关于云安全问题的六个预测
过去的一年也带来了与错误配置的云帐户相关的更多安全事件，随着越来越多的组织采用云计算而不增加云安全团队或雇佣专业人员对云安全有深刻理解，这种趋势预计将会增加。
从人工智能到区块链：2019值得关注的10家初创公司
InformationWeek梳理出的十家值得关注的初创公司就正在利用各种新技术帮助企业更好地解决生产、营销、安全、供应链等环节的各种问题，或是促进居民健康的提升，或是推动政策制定过程的更加透明和完善。
流浪火星15年 这位“太空战士”在五千万公里外失联
从去年6月至今，“机遇号”对 NASA 发出的讯息没有给出任何回应。美东时间本周二晚上 NASA 进行了最后一次尝试，结果仍然无法唤醒“机遇号”。
Watson AI服务将向竞争对手开放，IBM动机与底气何在？
作为IBM云服务的“杀器”，Watson AI有了相应的混合云技术背景做支撑，面对其他的云平台开放AI服务，只是为更深层次的云服务做了一个铺垫。释放企业实际业务价值和推动其增长，才是其未来的主要任务。
AIoT的生死局：未来的AIoT很赚钱 但目前的AI+IoT很花钱
AIoT目前仍处于发展的起步阶段，只能作为一种美好的愿想，无论从AI还是IoT本身来看，仍然存在着许许多多的问题。如同互联网等新兴技术发展初期一样，AIoT也多少存在追捧与泡沫。
面临新旧动能转化当口，PLC已经OUT了
在当下新旧动能转化的契机下，智能驱动系统能够优化机器配置、提升设备性能，给工业发展带来了很大的促进作用，加速推动工业4．0模式的落地。
太平洋证券：工业互联网进入爆发增长期
当前国内工业互联网的发展已经进入实际推广时期，工业互联网的推进，对国内制造业战略意义巨大，具备长期逻辑；再加上科创版等催化因素，可能成为贯穿全年的投资机会。
工业互联网发展遇瓶颈 转型落地难成痛点
如今，国内工业互联网市场规模正在加速扩张。在2018年。“发展工业互联网平台”第一次被明确写入了政府工作报告，引起了国内外工业互联网平台相关专家和企业的热议。
阿里市值4373亿美元 马云稳坐亚洲市值冠军
物联网成为阿里巴巴新赛道，在这条赛道上，通过极具前瞻性地投入与战略性地坚持，借助阿里云强大的云计算能力，阿里云IoT开展云、管、边、端全链路布局，成为布局最深、应用最广的物联网行业领军企业，也是物联网应用落地践行者。
或将失去美国40亿美元补贴，富士康又重回中国大批量招人？
富士康启动春节招工计划，从农历初五开始大批量招工，地点涵盖贵阳、深圳、成都、郑州等地，包括制造苹果iPhone的郑州厂区。
系统安全分析之安全检查表
安全检查表（Safety Check List，SCL）是系统安全分析中最基本的、简便而行之有效的一种方法。它不仅是安全检查和诊断的一种工具，也是发现潜在危险因素的一个有效手段和分析事故的一种方法。
科创板即将实操 工业互联网企业迎来新机遇
从长期来看，科创板的推出有利于推动科技创新，并加速市场优胜劣汰。而在众多受到科创板青睐的行业中，工业互联网和智能制造企业无疑占据了重要位置。
人工智能+机器人 制造业效率提升新机会
曾经，在追求性价比与实用性的工业领域，“人工智能只是智能制造舞台上的小配角”。如今，关于具体应用场景，业界人士普遍认为，人工智能将大幅提升工业机器人的工作效率。人工智能技术与机器人技术结合的未来发展方向在何处？
再投80亿美元！英特尔押注未来智能工厂
英特尔强大的技术自动化系统设备和大数据分析，可将智能制造贯穿于生产流程中的各个环节，通过收集全生产线以及全周期的数据，进行整理和分析，基于英特尔架构的自动化系统，可在制造流程中使用物联网和边缘计算技术，从而帮助工厂降低生产成本，提高生产效率和产品质量。
一大波5G手机即将来袭，除了手机5G还将“带火”哪些领域？
现在工厂都是以人为主要劳动力，如果是一些高危生产岗位，那生命安全无法得到保障。5G网络就可以通过高速率和低时延的特点，远程控制机器人进行高效而安全的生产作业。
伟创力宣布任命Revathi Advaithi为首席执行官
2019年2月11日，在全球范围内设计和制造智能产品，并提供从概念成型到规模量产（Sketch－to－Scale）解决方案的供应商伟创力宣布，任命51岁的蔚阮欣（Revathi Advaithi）女士为伟创力首席执行官兼董事。
施耐德电气2019收益报告显示：数字化使得工业生产率提升50%
据报告研究的客户案例显示，实施数字化转型可帮助企业CapEx支出（工程支出与时间优化）降低80%，OpEx支出（能源消耗）节省高达85%。
工业物联网推动IO-Link持续增长
IO-Link系统产品的市场增长得益于工业物联网发展的需求，越来越多的生产线采用基于工业以太网的系统，反之场总线技术采用率正在下降。此外，政策正在大力推动智能制造和工业4.0项目实施，为IO-Link产品应用创造了良好的机遇。
如何判断出哪些物联网预测值得关注？
导致整个物联网市场走向难以预测的主要原因可能是，对于该市场边界的精确定义尚未达成共识。因此，声称能描述“物联网市场的规模”的大量数据只是描述了该规模的不同层面。
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