如何“催熟”国产数控系统技术？
长期以来，国防工业急需的高速、高精、多轴联动高档数控机床和高档数控系统一直是重要的国际战略物资，受到西方国家严格的出口限制。
智能汽车“驶向”现实 还要再闯几道关
所谓智能汽车，就是自动驾驶+人机交互。根据普华永道的预测：到2025年，中国、欧洲、美国三个地区的L4和L5级车保有量将达到730万辆。
数字化转型的契机，大数据驱动高效生产
未来工厂将变得更智能化，协作式机器人帮助员工高效完成工作任务，而新一代无线通信技术5G的使用，使得工厂实现火箭般速度运行，工厂大数据能够快速和高度灵活的转换为价值，最终以最少的成本投入创造最大的价值。
5G的三大场景如何应用于智能制造？
随着标准的不断制定，5G所应用的具体领域会越来越丰富，本文5G支撑的几大工业应用，包括工业自动化控制、物流追踪、工业机器人等，5G已经成为工业物联网转型升级的关键技术。
激光加工设备市场分析
激光加工设备属于技术、专业性较强的精密产品，已成为发展新兴产业、改造传统制造业的关键技术设备之一。目前激光加工设备已经或正在进入各个工业领域。
加快制造业转型升级 人工智能必不可少
“人工智能+制造”未来所追求的，不应是简单粗暴的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。
重构生态圈 加速自动驾驶落地
当前，世界各大车厂纷纷推出自动驾驶发展规划，大众、奔驰、宝马等加速发展电动汽车和自动驾驶技术。特斯拉将最快于2019年推出高级别（L4或L5）的自动驾驶汽车，国内的蔚来汽车预计2020年推出高级别（L4和L5）自动驾驶汽车。
Waymo等成立非盈利组织 争取立法机构和公众对自动驾驶的认可
自今年以来，以Uber为首的自动驾驶汽车已经发生了数起车祸，更甚者造成了人员的伤亡。在公众层面，这无疑会令他们更加担忧自动驾驶汽车的安全性。长此以往下去，这必将阻碍自动驾驶产业的发展。而PTIO的成立就是为了排除这个障碍。
百万工业APP 汇聚制造业新动能
全球工业进入新旧动能加速转换的关键阶段，工业APP将推动工业生产模式和商业模式加速变革，为我国重塑制造业体系，实现制造业换道超车提供重要手段。
霍尼韦尔正式退出汽车零部件行业
6月14日，世界著名航空发动机、安防系统与特殊材料制造商Honeywell集团宣布将于今年9月底之前正式剥离旗下的非核心业务——涡轮增压系统。
埃夫特智能装备董事长许礼进：推行智能制造的3个关键点
中国将从制造大国向制造强国转型升级，“中国制造2025”行动纲领已经成为制造业的目标和共识。作为智能制造的代表企业，埃夫特智能装备通过收购、引进人才等方式，正在准备拥抱机器人时代。
富士康北美总部曝光 将招收500名员工入驻
去年开始，富士康宣布了在威斯康辛州投资100亿美元的建厂计划，拟兴建一家生产LCD面板的工厂，预计最初将雇佣3000人。在接下来的15年里，预计富士康将从该州获得30亿美元的税收减免，该工厂预计于2020年投产
5G技术如何“使能”智能制造？
5G技术定义的三大场景不但覆盖了高带宽、低延时等传统应用场景，而且还能满足工业环境下的设备互联和远程交互应用需求，这种广域网全覆盖的特点为企业构建统一的无线网络提供了可能。
工业4.0背景下 数字化如何使供应链更加高效
如果要实现工业4.0的愿景，大多数企业流程必须变得更加数字化。关键因素将是传统供应链向连通，智能和高效的供应链生态系统演变。
大数据叩开智能制造之门 引领企业大步迈向卓越
在工业4.0和中国制造2025背景下，企业内部数据的广泛获取和有效利用也正在变得愈加迫切、重要，数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品、数据驱动业务，数据已经成为企业赖以生存发展和难以割舍的一部分。
一文看懂实现智能制造的十项技术
智能制造是一个非常大非常广的概念，除了涉及制造企业本身，还与供应链的上下游企业息息相关，它包含自动化、信息化、智能物流、智能计算、智能决策等多个方面。
工厂数字化与智能化发展的四个阶段
近几年，伴随着信息技术向工业渗透，工业大数据、工业物联网、数字化工厂、工业互联网平台等一批新的智能制造方案开始成为热门词汇。
解读智能制造对企业ERP的重要性
对于中国的制造企业而言，经历过OA对协同办公领域的颠覆时期，经历过了“不上ERP等死”的跃进年代，经历过对商业智能软件热情高涨的BI年，也经历过在BPM和OA之间左右为难的徘徊期，而每每热潮之下，关于ERP的必要性都会不经意的被推上话题榜。
大话工业4.0：AI+制造的机遇与挑战
随着工业物联网的应用发展，网络和实休系统将紧密联系在一起，也就是物联网将生产现场的处理器、传感器连接起来，使得机器人之间可以进行通信，可以互相沟通，而机器和人的工作将不再会严格分工，未来制造系统把人和机器融合在一起。
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