如何判断出哪些物联网预测值得关注？
导致整个物联网市场走向难以预测的主要原因可能是，对于该市场边界的精确定义尚未达成共识。因此，声称能描述“物联网市场的规模”的大量数据只是描述了该规模的不同层面。
AI持续升温：2025全球AI制造业市场规模将达172亿美元
全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets日前发布报告称，2018年AI制造市场规模为10亿美元，预计到2025年这一数字将增长为172亿美元，预测期（2018—2025年）内的年复合增长率为49.5％。
物联网或将颠覆制造业，八大领军企业平台齐助力（下篇）
PTC一直关注工业软件领域，致力于帮助制造业企业转变其创造和服务产品的方式。其中，PTC的物联网开发平台ThingWorx，不仅可提供全面且强大的综合物联网开发工具，还可为各行各业的应用开发创新型物联网解决方案。
AI走入工业物联网 逐步打造制造智能化
机器学习算法需要一定的运算时间，其目的也多在解决制造业类似像是制程排程优化的长时间问题，对于制程中会遇到的实时问题反应与控制指令回馈会缓不济急，近两年边缘运算概念兴起，成为工业物联网的实时性问题的最佳答案。
倍加福收购美国通信厂商，抢占IIoT先机
为了抢占工业物联网的机遇，德国工业自动化公司倍加福对美国的工业以太网技术先驱和IO-Link产品制造商Comtrol Corporation进行了收购。
物联网或将颠覆制造业，八大领军企业平台齐助力（上篇）
目前，GE、西门子、ABB、艾默生、PTC、罗克韦尔、三一重工、研华等行业领军企业，已经推出了相关的工业物联网平台和服务，并深受行业和用户的认可，引领着工业物联网的发展风潮。
机器人在汽车行业的应用与发展分析
汽车零部件行业紧跟汽车工业,使用了大量的机器人。它们使用机器人技术作为提升质量和生产柔性的手段,以满足用户的需求。由于所生产的工件差别很大,机器人在不同行业的应用也千差万别。
不一样的德国工业4.0和学不会的德国思维
工业4.0在全球引起了热浪，但没有一个国家，像德国这样，成立专门的机构进行深耕细挖。整个工业体系，都围绕工业4.0进行构建。如此抽象的一个概念，硬是被德国人一笔一划地描绘出来。
工业机器人四大家族哪家更强？
瑞士的ABB、德国的库卡、日本的发那科和安川电机并称工业机器人四大家族。它们一起占据着中国机器人产业70%以上的市场份额，几乎垄断了机器人制造、焊接等高阶领域。那么，四大家族各自都有哪些优劣势？
人口红利消失，美国制造业机会渺茫
出富士康在威斯康星州一家大型工厂的计划可能会被搁置。富士康首席执行官郭台铭的特别助理Louis Woo表示，富士康计划聘请工程师和研究人员以创建技术中心，而不是招制造工人。
国产机器人核心零部件厂商发展情况概述
中国工业机器人市场被国际巨头占据，其中很重要的原因就是减速机、 伺服电机、 控制器等核心零部件大多依靠进口，从而使得国产品牌机器人成本相比国外品牌机器人并无多大优势。
亚马逊2018年收入2329亿美元，AWS取得强劲业绩！
今年年底，亚马逊的年收入为2329亿美元，首次超过2000亿美元的里程碑，现金及等价物上涨51%至210亿美元。
四大机器人家族为首，人机协作将给制造业带来了什么？
以全球四大机器人家族发那科、库卡、安川电机、ABB为首，加上国内机器人领军企业代表新松、优傲等，已经掀起了协作机器人的发展风潮。
西门子2019年订单额预计252亿欧元，保持强劲势头！
西门子2019财年（2018年10月1日—2019年9月30日）第一季度在可比基础上，排除汇率变动及业务组合的影响，新订单额名义增长12%，达到252亿欧元；营收名义增长1%，达到201亿欧元；订单出货比为1.25。
FLY反激变换器的 关键参数VRO&KRP工作模式分析
基本的反激变换器原理图如下所示，在需要对输入输出进行电气隔离的低功率＜75W～的开关电源应用场合，FLY变换器是最常用的一种拓扑结构。简单、可靠、低成本、易于实现是反激变换器突出的优点；接下来我将FLY变换器的关键参数的设计＆工作模式进行说明！
【硬见小百科】PTFE板料槽孔加工工艺探讨
PCB行业越来越多地使用高频高速板材来满足信号传输速度、信号完整度及阻抗匹配等特殊要求。聚四氟乙烯是一种广泛应用的高频材料，该材料具有优秀的电气性能。但由于PTFE材料自身的特性，在PCB槽孔机械加工过程中，很容易出现孔边铜皮起翘、槽孔变形损伤以及角孔边缘纤维丝去除不净等问题。
康佳集团2018年亏损几十亿？只不过是“智”造布局没回笼而已
康佳在2018年预测年度报告显示，在归属上市公司股东净利润上，同比下降93.08%至94.46%，亏损严重！
工业互联网时代，我们为什么需要时序数据库之二：适合的就是最好的
为什么强大的Oracle、PostgreSQL 等传统关系型数据库搞不定时序数据？为什么不用HBase、MongoDB、Cassandra等先进的分布式数据库来解决工业数据问题？
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