近期，就有一些略知统计学基本原理的人运用excel整理了一下从封城之后的每日统计新型冠状病毒感染者死亡数据，然后得出结论：每日的死亡人数非常准地吻合一个多项式公式，这几乎...

科技型企业在金融市场备受宠爱已成趋势，国家也十分支持科技企业的发展，各地政府对科技产业园发展的扶持力度也可以作为论证。从新能源领域的宁德时代到新医药领域的罗氏，再到电子信...

前 言光伏系统中，除组件，逆变器等关键部件是影响发电的主要因素以外，交流线缆也是对光伏电站的整体盈利、安全、高效同样起着重要的作用，本文将针对不同场景下的交流线缆选型进行...

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前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下回归模型（RM）。

在癌症检测中，上皮组织发出的双光子激发荧光（TPEF）信号可以用于识别上皮细胞的形态功能变化。二倍频（SHG）信号主要显示细胞外的胶原蛋白结构，而三倍频（THG）可以清楚...

湖南长沙“4·29”特别重大居民自建房倒塌事故牵动亿万人的心，截至2022年5月6日搜救最终结果公布，10人获救，53人遇难！ 逝者已矣，我们有很多值得反思。倒塌的这栋楼...

数字预失真（DPD）是目前无线通信系统中最基本的构建块之一。其用于提高功率放大器的效率。通过减少功率放大器在其非线性区运行时产生的失真，功率放大器的效率可得到大幅提升。不...

国内一级市场共发生1324次投融资事件,医疗健康、硬科技和大消费仍为活跃赛道。本文为元气资本第126篇原创文章分析师)李圣蓉实习分析师)李梦瑶、洪小钦、康昊核心内容1、Q...

表征传感器静态特性的主要参数有：线性度、灵敏度、迟滞、重复性、漂移等。

梯度下降是有时会吓到初学者和从业者的话题之一。大多数人在听到梯度这个词时,他们试图在不了解其背后的数学的情况下完成该主题。本文,将从一个非常基础的层面解释梯度下降,并用简...

人工神经网络（artificial neural networks， ANN）系统是20世纪40年代后出现的，它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成。

一、 计量资料的描述1、 频数分布表收集到计量数据后，可通过资料整理，编制频数分布表或简称频数表（frequency table）来了解其分布规律。频数分布（freque...

市场研究公司Dell＇Oro Group副总裁兼分析师Stefan Pongratz在最新的博客文章中回顾了2020年上半年全球5G的进展情况，并对该公司年初进行的202...

通常我们都着急完成辐射抗扰度测试的校准，但往往忽略了测试系统谐波的测量。

大多数机器人算法可以归结为两个步骤。首先，定义一个叫做损失函数的函数，或者目标函数。第二，调整参数使函数最小化。

Ouster能够以比其他产品更低的价格、更大的规模、更好的分辨率实现建图。取代了以软件为中心的测绘策略，避免了对高精度GPS系统、车轮里程表或昂贵陀螺仪的需求。

（Artificial Neural Network，ANN）人工神经网络模型，以数学和物理的方法对人脑神经网络进行简化、抽象和模拟。

本次介绍线性回归：多个连续变量与一个连续变量间的关系。其中线性回归分为简单线性回归和多元线性回归。

由于数字技术的高度灵活性，许多信号的处理越来越多是在数字领域进行处理。然而世界毕竟是一个模拟的世界，模拟处理技术更接近于真实的物理世界。