【摘要】随着ChatGPT、DeepSeek等现象级应用的出现，AI 2.0时代已然拉开帷幕，算力作为其背后的关键支撑，正成为各方竞逐的战略高地。

成立不足两年的无问芯穹，正凭借清华系班底与十亿级巨额融资，打造“大模型时代的算力运营商”。

然而，面对着清华系校友创立的众多优秀AI企业、英伟达等国际巨头在软硬件联合优化领域的深厚积累，以及云厂商在商业模式上的潜在竞争，无问芯穹的压力还有很多。

巨头林立下，如何打造AI时代的大模型生态，不仅是无问芯穹的重心，更是整个中国硬科技创业的命题。

以下为正文：

清华系AI独角兽

2023年5月，清华大学电子工程系教授汪玉与博士生夏立雪联合创立无问芯穹。

公司联合创始人、CTO颜深根同为清华人，其曾任商汤科技数据与计算平台部执行研究总监，带队搭建过万卡集群；公司首席科学家戴国浩也曾在清华电子系攻读博士。

背靠清华NICS-EFC实验室，在纯血清华人的王牌班底下，无问芯穹开业就收获了不少认可。

成立不足一年半时，公司已经完成了累计近10亿元的融资，累计融资额与国内同赛道企业相比名列前茅。

启明创投、联想创投、小米、上海人工智能产业投资基金、顺为资本、申万宏源、真格基金等知名投资机构，均向无问芯穹抛出了橄榄枝。

近年来，AI无疑成为最火爆的融资赛道。

“大模型六虎”中的月之暗面、百川智能、Minimax、零一万物密集宣布融资，纷纷跻身独角兽行列。

24年9月，潞晨科技获得数亿元A++轮融资，北京市人工智能产业投资基金、石溪资本、Capstone Capital、领沨资本参与投资。

值得关注的是，从参与无问芯穹融资的上海人工智能产业投资基金，再到潞晨科技的融资方北京市人工智能产业投资基金，国资已然下场AI Infra。

当ChatGPT带来AI 2.0时代，大模型为AI Infra带来场景应用泛化的可能，DeepSeek的爆火更是让中国大模型市场迎来新一轮成长期。

当前，北京、上海、深圳、成都等城市纷纷发布AI大模型支持政策，在此背景下，国产AI军团正开启破圈时代。

芯片与算力如何结合

方法论层面，无问芯穹并未只盯着软件层面来提升芯片效率，而是走了一条软硬结合的道路。

定位为“大模型时代的算力运营商”，公司正通过软硬协同优化技术，解决AI 2.0时代的算力碎片化问题。

这一战略选择，与创始人团队对行业痛点的一个洞察密切相关。

当前，国产模型端与芯片端各自繁荣，异构芯片之间横亘着一道难以消除的生态鸿沟，这就让部分任务只能在特定芯片上运行，而异构芯片多需定制化才能满足客户的个性化需求。

但大模型训练与推理的成本进一步提高，开发者也难以实现算力的有效迁移，无疑让多芯片平台的技术优势成为商业化陷阱。

举例而言，DeepSeek在爆火初期，经常因官网“服务器繁忙”被网友诟病，这实际上暴露出的是“算法与硬件节奏脱节”的本质问题。

与此同时，国内大多数模型多依赖英伟达等国外芯片训练而成，与国内的系统、芯片难以形成有效闭环。

在应用需求暴增的背景下，如何提升推理与训练的算力能力，如何打通国产自主的软硬生态，正成为主流厂商面临的首要问题。

而要想实现算力与芯片的有效结合，就需要中间层发力，才能让多芯片真正转化为大算力。

针对这一痛点，无问芯穹通过Infini-AI异构云平台，助力开发者一键获取DeepSeek系列模型与多元异构国产算力服务。

在数字化的世界里，异构芯片不仅Infini-Al上用于大模型推理，也可以用于大模型训练，这要比单纯做芯片或大模型的价值壁垒更高。

这一平台，或有望打破国产AI“有芯片无生态”的困境，与国内AI系统、芯片形成闭环生态。

赛道愈发拥挤

近期，MIT科技评论一篇中文名为《除DeepSeek之外值得关注的4家中国AI初创公司》的报道，引起市场广泛关注。

在这篇文章当中，阶跃星辰、面壁智能、智谱、无问芯穹成为美国相关从业者的关注重点。

值得关注的是，除阶跃星辰是由前微软高级副总裁姜大昕创立以外，其余的三家公司都是清华系班底。

面壁智能已推出了MiniCPM系列模型，该系列模型专为智能手机、个人电脑、汽车系统、智能家居设备乃至机器人等终端设备的实时处理设计。

公司的MiniCPM系列在中国常被称为“小钢炮”，而最新模型MiniCPM -o2.6只有8B大小，但在各种基准测试中性能却能与GPT-4o相媲美。

而作为国内最早研发AI大模型预训练的企业之一，智谱合作研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并基于此推出对话模型ChatGLM，开源单卡版模型ChatGLM-6B。

同时，团队还打造了AIGC模型及产品矩阵，包括AI提效助手智谱清言、高效率代码模型CodeGeeX、多模态理解模型CogVLM和文生图模型CogView等。

以上校友们的产品，都是无问芯穹的新晋对手。

除此之外，英伟达也是软硬件联合优化路线的集大成者，公司正凭借强大的CUDA打造护城河，又在硬件上加速量产节奏。

当前，公司的软硬件协同部门，已经成为可以给CUDA团队和芯片硬件团队同时下需求的存在。

此外，从商业模式上看，无问芯穹的业务还与云厂商有一定的类似。

这意味着，在远期，公司与云厂商可能存在业务重合或者同业竞争，公司甚至需要和阿里、腾讯、字节、华为等大厂同台竞技。

由此，在清华系校友、英伟达及其余云厂商的层层夹击下，无问芯穹的后半程压力并不小。

尾声

在算力成为国家战略资源的当下，无问芯穹的“软硬协同”给国内厂商立住了标杆。

而巨头林立下，如何打造AI时代的大模型生态，不仅是无问芯穹的重心，更是整个中国硬科技创业的命题。

- XINLIU -

       原文标题 : 大模型时代的“算力运营商”，无问芯穹如何讲好AI故事？