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苹果大转型春季发布会，智能汽车玩家的必修课
当苹果春季发布会现场传出Apple Car“d”声音的时候，应该没有人会认为这是苹果汽车的首秀吧。这场发布会被解读为苹果从硬件服务全面转向内容服务，却可能是为苹果汽车打下最为坚实的用户基础，更是10年或者20年后，智能汽车行业将会经历转型的必修课。
小爱同学触屏版体验：多一块屏幕有什么用
自从2017年在小米6的发布会上盖过小米5x以及MIUI 9的风头之后，小爱同学在两年时间里涨幅迅猛，并掀起了智能语音音箱的市场角逐。而今天我们拿到的就是小爱同学的全新作品—小爱同学触屏版。
俄造电子屏障 小型无人机再添克星
小型无人机因其体积小、航速慢、飞行高度低而难以发现、不易拦截。日前，俄罗斯公开能够识别“敌我”并阻断“敌方”无线电信号的反无人机系统，小型无人机再添新克星。
Apple Pay公交卡功能更具实用性：终于支持广州
作为苹果重要的战略服务之一，Apple Pay在问世之初就被寄予厚望，苹果希望可以借助这一全新的交互手段提升产品粘性，进一步加强苹果的生态控制力。但受制于各式各样的市场环境，苹果这一如意算盘打得并不响，Apple Pay在市场覆盖率上要比预想中的差不少。
AI防老？人工智能或成老龄社会福音
最近热播的《都很好》电视剧即将大结局，老年人的养老问题成了人们热议的话题。“不敢生病”、“老了没人养”、“情感诉求强烈”、“医疗技术跟不上”等是常见的养老问题。老年人对科技产品的辅助功能要求较高，医疗需求强烈，还有随之而来的情感孤独问题。面对这些困境，在人工智能浪潮下，智能养老具有巨大的发展空间。
比特大陆发布内部信：AI芯片是基础，人工智能算力市场巨大
3月26日，比特大陆发布内部信，宣布组织架构调整，由王海超担任公司CEO，并宣布公司将聚焦在数字货币和人工智能芯片以及基于此的产品和服务。 同时，比特大陆表示，公司拥有充足的现金，供应链运转正常。随着新产品的推出，销售业绩开始逐月上升。
扫地机器人火爆但痛点犹存，未来会向哪些方向进化？
随着智能化家居产业的蓬勃发展，以及近年来人口结构老龄化、中产阶层的扩大，加之在消费升级趋势、懒人经济潮的推动下，扫地机器人正在成为智能家居产品的标配，增长迅猛。
苹果大变局：开始从硬件走向互联网
3月26日凌晨1点，苹果2019年春季发布会在加利福尼亚的史蒂夫乔布斯剧院举行。发布会的海报上，一道舞台光从上而下打下来，苹果的logo在灯光下。背景音乐反复唱着“it＇s show time”。
华为和甲骨文将人工智能注入云计算
华为和甲骨文分别宣布了将人工智能注入其云平台和应用程序的计划。这些改进遵循了一个广泛的市场趋势，即为企业在云计算中集成更多的智能。它也给了那些渴望找到新竞争方式的云提供商们壮了胆量。
企业监控员工绩效的7个大数据工具
大数据正在改变和塑造工作场所。这一点尤其适用于新的专注于数字化、远程团队的工作场所。通过大数据的简化，数据技术对企业工作场所的积极变化和消极变化都有贡献。
ROPS让你更容易开发机器人
所有机器人都需要传感器，计算和驱动。现成的x86 PC为您提供了一个熟悉的Linux环境来进行开发和部署。 然而，PC存在严重问题，现成的主板不能提供与外界的低延迟和噪声容忍连接。
吴恩达朋友圈宣布：AI专家王冬岩加入Landing AI
25日消息，吴恩达发布一则朋友圈消息，宣布AI专家王冬岩将作为VP AI Transformations加入Landing AI，负责公司的客户对接及战略伙伴合作，帮助企业转型。
科大讯飞刘庆峰：加强在人工智能源头技术上创新
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰的议案依然围绕“人工智能”展开，今年刘庆峰综合建议就是：人工智能规模化应用、推动国家人工智能战略落地，同时还在人工智能在“医疗”和“教育”等民生领域建设价值、打造五级“人才矩阵”、提高创新源动力，调整纳税节点等方面提出了建议。
用智能微投一时爽，一直用不一定一直爽
很多租房的小伙伴在选择大屏观影设备的时候，首先会考虑到如今大热的“智能微投”。原因有两个电视机太大了，不易搬动，租房人群经常搬家的。第二，大屏电视机还不够足够的便宜，同价格买一台智能微投，可以比电视屏幕大上好几倍。
泛人工智能简报：科创板首批企业行业分布及募资情况
上交所3月22日披露9家科创板受理企业，9家企业拟合计融资109．88亿元。其中，和舰芯片（集成电路晶圆）融资金额最高，达到25亿元；科前生物（动物生物制品）居次席，拟融资17．47亿元；容百科技（锂电池正极材料）融资金额为16亿元，排在第三。
语音游戏是否可以成为Alexa扩张的助推器？
Alexa就是Echo其背后的人工智能语音助手，随着Echo的大卖，用户对Alexa的认可与关注越来越多，Alexa在各个品类的产品中攻城略地。
不要把个人隐私不知不觉“喂”给人工智能
据报道，IBM研究人员在一篇公开的论文中详细描述了使用这些照片进行人脸分析的步骤，包括测量人脸五官的距离等等。研究人员写道，通过使用头部和面部的47个标记点，可以对人的面部照片进行很多可靠的测量。
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