管对Tolaga的预测表示怀疑，但Koomey表示，边缘数据中心的能耗值得关注。他告诉我们：“这肯定是即将到来的事情。” “就像CDN可以帮助某些类型的计算服务交付一样。有可能真的很重要，我只是认为这不会导致数据中心电力增加那么多。”