在本文中，我们将介绍两种方法，它们允许你获得模型的不确定性：蒙特卡罗Dropout法（MC Dropout）和深度集成法。它们适用于各种各样的任务，但在本文中，我们将展示...

人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下TD Learn...

前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号之前相关文章。今天我们重点探讨一下马尔可夫模型（MM）。

本文以三片式透镜为例介绍了如何进行公差分析，包括如何进行 TOL、BTOL 以及蒙特卡洛分析。如需了解更多信息，请查阅帮助手册。简介公差分析是面向制造和装配的产品设计中非...

蒙特卡罗方法MCM（Monte Carlo Method），也称随机抽样或统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统...

人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下Q Learni...