五、热门岗位平均月薪及能力要求

5．1 NLP算法工程师

北京地区平均月薪为34410。如图所示：

5．2 NLP算法工程师能力要求

此处选取了今日头条NLP算法工程师（语音识别，对话机器人，知识图谱方向）的招聘需求：

年薪：72－111万，学历要求硕士及以上，需要有3年以上的工作经验。

工作职责要求：

【语音识别方向】

参与业务相关的文本分类、命名实体识别，文本相似性，语言模型，情感分析，用户行为分析等相关NLP工作；

跟进NLP领域前沿技术，对现有产品和技术方案进行持续改进，同时探讨和开发新的产品。

【知识图谱方向】

负责大规模文本信息挖掘和分类、语义理解、智能问答、信息提取等，并应用于实际场景；

负责金融、法律等领域知识图谱以及事理图谱的构建；

探索业界前沿方法，并提升现有NLP能力。

【对话机器人方向】

基于机器学习， 并结合现有的自然语言处理技术，研发文本近似、信息抽取、关系推断、阅读理解、智能聊天机器人等的解决方案；

实现产品解决方案，进行效果调优；

发布相关产品，不断迭代产品效果。

任职能力要求：

【语音识别方向】

至少在以下领域有过研究或工程经验：文本分类、知识图谱、文本挖掘、文本相似性、命名实体识别、分词、信息检索、Q＆A、机器翻译；

熟悉常见NLP相关模型，如HMM、EM、LDA等；熟悉深度学习相关技术，如句向量、CNN、RNN、LSTM等模型；

熟悉 Java、C／C＋＋、Python其中一种开发语言，有数据结构与算法的基础。

【知识图谱方向】

具备机器学习／数据挖掘理论和技术基础；

有丰富的中文NLP、QA、知识图谱、事理图谱、机器翻译、阅读理解、信号处理等项目经验，基础扎实，编码能力强；

为人踏实靠谱，具备较强的团队协作沟通和领导能力，积极主动，勇于探索新技术。

【对话机器人方向】

熟悉NLP、机器学习、模式识别等常用算法，熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，熟练掌握C／C＋＋编程语言和Python，Shell等脚本语言；

有相关项目经历，包文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等，有深度学习背景；

较强的分析解决问题能力、沟通表达和团队协作。

5．3 算法工程师岗位

北京地区平均月薪为￥ 31070／月。较 2016 年增长 59％， 近30天岗位需求指数为0．305，其中月薪30000－50000的人群达到了55．90％的比例。

如图所示：

5．4 算法工程师岗位能力要求

此处选取了京东集团算法工程师的招聘需求。

月薪30K－50K，经验要求5－10年，学历要求本科及以上。

职位要求：

对机器学习及深度学习等前沿问题的进行探索和研究，结合未来的实际应用场景，提供全面系统的技术解决方案。

对图像识别、语音识别、自然语言处理和等与业务相结合领域提供模型支持。

优化离线／实时大数据计算任务的性能。

任职能力要求：

具备数学、统计学、概率统计知识，熟悉常见的机器学习算法（贝叶斯，聚类，逻辑回归，SVM，GBDT，RF等），熟悉主流机器学习框架如sktlearn／theano／tensorflow。

熟悉常用的图像处理算法和工具，包括但不限于CNN、RNN、OpenCV等，并有较强的动手实现能力。

熟悉NLP领域原理和一些开源的算法库，比如：tensorflow（keras），stanfordNLP，NLTK，ApacheOpenNLP，Kaldi，mahout，word2vec等。

熟悉hadoop／hive／hbase、stom／spark等基础平台使用。

5．5 机器学习工程师

北京地区机器学习工程师的平均月薪为￥ 31570／月，近30天岗位需求指数为0．299，其中月薪30000－50000的人员比例达到了57．1％。

如图所示：

5．6 机器学习工程师能力要求

此处选取了小米公司机器学习／高性能服务端工程师的招聘需求。

月薪30000－50000，学历要求本科及以上，要求工作经验3－5年。

职位要求：

负责分布式机器学习平台的架构设计与搭建

负责机器学习应用问题（如推荐系统等）的基础服务的开发与优化

负责设计与开发机器学习场景下高效稳定的大数据并行处理算法

负责设计、开发、优化机器学习场景下的工作流引擎、通用数据处理框架和通用计算组件

任职要求：

计算机相关专业，本科及以上学历；

2＋年的大数据系统或分布式系统研发经验，掌握分布式系统原理，有tensorflow分布式集群开发与优化经验优先

扎实的算法和数据结构功底，熟练掌握C＋＋，Java中至少一门编程语言；

具备一定的系统设计能力，主持或参与设计过大数据业务系统架构，并成功发布／上线；

良好的沟通和团队协作能力；

5．7 其他人工智能热门岗位平均月薪