移动机器人加速智能仓库的落地
智能仓库的模式已经得到了电商和物流企业的认可。目前，亚马逊已在其仓库投入了大量的移动机器人，使运营费用减少了约20%，效率提升了2-4倍。此外，阿里巴巴也启动了菜鸟网络，升级智能仓库以满足每天数千万的包裹拣货服务。
我们来聊聊“Cobot”不得不说的靠谱事迹——汽车行业篇
小编今天就带大家来了解下比一般工业机器人更柔性、灵活的Cobot（协作机器人）还可以在汽车制造领域有什么不得不说的靠谱事迹呢？
【仙知大事记】2019第一季度高光时刻精彩回放
2019年的第一季度，从冬天里挣脱变得越来越暖，而这一季度的仙知都有哪些高光时刻，让我们来一起回顾一下。
利润暴跌八成 美的收购机器人巨头库卡是对是错？
2018年，库卡订单收入33亿欧元，同比下滑了8.5%；营收32亿欧元，同比下滑6.8%；息税前利润率3%，同比下滑1.3个百分点；税后利润1660万欧元，暴跌了81.2%。
5G浪潮下，工业机器人将达到一个新高度？
5G是迎接工业4.0时代的前奏，是工业制造业强有力的助推器。今年两会工信部苗圩对外表示，很快会发放5G牌照。5G究竟能给制造业带来什么？
Lyft IPO定价72美元 自动驾驶或将成为上市后的主战场
可以说，在传统共享出行市场难有大突破的情况下，自动驾驶未来或将成为Lyft和Uber的主要战场。
适用于室内移动机器人的最佳超声波传感器（续篇）
工采网提供的MB1033、MB1030、MB1240这三款传感器都在其额定电压范围（3.3V和5V电源）内运行良好。即使电源电压发生变化，MB1033和MB1240传感器也能自动正常运行。
官方盖章！35所高校获AI专业首批建设资格（附高校名单）
根据《通知》内公布的名单，全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有35所高校，包括南京大学、西安电子科技大学、上海交通大学等等。
直击深圳机械展，工业机器人开启新制造模式
新一代工业机器人开始结合机器视觉、人工智能和物联网等技术，能力水平得到大幅提升。在本次展会上，可以看到安川、那智、川崎、配天、广数等领先的企业，通过全新的机器人技术和行业应用方案来展示机械自动化之美。
行业巨头将塑造人工智能的未来
越来越多的公司正在开发、试验和采用人工智能技术，但很少考虑其行为的潜在长期后果。正如过去50年所做的那样，企业关注可能获得快速回报的技术创新，而其战略通常围绕利润而展开。
强认知AI平台公司暗物智能科技完成数千万美元Pre-A轮融资
近日，强认知AI平台公司暗物智能科技（简称“DMAI”）宣布完成数千万美元Pre-A轮融资。本轮融资由赛领领投，IDG、鼎晖、高捷、将门等知名投资机构共同参与投资。
Boston Dynamics的升级版Handle机器人可以胜任搬运工作
最初版本的Handle机器人主要是将Boston Dynamics的机器人专有技术应用于带轮子的机器人，让它们知道该如何运行。而新版本机器人外观上更加精致，可以自动装载和卸载仓库中的货物。
毕马威《AI自动化现状》报告：全球50%以上企业将在一年内推动AI自动化
毕马威近日联合市场研究公司HFS Research共同发布了2019年度《人工智能自动化现状》报告。该报告显示，企业在人工智能领域的主要挑战之一是将AI从试点项目如何发展为实际部署项目。
库卡2018年利润下滑八成，四大家族地位不保？
在3月28日，库卡在德国公布了2018年财务年报。年报上显示：在2018年，库卡总订单收入为33亿欧元，较去年下滑了8．5％，总营收32亿欧元，较去年下滑了6．8％。
停车位这么难找，这样的泊车系统中国什么时候才有？
Stanley Robotics公司专门推出了这种新型的机器人，外观上就像一辆“侏儒版”的运输车，但力气却挺大的。
360扫地机器人S7图赏 颜值超高扫地僧
在3月28日下午召开的360 SAIoT发布上，周鸿祎发布了360旗下的扫地机器人新品-360扫地机器人S7，凭借着超高的外观颜值以及使用的功能性受到了非常高的关注，其也成为了360智能家居环境的一个重磅产品。
重磅升级！INDEMIND打造业内首款200FPS双目惯性相机
为了满足不同场景使用需求，提升产品适用性，3月28日，国内新锐计算机视觉技术提供商INDEMIND更新了旗下双目惯性模组的驱动程序。
数十亿康复市场待激活，数十万人才缺口期待“钢铁侠”，外骨骼机器人何时能落地？
在外骨骼机器人应用于康复领域的治疗时，这个充满希望的技术发展到什么程度？市场化的程度如何？能够解决什么样的需求？在应用的过程中又遇到了怎样的难题？本文将与您一同探讨。
中国机器人市场放缓，SCARA超40%以上市场增速突围
3C、新能源等新兴行业的需求越来越大，促使SCARA机器人在电子制造等轻小型消费品制造领域销量持续上升。
在网络安全中应用人工智能的关键障碍
国外网络安全公司Cylance发布报告称，人工智能（AI）应用落地的两个最主要障碍是人工智能本身发展不成熟以及应用企业对技术储备的缺乏。
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