DT时代已至,智慧城市开启企服新蓝海

智慧城市本质上是为城市换上“新基建”,这套复杂的系统大致包括4个层次:感知层、网络层、平台层、应用层。

感知层是智慧城市的“感官”,用来监测和搜集信息,依托传感技术,把感应设备嵌入到城市各个角落,包括移动终端、RFID、GS、GPS、视频采集设备等;网络层是智慧城市的神经系统,负责信息的高效传递,涉及5G互联网、IoT等技术。

平台层是信息汇聚的“大脑”,完成信息数据的智能处理和分发;应用层是“四肢”,负责具体解决方案的落地,包括应急指挥、环境交通、城市安防、数字物流等多种应用场景。

目前每个层级上都分布着很多企业,构成了智慧城市的庞大产业链。根据微笑曲线原理,最具有竞争优势和话语权的要数占据感知层优势的互联网巨头。

“人类正从it时代走向DT时代,”阿里巴巴集团创始人马云曾在北京举行的一场大数据产业推介会上分享了这一观点。DT,即数据处理技术(Data technology)。

大数据技术的蓬勃发展,帮助我们在科学数据分析的基础之上进行行为决策。对于消费者行为的判断,产品销售量的预测能力可以迁移到智慧城市领域,成为智慧服务所需的感知能力。

例如,美国尤利西斯集团利用GPS远程信息可以控制管理全球150亿台汽车,能够获得这些汽车的实时定位信息,成为智慧交通最好的数据资源。国内的滴滴在出行领域一家独大,拥有的海量出行数据也将为其在智慧交通的竞争中奠定优势。

哈佛大学社会学教授加里·金所说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。” 可见数据已经渗透到当今每一个行业和业务智能领域,成为重要的生产要素资源。

但目前来看,最大的问题或许不是缺少数据,而是不能很好地利用好数据,即从数据中找到建设智慧城市所需要的答案。比起数据的数量,或许更需要提升的是通过DT技术的提升挖掘大数据价值的能力。

可以预见,随着人们对于海量数据的价值挖掘和全面运用,新一波生产率增长和消费者盈余的浪潮将会到来。

不难推测,拥有某一垂直领域的流量和数据是DT竞争的入场券,所以流量充足的互联网巨头有了先发优势。毕竟巧妇也难为无米之炊,如果还没有流量,创业公司弯道超车的会面对更多的困难。

但是数据优势不仅表现在拥有流量的多寡,电商业务的数据表现出很大的同质性,只是拥有了流量数据不足以成为真正护城河,只有在大数据、云计算、AI、IoT等技术上取得了实质性突破才能将数据“玩转”,因此百度、阿里、华为等巨头的竞争将会从流量之争转为DT技术之争。

互联网巨头各展所长,平安能否弯道超车?

目前智慧城市领域的头部玩家中,除了阿里、华为、百度等科技巨头,还有金融行业的平安集团。几家企业从各自的优势出发,已经取得了可圈可点的成果。

阿里系的“ET城市大脑”项目2016年在杭州启动,以交通领域为突破口,目前3．0版本的“ET城市大脑”已经成为杭州市的新基础设施,更强调对城市公共资源的感知能力,致力于杭州市要素数据的智能化深度融合。

和阿里同样是老牌互联网巨头的百度,利用自己的AI、数据和生态的优势,在2016年给出了“百度城市大脑”解决方案。围绕城市治理这一核心体系,百度设计了"1(感知中台)+2(数据中台、AI中台)+1(智能交互中台)"的城市大脑架构。

不同于阿里的城市大脑,百度尤其重视AI技术的运用,甚至在感知中台和交互中台之间建立了专门的AI中台,或许AI中台将成为百度在智慧城市领域重要的一块招牌。

华为兼具网络硬件设备和通信解决方案的软件优势,虽然这些技术在公众视野中存在感不如to C的消费电子业务那么强,但事实上华为的技术涵盖了云、管、端及PaaS、SaaS,是业界唯一的全栈式解决方案厂商,并且已经为全球40多个国家提供智慧城市解决方案,因此华为的优势是技术全面、市场占有率比较高。

平安集团由保险业务起家,也在多个领域中积极尝试和布局。例如平安旗下的“平安好医生”已经在to C的医疗健康领域的消费业务中占据了生态位,也有机会赋能医疗的数字化转型。

在智慧城市领域里,平安通过整合风控、财务、金融等领域的专业资源,打造了“智慧财政”平台,为深圳推进财政信息化建设提供服务支持,成长为目前企服市场不容小觑的独角兽。

“智慧财政”平台或许只是平安的入场券,平安最大的优势或许是把深圳作为智慧城市“试炼场”,积累了“深圳经验”,而后从“1”到“N”把“深圳经验”推广到更多的城市。

以上几家只是围绕智慧城市进行业务布局的部分头部企业,巨头们的竞争目前还难以分出高下,但可以明确的是,智慧城市建设的初心是构建更加宜居的城市居住和生产环境,因此应当将“以人为本”作为实施这项复杂工程的前置条件。

科技自媒体志刚,订阅号:互联网江湖。