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新一年涨工资指南:AI薪资水平和就业前景分析

2019-02-13 09:06
来源: 镁客网

六、AI行业人才入门和进阶方向

如图所示,在此不做细表。

七、哪些高校有AI课程

八、总结和建议

A、受2018年互联网凌冬已至各大厂裁员缩招的影响,近三个月以来大厂或AI垂直领域独角兽的企业AI人才的招聘数量正在减少,而且招聘的门槛也在逐步变高,应届本科、研究所和硕士生进入AI公司的门槛也在增加。

B、对于应届毕业生来说,由于没有工作经验,那么,Kaggle竞赛、天池大赛的排名就会影响到用人单位的考量。所以竞赛刷排名还是要做的。

C、对于在职技术开发人员,技术转岗势在必行。在职技术开发人员的优势是有项目开发经验,对技术的理解比较通透,一点就透,且有部门合作经验,出活快。

在职技术开发人员可利用工作业余时间学习Python和TensorFlow,加强自身数学知识(微积分、概率论、线性代数、凸优化、统计学等)和机器学习知识后,可转岗到AI行业。这里放出一张iOS、Python和H5开发方向的月薪对比,相信能够刺激到你。

D、对于门外汉,既不是在职技术人员也不是应届毕业生的话,我也建议你动起来,不一定是学技术,但是至少要拿到上AI这条大船的门票。比如你是原来是做APP运营的,那么你也可以自学AI相关知识,往AI产品经理方向努力。因为,你学起来,就比那么不学的多了一项竞争力,也给自己多了一个选择。

E、不一定是学越来越多的技术和知识越好,你需要精细化的去学东西。对于AI+行业方向来说,一方面要了解AI的能力和技术,知道AI的“能与不能”,一方面也要了解行业的基础知识,找到AI的应用场景。同时,对于大厂来说,最前沿的技术和框架都不是最好的选择。成熟、稳定的技术架构反而是大厂的优先选择。

D、对于博士学历的人员来说,顶级期刊的论文数量和被引用数量也是用人单位会考量的内容。所以,时间上条件允许的情况下,最好还是有一定的论文的产出。

E、没有工作经验的应届毕业生,先上船再说。也就是说,如果拿到船票就先上船,日后一边积累经验一边学习,千万不要等天时地利人和,因为你的每一天都有时间和生活成本。

D、加分项:论文、github、知乎、博客、竞赛。所以每一阶段工作、学习的总结就非常重要。

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