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联邦学习(federated learning)是一种能够让开发者与各企业机构利用分散在多个位置的训练数据对中心深度神经网络(DNN)进行训练的学习范式,该方法可以支持各...

1895年11月的一个晚上,德国物理学家威廉·伦琴正在尝试让电流通过一根装有气体的玻璃管,观察电流如何通过激发效应使其发光。这位科学家用黑色的硬纸板遮住了管子,但令人惊讶...

华为云EI创新孵化Lab主任涂丹丹博士与现场观众分享了 “华为云EI在医学影像分析方向的探索”的主题演讲。涂丹丹博士主要围绕华为云EI医学影像平台、国内病理诊断现状、华为...

9月11-12日,由深圳市人民政府主办,OFweek维科网承办的“OFweek 2019中国智慧医疗产业大会”在深圳会展中心举办。在期间的“医疗人工智能专场”活动中,深圳...

9月11-12日,由深圳市人民政府主办,OFweek维科网承办的“OFweek 2019中国智慧医疗产业大会”在深圳会展中心举办。在期间的“医疗人工智能专场”活...

9月11-12日,由深圳市人民政府主办,OFweek维科网承办的“OFweek 2019中国智慧医疗产业大会”在深圳会展中心举办。在期间的“医疗人工智能专场”活动中,深圳...

2019年9月12日下午,由深圳市人民政府主办,OFweek维科网承办的“医疗人工智能专场”举办,深圳市南山区人民医院网络技术科主任、深圳大学客座教授朱岁松带来了主题为《...

1987年,Alexander Waibel提出的时间延迟网络(Time Delay Neural Network, TDNN)可追溯为历史上第一个CNN算法。但受限于有...

2019年8月15日,动脉网通过外媒资讯获悉,医学影像技术公司Feedback Medical宣布完成200万英镑融资(未公布具体轮次)。本轮融资未公布投资方。据悉,Fe...

西门子是全球历史最悠久的电子电气类公司。成立于1847年的西门子,至今已有172岁的高龄。但是,这家百年企业仍然像身强力壮的小伙子一样,在多个领域占据着举足轻重的地位。西...

?随着人口老龄化的加剧以及民众健康意识的提升,医学影像检查次数每年以超过30%的速度增加,而影像科医生每年的增长速度不到5%,这里面存在着严重的供需失衡。

深度学习技术在图像领域的突破使得在医疗影像中应用AI技术进行辅助诊断即将普及,在后深度学习时代,医学影像AI现阶段能解决什么问题?其中又有哪些瓶颈?未来会带给我们怎样的想...

在肝脏医学成像中,医生通常通过视觉评估肝脏医学图像来检测,表征和监测疾病。有时,这种基于专业知识和经验的视觉评估可能是个人的和不准确的。人工智能可以通过自动识别成像信息而...

5月16日,万东医疗发布公告,公司下属控股子公司万里云获得杭州裕华投资合伙企业(有限合伙)、上海盛宇股权投资基金管理有限公司各5000万元的增资。

早期高端医学影像被垄断也就导致了在医疗环节三个重要的环节医药检三个环节中,高端的影像检验无法提速,大量病人资源滞留集中在检验科,无法分散。设备也无法进入基层,癌症疾病的早...

没有人会质疑AI促进医疗发展的意义。其中,AI医学影像是医疗领域落地最快的一个方向。

没有人会质疑AI促进医疗发展的意义。其中,AI医学影像是医疗领域落地最快的一个方向。近日,中科院苏州医工所联合丽水市中心医院、苏州大学附属第二医院研究团队开展了一项新的研...

医学领域,时至今日,中国具有世界影响力的技术产品依然凤毛麟角。上世纪九十年代,国家调度北大、清华两大顶尖院校,成立医学影像研究室,寄望在技术领域能够赶超西方国家。“那时...

医疗是AI应用场景中最被看好的领域之一,由于慢性病患者群体增长、优良医疗资源紧缺及不均衡等现状,使得医疗AI被寄予厚望。

医学是人工智能最早引入的领域之一。医学人工智能公司呈雨后春笋般出现,目前已经在医学影像、医院管理、健康管理、药物挖掘等诸多领域全医疗产业链均有涉及,人工智能技术融合医疗逐...

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机器人的智能化离不开传感器的发展。传统的刚性传感器应用场景有限,新型的柔性传感器 ...

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