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在自动驾驶领域,GPU强大的算力是自动驾驶芯片的一种选择,也造就了拥有着最强大性能GPU的英伟达在这个领域的地位,英伟达Xavier也可能成为全球首个通过ISO26262...

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从深蓝到AlphaGo,人工智能逐渐走进人们的生活。人工智能也从一场技术革命,逐渐走向了产业落地。智能手机、智能家居设备、智能音箱……等设备,已经完全进入到人们的生活中。

AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环,不管有什么好的AI算法,要想最终应用,就必然要通过芯片实现。

研究人员称,这种“芯片”可以达到 GPU 280 倍的能源效率,并在同样面积上实现 100 倍的算力。这是在下一次AI突破所需要的硬件加速器发展道路上迈出的重要一步。

当前AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片等。本文将从通用芯片CPU及它的创始者英特尔说起,梳理AI浪潮下不同的芯片架构,及它们所构筑的科技帝国。

CPU、GPU、FPGA、英特尔、英伟达、赛灵思等等随着深度学习带来的AI的兴起,芯片领域最近可谓是风起云涌,一个个科技名词走进公众视野,成为网红。

每一次革命性技术的到来,都有着足以让人为之疯狂的理由。而想要把它从人类大脑的构想中带到现实生活里,显然并不是一件容易的事情。

内存缺货、CPU缺货、硬盘缺货都会经常听说,但过去6个月,全球GPU一直处于供应短缺的状态。究其原因,第一是,GPU现在已成为人工智能的大脑,人工智能产业的发展带来了大量...

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去年11月的时候第一次思考这个题目,今年3月做过一次更新。短短几个月,AI芯片领域变化不断,新闻不断,有必要再更新一下这个讨论。希望这次能把一个更为完整的分析呈现给大家。

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