NB-IoT商用之势磅礴：运营商携设备商推动产业链迅猛发展
一方面，作为实现万物互联愿景以及推动各行各业数字化转型的重要使能技术，以NB-IoT为代表的物联网技术为迫切需要进行战略转型的运营商开辟了新的市场蓝海;与此同时，在5G商用正式到来之前，物联网也将成为那些饥渴了许久的设备商们能够饱餐一顿的大蛋糕。
三大运营商5G试验展开
目前三大运营商的5G试验已经纷纷展开：中国电信在6个城市进行5G的外场试验，中国移动则在5个城市开展，中国联通则在2-4个重点城市进行。但无一例外都瞄准了2020年实现商用。
丰田力推Toyota Safety Sense及ICT 大幅降低追尾事故率
据外媒报道，丰田汽车（TMC）于昨日（2017年8月28日）宣布，公司计划扩大安全支持技术的应用，旨在进一步减少碰撞事故。该公司宣布，将加大宣传活动力度，致力于提升用户的安全意识。
VMware与亚马逊AWS强强联合 开展云服务合作
近日，在拉斯维加斯举行的VMworld大会上，VMware宣布与AWS（Amazon Web Service）云服务合作，致力于为客户提供更多服务。
我国信息消费规模2020年预计达6万亿元
《意见》明确了信息消费的发展目标，到2020年，信息消费规模预计达到6万亿元，年均增长11%以上。信息技术在消费领域的带动作用显著增强，信息产品边界深度拓展，信息服务能力明显提升，拉动相关领域产出达到15万亿元，信息消费惠及广大人民群众。
英伟达AI之路遇打击 微软实时AI云平台为啥选择了英特尔的FPGA？
长远来看，英特尔豪赌167亿美元收购FPGA制造商Altera的举动是一笔好买卖，现在，FPGA已经成为深层神经网络中GPU的强力竞争对手。
MIT研发无人机仓库管理系统 或将帮沃尔玛省下几十亿美元
据悉，MIT的研究团队开发出一种系统，可以使小型的无人机在数十米远的地方就能够读取到射频识别（RFID）标签上的内容，同时识别出标签的具体位置，以此来解决库存数据和实际物料存储位置不匹配的问题。
苹果自动驾驶汽车造型曝光
最近，有媒体在路上拍摄到苹果最新一代的自动驾驶测试车，可以看出苹果的研发思路与谷歌、特斯拉、百度等公司完全不同，有点标新立异。
英政府出资810万英镑推动自动驾驶卡车上路
在无人驾驶领域，关于无人驾驶卡车探讨一直很多，最近，英国政府宣布要为一项自动驾驶卡车试验提供810万英镑资金支持。该试验由英国运输研究实验室领导，参与实验的成员包括荷兰卡车厂商DAF、英国技术咨询公司Ricardo和德国物流巨头DHL。
谷歌的Titan芯片公布技术细节 为云安全保驾护航
谷歌在近日公布了新款Titan芯片的技术细节，可以用来加强谷歌云计算网络的信息安全能力。谷歌希望它能帮助该公司提高在云计算市场的份额。
阿里云宣布华北5地域十月开服 将部署国内首个全系Skylake+25G网络
近日，阿里云正式宣布，将在今年10月对外开放全新地域（Region），华北5。
英特尔与英伟达的双“英”会战 谁能在自动驾驶领域称王？
在目前看来，英伟达和英特尔在自动驾驶领域都有着自己的“筹码”，实力上虽然英伟达看起来更强，但是英特尔在数据和高清地图上的优势也不容忽视。
揭秘：中国联通780亿巨资混改战略投资者中唯一的物联网公司
万众瞩目的中国联通混合所有制改革方案终于在8月16日披露，虽然因为一些技术性失误而发生了撤销公告的事件，但总体的方案已是板上钉钉。
自动驾驶“落地”在即 车企应做哪些努力？
在汽车行业，自动驾驶，无疑是未来汽车行业发展的一大趋势。但对公众和消费者而言，如今的自动驾驶，更多的停留在概念和入门阶段。相较于公众对自动驾驶“智能化”的好奇，其安全性，更容易引起人们的质疑。
亚马逊在中国区率先采用“无人驾驶”智能供应链
网购被成为中国的新“四大发明”之一，与之对应的物流业在中国的发展也得到了繁荣。物流是过去十年间最大的商业奇迹，但是较之美国等发达国家还有一定差距。而亚马逊近日宣布，在中国区率先启用全新的“无人驾驶”智能供应链系统。
Autoliv联手Seeing Machines研发车辆驾驶状态监控系统
最近，有外媒报道称全球知名汽车零部件供应商Autoliv宣布，与视觉机器公司（Seeing Machines）展开合作，将共同研发下一代动驾驶车辆驾驶状态监控系统（driver monitoring systems，DMS）。
“漂浮仓库”配合无人机送货 沃尔玛新专利厉害了
近日，美国零售巨头沃尔玛申请了一项“漂浮仓库”的专利，这对电商领域来说将会是极具颠覆性的专利。整个“漂浮仓库”看上去将会像一个飞艇，它能够在海拔300米以上的空中漂浮，并且自主运行，当然也可以让飞行员通过遥控操作。
Gartner 七大安全预测：人工智能/自动化/云计算如何影响IT安全的未来
自动化和人工智能（AI）为数字业务提供了无限的可能性，但它们也带来了复杂性。2017年的Gartner安全预测突出了潜在的商业利益，比如更快、更好的渗透测试。但是，当涉及到现实生活中的安全事故时，它们也展示了自动化的潜在危险。有一件事是清楚的，企业需要为一个复杂的、互联的未来做好准备。
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