新能源汽车自动驾驶是指利用先进的传感器、计算机和人工智能技术，使新能源汽车能够在不需要人工驾驶的情况下自动行驶和执行各种驾驶任务。自动驾驶汽车在实际应用中需要解决以下几个...

本文来源：智车科技／ 导读 ／定位在自动驾驶中占据着不可替代的地位，而且未来有着可期的发展。目前自动驾驶中的定位都是依赖RTK配合高精地图，这给自动驾驶的落地增加了不少成...

汽车人工智能可以被定义为机器在没有人类的帮助下根据某些参数做出逻辑决策的技术能力。在技术的基础上，深度学习技术预计将是最大和增长最快的技术。根据一些研究机构的最新研究，全...

u－blox高精度传感器融合解决方案赋能无人割草机、电动滑板车等低速自动驾驶工业应用，实现高度驾驶控制和位置可用性。中国上海 － 2021年6月17日 － 全球领先的定位...

近日，交通运输部发布《关于做好交通促进消费扩容体质有关工作通知》，推进交通运输跨业融合，培育新消费。

近日，交通运输部发布《关于做好交通促进消费扩容体质有关工作通知》，推进交通运输跨业融合，培育新消费。

交通运输部部长李小鹏在国新办“加快建设交通强国推动交通运输行业高质量发展”新闻发布会上透露，正加快编制《国家综合立体交通网规划纲要(2021―2050年)》，目前已经成稿...

随着社会经济的发展，汽车已经成为人们的日常生活中必需品，但每年不断攀升的交通事故率、越来越糟糕的生活和交通环境也让人们感到心痛。每每遇到这些问题，相信几乎所有开车的人都会...

随着社会经济的发展，汽车已经成为人们的日常生活中必需品，但每年不断攀升的交通事故率、越来越糟糕的生活和交通环境也让人们感到心痛。每每遇到这些问题，相信几乎所有开车的人都会...

2020年1月11日，工信部部长苗圩在中国电动汽车百人会高层论坛上表示，2020年7月1日新能源汽车补贴不再进一步退坡。对于此事，工信部相关负责人对解释称，苗圩部长在会上...

在目标边缘设备上部署深度学习算法并不是一项简单的任务，在车辆方面的主要限制是价格、性能问题和功耗。

在过去的十年里，自动驾驶汽车技术取得了越来越快的进步，主要得益于深度学习和人工智能领域的进步。作者就自动驾驶中使用的深度学习技术的现状以及基于人工智能的自驱动结构、卷积和...

近年来，激光雷达技术在飞速发展，从一开始的激光测距技术，逐步发展了激光测速、激光扫描成像、激光多普勒成像等技术，如今在无人驾驶、AGV、机器人等领域已相继出现激光雷达的身...

长久以来，物流场景下的自动驾驶被认为会率先实现。然而，自动驾驶要想在货运场景真正落地，在技术方面仍需解决高精地图的构建与定位、高速公路上运营卡车惯性大、刹车距离长等问题。

随着汽车产业智能化步伐加快，自动驾驶成为众多车企争抢的新兴市场。自动驾驶技术发展以创新为引领、以安全为前提，在封闭场地充分测试验证的基础上逐步开放公共道路测试，是自动驾驶...

第一章 行业概况1.1 简介毫米波 (mmWave) 是一种电磁波，其波长范围在1毫米至10毫米之间，频率介于30GHz至300GHz。与sub-6G (6GHz以下频段...

第一章 行业概况 1.1 简介 毫米波 (mmWave) 是一种电磁波，其波长范围在1毫米至10毫米之间，频率介于30GHz至300GHz。与sub-6G (6GHz...

随着以大模型为代表的AIGC时代拉开序幕，算力需求持续爆发，AI与边缘深度融合已是大势所趋，越来越多的企业开始积极布局GenAI。 GenAI技术的商用化部署和应用成为...

图片｜李彦宏直播截图 ©自象限原创 编辑丨程心 20世纪50年代开始，世界所有的汽车公司都竞相开发操作简单，功能齐全的理想家庭用车。 1950年，全球汽...

作者 | 卤卤 编辑 | 章涟漪 宏观的角度，初步预判2024年是新能源车极致内卷的顶点，24-26三年混战后格局确定，产能开始逐步出清，回归到稳态；以上论断的基础是...