地球上的每个洲和每个国家原本隔山跨海，是互联网、交通网络让世界联系起来。正如人体的各个组织，它们有自己独特的功能，本不相连，却也能通过神经系统相互连接和调节。我们和外界进...

作者 | EatElephant 编辑 | 朱世耘3月中旬，疫情过后终于第一次有机会回到硅谷，并如愿以偿亲身体验了FSD。这一时机的微妙之处在于，我在硅谷的一...

根据利用虚拟现实技术进行的一项新研究发现，患有早期阿尔茨海默病的人在走路时转弯困难。 伦敦大学学院 10月11日消息 伦敦大学学院（Un...

两年前，一些企业和特斯拉在自动驾驶的不同技术路线上较劲，现在他们纷纷走上了特斯拉的道路。同时，一种全新的感知范式——BEV+Transformer...

近日，暨南大学纳米光子学研究院李宝军教授、辛洪宝教授等在光控微纳生物机器人领域中取得重要进展，他们提出了一种基于光学导航旋转的光流体力硅藻机器人，实现了能直接用于神经细胞...

一项新的研究表明，定向运动可以发挥运动能力、导航技能和记忆力，可以作为一种干预或预防措施，对抗与失智症相关的认知能力下降。麦克马斯特大学2023年1月20日消息研究人员假...

第一章 行业概况手术机器人是集临床医学、生物力学、机械学、计算机科学、微电子学等诸多学科为一体的高度集成的新型医疗器械，整体运行需要多项技术的协同。其中，系统软件中的图像...

编者按智能驾驶逐渐成为汽车出行新标配，全球车企都已入局。智能驾驶和新能源成为车企角逐未来市场的两大战略着力点，也是中国汽车产业实现换道超车的战略抉择和关键抓手。低级别智能...

作者 ｜  朱世耘编辑 ｜  邱锴俊“我们有信心，在今年年内推出来的城市NGP效果，会相当程度上比FSD的效果要好。”3月26日，何小鹏在百人会论坛的...

“我们有信心，在今年年内推出来的城市NGP效果，会相当程度上比FSD的效果要好。”3月26日，何小鹏在百人会论坛的采访上向《电动汽车观察家》明确表示，小鹏汽车将于2026...

传感器融合是合并来自多个传感器的数据的过程，以减少智能驾驶汽车在运动中可能涉及的不确定性。传感器融合有助于建立一个更准确的世界模型，以使智能驾驶汽车的导航和行为更加成功。...

二十一、医用机器人128． 分类：手术、康复、辅助、服务医疗机器人是指用于医疗卫生、健康护理、助老助残等人体健康相关的机器人，根据应用场景和国际机器人联合会（IFR）分类...

二十一、医用机器人128． 分类：手术、康复、辅助、服务医疗机器人是指用于医疗卫生、健康护理、助老助残等人体健康相关的机器人，根据应用场景和国际机器人联合会（IFR）分类...

手术机器人主要可分为骨科手术机器人、神经外科手术机器人、血管介入治疗机器人和内窥镜手术机器人。

立体视觉处理是将世界从2D平面转换为全3D环境，不仅提供了更丰富、更密集的目标场景表示，还允许感测系统在未经训练的情况下识别一般障碍物，使仓库机器人、自动驾驶车辆等的导航...

无人驾驶汽车是一项实验，至今尚无人知道结果如何。自动驾驶汽车深度学习能否将其驱动到主流交通工具取决于技术如何进一步发展。即使克服了深度学习的挑战，自动驾驶汽车的方式也存在...

by  Naveen Joshi在自动驾驶汽车中使用深度学习可以帮助克服各种挑战，例如了解行人的行为，找到最短的路线以及对人和物体进行准确检测。根据一份报告，2...

前期回顾作为人工智能的一个重要分支，认知体系的研究和应用经过了近40年的发展，已取得了可见的成果。上期内容对认知体系的概念进行了阐述，本期将继续就认知体系的分类和感知部分...

在目标边缘设备上部署深度学习算法并不是一项简单的任务，在车辆方面的主要限制是价格、性能问题和功耗。

在过去的十年里，自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步，主要得益于深度学习和人工智能领域的进步。作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构、卷积和...