【名单】商誉雷又爆！海陆重工利润大幅下修，还有哪些雷再等着你
截至2018年三季度末，A股共有超过2070家上市公司存在商誉，商誉总额约为1．45万亿元，同比增长15．18％。商誉／净资产比例超过100％的公司有21家，南华生物该比率高达3266％。
广东省GDP稳居全国第一无悬念，智能制造锋芒初露
2018年广东省地区GDP数据公布，生产总值达9.73万亿元，同比增长6.8%,与各省市GDP相比，广东省以9.73亿元又稳居第一。
用于压力容器内液位测量的光电液位开关
为了防止事故发生，安全附件对压力容器来说，是十分必要的。因此关于如何测量压力容器液位的方法工采网相关技术人员提供了英国SST 耐强腐蚀性光电液位传感器/光电液位开关——LLG210D3L24-003。
段小缨女士获任GE国际业务总裁兼首席执行官
2019年1月24日，GE宣布任命段小缨女士（Rachel Duan）为国际业务总裁兼首席执行官，直接向GE董事长兼首席执行官拉里·卡尔普 （Larry Culp）汇报，任命将于2月1日起正式生效。
无人驾驶总线测试工具的最佳选择
无人驾驶逐渐成为整车厂和互联网企业重点投入的战略制高点，传统车企与互联网之间不单是竞争，也是相互融合，同时在网联化和数字化进程中，车载数据记录的需求呈现日益增加趋势，不仅可以为关键数据备份，而且也可以降低和解决偶发故障！
华为5G的冰与火之歌
在国外屡屡“碰壁”的华为，凭借自身端到端的产业链生态优势，发布全球首款5G基站核心芯片——华为天罡，再次用实力印证了为何“欧美最终非买华为产品不可”。
苹果计划在印度生产旗舰级iPhone 国内代工厂也将在境外扩张
目前，和硕约占苹果组装订单的30%。迄今为止，该公司几乎完全依赖中国。但它现在打算通过扩张到印度尼西亚、越南和印度来改变这种状况。
工业大数据挖掘利器——Spark MLlib
一提到大数据，人们首先会想到在互联网和商业等环境中，利用大量的行为数据来分析用户行为和预测市场趋势等应用。但是对工业大数据的定义和应用却很难直观地理解和想象。工业大数据的挑战和目的则要通过“3B”和“3C”来理解。
成功地快速推进数字化转型工作的七种方式
根据Altimeter公司周四公布的年度“数字化转型”报告，战略性数字化转型工作正在超越IT范畴，影响到整个企业，使企业在数字经济中的工作方式、竞争方式和发展方式现代化。
数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？
不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施。
工业4.0：利用物联网实现卓越制造
机器对机器通信通过分散控制来改变工厂，传感器通过智能设备引导工厂工作流程; 使用增强现实和智能通信的工业助理系统正在帮助制造商提高生产效率，社交媒体引领新的合作形式。
从电子发票看区块链、RPA如何融入BPM
特别是随着互联网、AI技术、区块链等新技术的飞跃式发展对未来的财务管理模式起到了深刻的影响，企业逐渐开始借助新技术、新系统在某种程度上加速财务管理工作效率，更大程度释放财务生产力。
陈吉红：30年从“数控一代”走向“智能一代”
1月27日，CCTV科技盛典“2018年度科技创新人物”揭晓，武汉华中数控股份有限公司董事长、华中科技大学教授陈吉红荣获“2018年度科技创新人物”。
干货分享：系统安全概论
系统安全是指在系统生命周期内，应用系统安全工程和系统安全管理方法，辨识系统中的危险源，并采取有效的控制措施使其危险性最小，从而使系统在规定的性能、时间和成本范围内达到最佳的安全程度。
日本工业机器人订单破万亿 国产机器人挑战加剧
近日，日本机器人工业会会长、川崎重工业董事桥本康彦在一次会议上表示，2018年日本工业机器人的订单金额比2017年增长7%，首次突破1万亿日元(约100亿美元)大关，并预期2019年将比上年增长4%，达到1.05万亿日元。
物联网如何为石油和天然气工业提供动力
行业专家预测，采用物联网解决方案可以解决油井的意外停电问题，并在两年内将原油产量提高10%，为大型油气公司增加近10亿美元的利润。
比亚迪再签大项目，500多亿元发力智能制造
1月24日，比亚迪股份有限公司正式宣布西安高端智能终端产业园项目完成签约，据悉，该产业园将在高新区集贤园建设集研发、设计、精密部件生产和精益制造于一体的高端智能制造生产基地，预计2020年建成投产。
还记得《星球大战》里的萌宠BB-8机器人吗？它的开发者又出新招了
机器人的很多细分领域都面临市场需求不如预期、消费者期待值远高于机器人实际功能的问题，寻找机器人的杀手级应用，就成了行业最大的挑战。
国产MCU厂商盘点：如何在国外MCU大厂“垄断”中突围？
在即将到来的物联网时代，各类终端需求的持续发酵下，市场重燃了对MCU这个已面世数十年产品的热情。
工业大数据如何成为智能制造和工业互联网的核心动力
工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术，实际上是一个非常错误的观点。
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